在AI與可穿戴設(shè)備深度融合的今天，AR眼鏡等可穿戴設(shè)備正從“潮流新寵”走向“日常伴侶”。然而，行業(yè)始終面臨亟待突破的難題：在追求輕量化設(shè)計(jì)的同時(shí)，如何讓指甲蓋大小的揚(yáng)聲器，發(fā)出沉浸感十足的好聲音？

數(shù)模龍頭艾為電子以神仙算法SKTuneW1，給出行業(yè)級(jí)答案。

AR眼鏡痛點(diǎn)直擊

AR眼鏡的揚(yáng)聲器往往只能安裝在眼鏡腿上，為了保證美觀和便攜，通常沒有充足的空間，只能放置更小更薄的揚(yáng)聲器。揚(yáng)聲器的重量通常不到2g，長(zhǎng)寬尺寸不超過10*18mm，厚度不超過3.5mm。

圖1 揚(yáng)聲器擺放示意圖（單側(cè)）

受物理限制，微型揚(yáng)聲器很難輸出響亮的聲音和足夠的低頻，同時(shí)兩個(gè)揚(yáng)聲器獨(dú)立發(fā)聲，在視頻播放時(shí)無(wú)法帶來(lái)沉浸環(huán)繞感，另外更加致命的是微型揚(yáng)聲器受結(jié)構(gòu)空間限制，容易產(chǎn)生可感知的氣流雜音。

破局關(guān)鍵：艾為神仙算法SKTune W1

艾為神仙算法SKTuneW1憑借著極簡(jiǎn)出色的算法效果，成為解決上述問題的核心關(guān)鍵。

圖2 神仙算法SKTuneW1與普通音效處理的區(qū)別

神仙算法SKTuneW1可幫助智能穿戴制造商，在緊湊布局設(shè)計(jì)下呈現(xiàn)更優(yōu)的低頻表現(xiàn)、更低的失真，以及更具沉浸感的低頻體驗(yàn)。

AVS環(huán)繞技術(shù)通過AI元素識(shí)別，分離并控制不同音頻成分，再對(duì)虛擬聲源位置進(jìn)行渲染 讓聆聽者感知聲音來(lái)自多個(gè)方向，打造270°沉浸式的音頻體驗(yàn)。

圖3 AVS環(huán)繞技術(shù)

AR眼鏡的揚(yáng)聲器由于體積小質(zhì)量輕，所能承受的低頻電壓信號(hào)比較小。

圖4 典型AR眼鏡的EQ電壓曲線

傳統(tǒng)的處理手段只能通過EQ中的High pass濾波器或者Low Shelf濾波器進(jìn)行預(yù)處理,以降低低頻能量，避免揚(yáng)聲器振膜的機(jī)械撞擊失真。此方法勢(shì)必影響了整個(gè)低頻效果，特別是50Hz-200Hz的重要頻段。

神仙算法SKTune W1的Bass增強(qiáng)技術(shù)能夠提供整套完整的低音增強(qiáng)方案：通過建立揚(yáng)聲器的位移模型曲線，確保所有信號(hào)均工作在安全振幅范圍內(nèi)，再采用差異的低音增強(qiáng)技術(shù)，通過均衡大小信號(hào)的虛擬成分聽感，提升鼓聲人聲的低頻表現(xiàn)。

最后，憑借神仙算法SKTuneW1的APR技術(shù)，通過AI智能識(shí)別播放音源元素，準(zhǔn)確判斷音源是否會(huì)產(chǎn)生氣流雜音，再以靈活的處理手段，在不犧牲其它音源和低音效果的基礎(chǔ)上，憑借高達(dá)6dB以上的動(dòng)態(tài)壓縮能力，解決揚(yáng)聲器氣流雜音及鋼琴雜音問題。

圖5 AWINIC AI雜音抑制算法

此外，神仙算法SKTune W1已成功在各大平臺(tái)實(shí)現(xiàn)移植和功能驗(yàn)證，是穿戴類產(chǎn)品首選的音效解決方案。

好的聲音，不應(yīng)被體積所限制。數(shù)模龍頭艾為電子致力于以聲學(xué)算法，賦能下一代智能穿戴，為用戶帶來(lái)高品質(zhì)的音頻體驗(yàn)。