電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/梁浩斌）新勢力車企自研芯片似乎已經(jīng)成為一個共識，近年來，蔚來、小鵬陸續(xù)實現(xiàn)了自研自動駕駛芯片的上車，理想也預(yù)計2026年量產(chǎn)自研芯片。在近日美國新勢力車企Rivian舉辦的2025 AI Day上，也首次公布了自研自動駕駛大模型，以及自研的5nm定制芯片，同時還明確了激光雷達(dá)是其下一代自動駕駛系統(tǒng)的核心傳感器之一。

5nm芯片、高速互連、全新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎

作為一家美國新勢力車企，Rivian多年前就被視為特斯拉的挑戰(zhàn)者，Rivian目前在售的僅有R1S、R1T兩款車型，前者是一款中大型SUV，后者是一款同平臺的皮卡。但在特斯拉的優(yōu)勢賽道——自動駕駛領(lǐng)域，Rivian一直都大幅落后。

而在最近的2025 AI Day上，Rivian著重展示了他們在AI領(lǐng)域的投入和實現(xiàn)路徑，通過投資硬件和算力基建、自研端到端AI系統(tǒng)、利用企業(yè)內(nèi)部共享基礎(chǔ)數(shù)據(jù)改變產(chǎn)品體驗和制造流程。Rivian的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官RJ Scaringe在活動中表示：“人工智能使我們能夠以一種與過去完全不同的方式來開發(fā)新技術(shù)并創(chuàng)造全新的客戶體驗”。

首先在硬件上，Rivian推出了第三代自主計算單元，據(jù)稱算力在在稀疏INT8精度下可以達(dá)到 1600 TOPS。作為參照，其峰值像素吞吐量為 5 Gpixel/s，相當(dāng)于每秒可完成 50 億像素的實時處理。
第三代自主計算單元的核心是Rivian自研專用芯片RAP1（Rivian Autonomy Processor 1）。該芯片采用多芯片模組（MCM）封裝，是汽車高算力域控中首批量產(chǎn)落地的MCM方案之一。據(jù)已經(jīng)透露的消息，RAP1采用TSMC 5nm制程，以及Arm提供的一系列CPU/GPU等IP核，同時具備205 GB/s片上帶寬，滿足多模態(tài)數(shù)據(jù)處理以及AI大模型的算力需求。

Rivian表示，其自主研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎原生集成在片上，能夠?qū)崿F(xiàn)硬件級推理加速。RAP1 面向多模態(tài)傳感器接口專項優(yōu)化，可在確定性延遲約束下完成推理運算，這是實現(xiàn)物理AI的核心硬指標(biāo)。

按照計劃，RAP1將會在2026年底被搭載于Rivian的新SUV車型R2上。

根據(jù)Rivian的PPT，第三代自主計算單元中集成了兩顆RAP1芯片，值得一提的是，多芯片高速互連的方案，Rivian也選擇了自研。

Rivian開發(fā)了RAP1專用高速互連總線RivLink，可將多顆芯片級聯(lián)為分布式拓?fù)?，實現(xiàn)算力線性疊加。

通過自研芯片、互連技術(shù)，以及AI大模型，Rivian構(gòu)建了自主可控的自動駕駛軟硬件垂直整合體系，這將使得工程迭代速率空前提升，性能與功耗比躍升，并帶來顯著降本空間。

硬剛特斯拉，新車型將加入激光雷達(dá)

在自動駕駛系統(tǒng)這一塊，Rivian選擇了與特斯拉不同的路線。此前Rivian就采用了攝像頭+毫米波雷達(dá)的多模態(tài)體系，為感知提供高密度原始數(shù)據(jù)，支撐前融合架構(gòu)。在原來的基礎(chǔ)上，Rivain表示將在R2車型上標(biāo)配激光雷達(dá)，引入高分辨率三維空間信息與冗余感知通道，使 R2 車隊化身超大規(guī)模真值采集陣列，持續(xù)反哺模型訓(xùn)練。

在今年10月，RJ Scaringe就已經(jīng)公開表示，激光雷達(dá)“絕對有益”，Rivian的傳感器策略核心是盡可能快速構(gòu)建自動駕駛基礎(chǔ)模型。他解釋稱，早期行業(yè)對 LiDAR 的爭議源于技術(shù)局限 —— 當(dāng)時的計算模型難以有效處理來自不同傳感器和攝像頭的輸入數(shù)據(jù)，導(dǎo)致多傳感器協(xié)同存在障礙。但如今技術(shù)已發(fā)生根本變化，“我們不再使用過去的模型，現(xiàn)代 AI 驅(qū)動的系統(tǒng)能從更多前端信息中獲益”，這為 LiDAR 融入多傳感器體系掃清了技術(shù)障礙。

成本曾是激光雷達(dá)大規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵瓶頸，而這一問題如今已顯著改善。Scaringe 透露，“過去激光雷達(dá)的成本高達(dá)數(shù)萬美元，現(xiàn)在只需幾百美元”，價格的大幅下降讓其具備了搭載于下一代輔助駕駛系統(tǒng)的可行性。更重要的是，激光雷達(dá)在功能上具有不可替代性，“它是一款出色的傳感器，能完成攝像頭做不到的事”，這一點在復(fù)雜環(huán)境感知中尤為關(guān)鍵 —— 例如福特 CEO 吉姆?法利此前提到的強光場景，攝像頭可能因眩光 “完全失明”，但激光雷達(dá)仍能穩(wěn)定監(jiān)測周圍環(huán)境。

目前，Rivian計劃隨R2車型上市推出Autonomy+訂閱服務(wù)，對標(biāo)特斯拉FSD，但價格大幅低于FSD。Autonomy+預(yù)計買斷費用為2500美元，而FSD目前的買斷價格高達(dá)8000美元；如果采取訂閱方案，Autonomy+每月費用為49.99美元，僅約為FSD月費的一半。

基于激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)的多模態(tài)體系，未來R2車型上的硬件將會支持實現(xiàn)L4級別的完全自動駕駛能力。

打造車載AI助手，可全離線運行

在座艙方面，Rivian也加入了AI能力，比如Rivian Assistant作為Rivian打造的下一代語音助手，并非簡單的語音控制系統(tǒng)，而是深度集成的AI平臺，將于2026年初在所有R1系列（包括現(xiàn)有車輛）和R2系列車型上推出，其憑借多元核心優(yōu)勢重新定義了車載AI體驗。

在AI架構(gòu)層面，Rivian Assistant實現(xiàn)了邊緣智能與大語言模型的深度融合，它內(nèi)置Rivian自研的邊緣AI模型，無需依賴網(wǎng)絡(luò)就能實時理解車輛狀態(tài)、用戶指令和周邊環(huán)境信息，保障響應(yīng)的快速與安全；同時采用Google Gemini等前沿大型語言模型，確保對話自然流暢，能精準(zhǔn)提供信息并具備強大的推理能力，再通過自研的編排層無縫協(xié)調(diào)邊緣計算與云計算，既守護(hù)隱私又能支撐復(fù)雜功能的實現(xiàn)。

依托Rivian獨家開發(fā)的“agentic framework”代理框架），該助手具備了超越普通語音控制的智能交互能力，擁有內(nèi)置代理能力的它可主動執(zhí)行任務(wù)，而非僅被動響應(yīng)指令。在第三方應(yīng)用集成方面，首發(fā)便實現(xiàn)了與Google Calendar的深度對接，用戶在駕駛過程中只需通過自然語言指令，就能查詢?nèi)粘?、?dǎo)航至下一個約會地點，甚至直接重新安排會議，同時還能與車輛生態(tài)系統(tǒng)深度融合，支持EV路線規(guī)劃和駕駛模式等相關(guān)操作，僅憑單一自然語言命令就能完成“加熱除我以外的所有座椅”這類多步驟任務(wù)。

全離線運行是Rivian Assistant在R2車型上展現(xiàn)的性能革命亮點，R2車型將配備專為AI設(shè)計的高性能信息娛樂計算機(jī)，這一硬件支撐讓助手能夠完全離線運行，不僅能提供更低的延遲和更高的響應(yīng)速度，即便在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的偏遠(yuǎn)地區(qū)也能保持完整功能，同時敏感信息處理完全在車內(nèi)完成，無需上傳至云端，進(jìn)一步強化了隱私保護(hù)。

不過，當(dāng)前這種AI語言助手能力已經(jīng)在國內(nèi)新勢力車企上實現(xiàn)，但對于北美市場而言，Rivian推出的新語音助手確實相比特斯拉、通用、福特等本土車企更有競爭力。

小結(jié)：

Rivian通過自研5nm芯片RAP1、第三代自主計算單元及RivLink互連技術(shù)，構(gòu)建起自主可控的自動駕駛軟硬件體系，同時以激光雷達(dá)標(biāo)配的差異化路線和低價Autonomy+服務(wù)直面特斯拉競爭，座艙端全離線AI助手的推出則進(jìn)一步補全了智能體驗短板，整套技術(shù)布局既順應(yīng)了全球新勢力自研芯片的行業(yè)共識，也精準(zhǔn)彌補了自身此前在自動駕駛領(lǐng)域的劣勢。

但Rivian仍需應(yīng)對產(chǎn)能爬坡、技術(shù)落地穩(wěn)定性等挑戰(zhàn)，其能否憑借這套芯片+傳感器+AI方案實現(xiàn)對特斯拉的彎道超車，不僅關(guān)乎自身在歐美核心市場的份額爭奪，也將影響全球智能電動車行業(yè)的競爭格局。