公路貨運(yùn)作為我國物流體系的支柱，是推動全社會物流降本增效的關(guān)鍵領(lǐng)域。千方集團(tuán)通過整合“車、路、貨、能、運(yùn)”等關(guān)鍵要素資源，構(gòu)建了完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并通過智能化升級與全局優(yōu)化，持續(xù)推動公路貨運(yùn)實(shí)現(xiàn)降本增效。

路網(wǎng)智能協(xié)同：降低安全風(fēng)險(xiǎn)，提升運(yùn)輸效率

高速公路場景復(fù)雜：復(fù)雜氣象導(dǎo)致能見度低；橋隧、分合流等場景易發(fā)生事故；高速行駛特性延長車輛反應(yīng)距離。千方集團(tuán)構(gòu)建了包含智能攝像頭、毫米波雷達(dá)、邊緣計(jì)算機(jī)、云平臺等在內(nèi)的完整產(chǎn)品體系，基于車路協(xié)同技術(shù)可為貨車提供超視距感知，降低安全事故風(fēng)險(xiǎn)。

基于對真實(shí)公路場景的深刻理解，千方集團(tuán)自研鯤巢·路網(wǎng)智能體，在理解路網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行根本邏輯的基礎(chǔ)上，能精準(zhǔn)預(yù)測短時未來擁堵點(diǎn)位，并基于交通態(tài)勢、交通事件、氣象等數(shù)據(jù)，動態(tài)生成最優(yōu)通行策略，為貨運(yùn)車輛提供交通安全信息與路徑優(yōu)化服務(wù)，有效規(guī)避擁堵路段，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸效率提升。

貨物在途可視：降低貨損風(fēng)險(xiǎn)，提高管理效率

在運(yùn)輸過程中由于信息不透明，許多貨運(yùn)企業(yè)難以應(yīng)對交付延遲、意外事故、竄貨偷貨等情況，不僅帶來直接的貨損風(fēng)險(xiǎn)，也造成調(diào)度決策大多依賴經(jīng)驗(yàn)，難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。

千方集團(tuán)已為數(shù)百家物流企業(yè)、生產(chǎn)制造企業(yè)提供在途可視化服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)時掌握物流狀態(tài)，優(yōu)化調(diào)度決策，經(jīng)測算平均降低運(yùn)輸成本約10%。自研雙概率優(yōu)選算法可實(shí)現(xiàn)車輛軌跡精準(zhǔn)還原，使軌跡平均偏移率降至1%以下、平均完整率提升至98%以上，解決可視化精度不高的難題，衍生軌跡回放、偏航預(yù)警、電子圍欄等服務(wù)，進(jìn)一步賦能企業(yè)精細(xì)化管理。

綠色能源管理：降低能源成本，提升補(bǔ)能效率

在公路運(yùn)輸成本中，燃油支出占比最高，而新能源貨車能源成本約為燃油貨車的一半。千方集團(tuán)與中電建共同探索交能融合布局，具備新能源重卡充換電站投資、建設(shè)、運(yùn)營一體化解決方案，可助力物流補(bǔ)能體系規(guī)?；ㄔO(shè)。

千方自研充電終端采用快充、超充技術(shù)，可大幅縮短貨車充電時長和等待時間。產(chǎn)品內(nèi)置高精度車牌識別算法，可智能識別油車占位并進(jìn)行預(yù)警，解決油車占位問題，助力提升新能源重卡的充電效率與物流車隊(duì)的車輛周轉(zhuǎn)率。

運(yùn)力智能調(diào)度：減少空駛，實(shí)現(xiàn)運(yùn)力全局最優(yōu)

當(dāng)前公路貨運(yùn)市場由于信息不對稱，存在“車找不到貨、貨找不到車”現(xiàn)象，運(yùn)輸車輛的閑置和返程空載問題嚴(yán)重，運(yùn)力經(jīng)營成本居高不下。

千方集團(tuán)物流運(yùn)營平臺基于自研的車輛運(yùn)輸狀態(tài)預(yù)測系統(tǒng)與智能調(diào)度系統(tǒng)，可根據(jù)貨車位置、類型、常跑路線、常拉貨物等數(shù)據(jù)，構(gòu)建精準(zhǔn)運(yùn)力畫像，同時模擬并預(yù)測不同決策（如換車、繞行）對整體時效和成本的影響，實(shí)現(xiàn)車貨高效匹配與調(diào)度優(yōu)化，推動運(yùn)力資源實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)配置。

自動駕駛車輛：節(jié)省人力，提升效率與安全

在公路運(yùn)輸領(lǐng)域，車輛智能化提速發(fā)展。千方正在研發(fā)車端多傳感器感知模型、VLA大模型及云端世界模型等關(guān)鍵技術(shù)，致力于提升自動駕駛重卡在高速復(fù)雜環(huán)境下的精準(zhǔn)決策能力。

未來通過算法控制實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的車輛控制與智能的行駛策略，從“雙駕”到“單駕”再到最終“無人化”，可以逐步減少對人類駕駛員的依賴，延長作業(yè)時間，同時降低因疲勞駕駛、注意力分散、判斷失誤等人為因素導(dǎo)致的事故風(fēng)險(xiǎn)，助力實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)安全與效率雙提升。