領(lǐng)先的交通運輸和技術(shù)合作伙伴正基于 NVIDIA 無人駕駛出租車就緒型 L4 級平臺，以 NVIDIA Halos 安全系統(tǒng)及相關(guān)開發(fā)工具為基礎(chǔ)，共同推動出行與貨物運輸方式的變革，實現(xiàn)安全可靠的自動駕駛。

在本周于拉斯維加斯舉行的 CES 上，NVIDIA 宣布其DRIVE Hyperion 全球生態(tài)系統(tǒng)正在持續(xù)擴展，新增包括 Aeva、AUMOVIO、Astemo、Arbe、博世、Magna、Omnivision、Quanta、索尼和采埃孚在內(nèi)的一級供應商、汽車集成商及傳感器合作伙伴。

此次生態(tài)合作伙伴的擴展是基于華盛頓特區(qū) NVIDIA GTC 上宣布的合作，旨在通過DRIVE Hyperion推動具備 L4 級自動駕駛能力的乘用車發(fā)展，同時將該平臺應用于長途貨運領(lǐng)域，為商業(yè)運輸提供安全可靠的高度自動化駕駛功能。

這些合作伙伴共同組成了一個全球生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡，致力于關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)，讓自動駕駛更安全、更智能、更高效。

NVIDIA 汽車事業(yè)部副總裁 Ali Kani 表示：“一切能夠移動的物體，終將走向自主化，而 DRIVE Hyperion 正是推動這一轉(zhuǎn)變的核心力量。我們將計算、傳感和安全功能融合于同一開放平臺，賦能從整車廠商到自動駕駛軟件合作伙伴的整個生態(tài)系統(tǒng)，以大規(guī)模移動出行所需的可靠性和可信度為基礎(chǔ)，加速高度自動駕駛技術(shù)落地?！?/p>

這個統(tǒng)一的生態(tài)系統(tǒng)能夠讓汽車客戶確信，傳感系統(tǒng)及其他硬件都與 DRIVE Hyperion 完全兼容，既能確?？煽康男阅芎蜔o縫集成，又能簡化開發(fā)流程、縮短測試周期并降低綜合成本。

日益壯大的傳感器生態(tài)

包括 Astemo、AUMOVIO、博世、Magna、Quanta 和采埃孚在內(nèi)的領(lǐng)先公司宣布，正在構(gòu)建基于 DRIVE Hyperion 的電子控制單元。

AUMOVIO、Aeva、Arbe、Omnivision 和索尼也成為最新一批在開放、可量產(chǎn)的 DRIVE Hyperion 架構(gòu)上完成傳感器套件認證的合作伙伴。這一不斷壯大的傳感器生態(tài)涵蓋攝像頭、毫米波雷達、激光雷達和超聲波技術(shù)，能夠使汽車制造商和開發(fā)者構(gòu)建并驗證針對 L4 級自動駕駛優(yōu)化的感知系統(tǒng)。

得益于集中式計算和傳感器融合技術(shù)，制動、懸架和轉(zhuǎn)向的跨域控制得以實現(xiàn)，支持同步低延遲執(zhí)行，這對高級自動駕駛至關(guān)重要，該功能由 NVIDIA DRIVE Hyperion 的實時、安全認證平臺提供。

通過在 DRIVE Hyperion 上構(gòu)建域控制器或驗證傳感器及其他技術(shù)，合作伙伴可實現(xiàn)與 NVIDIA 的全棧自動駕駛計算平臺無縫兼容，從而加速開發(fā)進程、簡化集成流程并縮短產(chǎn)品上市時間。

DRIVE Hyperion 實現(xiàn)大規(guī)模 L4 級自動駕駛

NVIDIA DRIVE Hyperion 是生態(tài)的核心，這一可量產(chǎn)的計算和傳感器參考架構(gòu)旨在讓所有車輛具備 L4 級自動駕駛能力。DRIVE Hyperion 搭載兩塊基于 NVIDIA Blackwell 架構(gòu)的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 系統(tǒng)級芯片，可提供超過 2000 TFLOPS FP4 精度 (或 1000 TOPS INT8) 的實時算力，用于處理車輛 360 度全方位感知數(shù)據(jù)的融合。

該性能可支持基于 Transformer 的感知系統(tǒng)、視覺-語言-動作模型以及生成式 AI 工作負載，使其能夠?qū)崟r推理復雜的駕駛場景。通過采用統(tǒng)一的計算和傳感器架構(gòu)，合作伙伴可專注于軟件和服務層的差異化創(chuàng)新，在提供獨特功能的同時，從 NVIDIA 端到端自動駕駛平臺帶來的安全性、可擴展性和持續(xù)迭代中獲益。

借助NVIDIA Halos 實現(xiàn)安全性和可靠性

DRIVE Hyperion 的部署將由 NVIDIA Halos 系統(tǒng)提供支持，這是一個覆蓋從數(shù)據(jù)中心到車端的全面安全與網(wǎng)絡安全框架。Halos 提供用于獨立檢測、系統(tǒng)驗證和認證的工具，助力合作伙伴滿足嚴苛的全球汽車和機器人安全標準。

Halos 與 NVIDIA 的大規(guī)模仿真和 AI 數(shù)據(jù)工廠工作流相結(jié)合，可在數(shù)百萬個虛擬和真實駕駛場景中實現(xiàn)持續(xù)測試與優(yōu)化，從而增強開發(fā)者、監(jiān)管機構(gòu)和乘客的信心。

全新 AI 模型與工具

在 CES 上，NVIDIA 還發(fā)布了Alpamayo系列 AI 模型和工具，旨在降低汽車行業(yè) L4 級自動駕駛的開發(fā)門檻。

這些模型針對 DRIVE Hyperion 平臺的實時性能進行了優(yōu)化，能夠加速 L4 級自動駕駛系統(tǒng)在乘用車和商用車隊中的開發(fā)和部署。

這些成果共同展示了 NVIDIA 從高性能計算機、傳感器集成到 AI 訓練與仿真的端到端解決方案是如何簡化自動駕駛開發(fā)流程的。