本期導(dǎo)讀

研華受邀參加2026工賦上海大會，以自身工廠AI智造實踐為例，揭秘數(shù)智制造的實戰(zhàn)路徑。

2026年1月8日，為推動AI與制造業(yè)深度融合、助力上?！癆I+制造”生態(tài)升級，以“AI之‘智’，鑄制造之‘質(zhì)’”為主題的2026“工賦上?！眲?chuàng)新大會在滬召開。本次大會由上海市經(jīng)濟和信息化委員會、靜安區(qū)人民政府指導(dǎo)，上海市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會主辦，匯聚政企研多方力量共探工業(yè)AI落地路徑。

研華科技受邀出席社群生態(tài)伙伴專場:“AI+制造”硬核企業(yè)展演，研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群銷售總監(jiān)鄧斌發(fā)表《邊緣智驅(qū)·AI落地——智能制造工廠AI實戰(zhàn)分享》主題演講，以研華自身工廠實踐為藍(lán)本，拆解工業(yè)AI規(guī)模化應(yīng)用的核心邏輯與實效成果。

實戰(zhàn)拆解：

從研華工廠看AI Agent的全場景應(yīng)用

本次分享以研華工廠為核心案例，圍繞“AI是否真正解決問題”，從產(chǎn)線效率、產(chǎn)品質(zhì)量、安全生產(chǎn)、能源管理四大維度，拆解18項AI Agent落地專案成果。演講聚焦“業(yè)務(wù)指標(biāo)改善”，以數(shù)據(jù)驗證AI實際價值，而非單純技術(shù)展示。

作為工廠智能“管家”，研華AI Agent通過AgentBuilder智能體平臺快速部署協(xié)同，攻克工業(yè)數(shù)據(jù)碎片化、決策可解釋性不足等痛點，成效顯著：

生產(chǎn)瓶頸優(yōu)化：可以實時監(jiān)測各線生產(chǎn)狀態(tài)，智能分析產(chǎn)線瓶頸預(yù)計可提升10%生產(chǎn)效率，縮短40%決策響應(yīng)時間，讓工廠實現(xiàn)從被動監(jiān)控到主動優(yōu)化的智能轉(zhuǎn)型。

供應(yīng)鏈智能管理：讓企業(yè)及時掌握庫存與庫存狀況，優(yōu)化補貨與績效監(jiān)控，響應(yīng)效率提升40倍，物料短缺停線風(fēng)險降低75%，年均避免超千萬元停工損失。

設(shè)備預(yù)防性維護：通過IoT傳感器實時監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)（如振動、溫度），結(jié)合AI模型預(yù)測潛在故障并分析根因，減少了70%以上的人工檢索與跨系統(tǒng)操作時間，節(jié)約了30%-50%的維護成本，降低了因備件短缺或誤判導(dǎo)致的非計劃停機風(fēng)險。

質(zhì)量檢測升級：SMT產(chǎn)線AOI設(shè)備疊加AI缺陷復(fù)判，降低誤報率與人工工作量；關(guān)鍵工序引入AI視頻質(zhì)檢，前端攔截錯裝、漏裝等異常，減少返工成本與交付風(fēng)險。

安全生產(chǎn)管控：結(jié)合監(jiān)控實時識別防護用品佩戴規(guī)范，異常信息即時推送追溯，提升風(fēng)險管理主動性與可視化。

能源智能管控：基于能耗數(shù)據(jù)異常識別與需求預(yù)測，提供節(jié)能策略，助力企業(yè)降本增效與低碳轉(zhuǎn)型。

生態(tài)共建：

以邊緣智能賦能產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?/p>

鄧斌在演講尾聲表示，制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是“邊緣硬件+AI算法+行業(yè)場景”的深度融合。研華依托多年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)積淀，構(gòu)建全棧能力，既以自有工廠實踐驗證技術(shù)可行性，也為上下游企業(yè)提供可復(fù)用的落地模板。

作為AI+制造的踐行者與推動者，研華科技始終以開放姿態(tài)分享實戰(zhàn)經(jīng)驗，依托自身在邊緣AI與行業(yè)場景融合的深厚積淀，為制造企業(yè)提供可復(fù)用的數(shù)智轉(zhuǎn)型模板。每一次行業(yè)交流都是產(chǎn)業(yè)共進的動力，研華誠邀更多制造企業(yè)攜手同行，共探AI+制造的落地路徑，共筑產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展新生態(tài)！