以下文章來源于模力方舟,作者馬建倉
模力方舟平臺現(xiàn)已上線來自月之暗面(Moonshot AI)發(fā)布的全新開源旗艦?zāi)P蚄imi K2.5。
Kimi K2.5在原有 Kimi K2 的基礎(chǔ)上,進行了大規(guī)模繼續(xù)預訓練,覆蓋約 15 萬億(15T)圖像和文本混合 token,構(gòu)建了一個原生多模態(tài)、具備智能體調(diào)度能力的基礎(chǔ)模型。
原生多模態(tài)架構(gòu):統(tǒng)一視覺與語言
K2.5 不再是單純的對話模型,它內(nèi)建視覺理解機制,能夠同時處理高精度圖像、視頻、布局、復雜文檔甚至 UI 截圖等輸入,并與語言編碼緊密交互。
K2.5 可將圖像或視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的代碼輸出,支持完整的前端生成、圖像調(diào)試與組件生成等任務(wù),是開源陣營中少數(shù)具備「視覺驅(qū)動代碼生成」能力的模型之一。
Agent Swarm:自組織智能體集群并行執(zhí)行
Kimi K2.5引入了全新的 Agent Swarm(智能體集群)機制。不同于傳統(tǒng)單 Agent 或靜態(tài)拆分子任務(wù)的方法,K2.5 能夠:
自動分析復雜指令并拆分成并行子任務(wù)
調(diào)度最多 100 個子智能體(sub?agents) 同時工作
在內(nèi)部管理最多 1500 次工具調(diào)用(tool calls)
與單一智能體執(zhí)行相比,整體執(zhí)行時間可縮短 約 4.5 倍

這一過程無需用戶手動指定子智能體或完整流程,智能體集群在模型內(nèi)部自動創(chuàng)建和協(xié)作調(diào)度,這是 K2.5 相較前代的關(guān)鍵架構(gòu)性突破之一。
Agent Swarm 是怎么訓練出來的?
Kimi K2.5的 Agent Swarm 能力并非依賴固定規(guī)則或流程模板,而是通過一種名為 Parallel-Agent Reinforcement Learning(并行智能體強化學習) 的方式訓練而成。
訓練中,模型自身作為協(xié)調(diào)器,在模擬環(huán)境中動態(tài)生成子智能體、執(zhí)行并發(fā)子任務(wù),并根據(jù)任務(wù)完成質(zhì)量與效率獲得獎勵反饋。為避免退化為串行執(zhí)行,訓練采用階段式獎勵機制:早期鼓勵更高并發(fā),后期強調(diào)最終完成質(zhì)量。

隨著訓練推進,模型能自主學會在準確性和并發(fā)性之間動態(tài)取舍,實現(xiàn)真正的任務(wù)分解與協(xié)作執(zhí)行。
編碼與視覺聯(lián)合能力明顯提升
K2.5 能根據(jù)簡單自然語言指令生成完整前端界面,包括豐富布局和動畫效果;能分析視頻或圖像內(nèi)容并自動構(gòu)建對應(yīng)代碼實現(xiàn)。
這一協(xié)同能力源于大規(guī)模圖文聯(lián)合訓練,使視覺理解和代碼生成過程語義一致、結(jié)構(gòu)對齊。這使得復雜軟件工程、UI 重構(gòu)、圖像到代碼等現(xiàn)實場景下的生產(chǎn)力提升更顯著。
向?qū)I(yè)級任務(wù)延伸:辦公與生產(chǎn)力場景
K2.5 的智能體群體機制和多模態(tài)理解能力也顯著擴展了其在辦公場景的落地潛力:
支持在自然語言提示下自動生成 Word、Excel、PDF、幻燈片等結(jié)構(gòu)化辦公成果
可完成從表格建模、公式書寫到長文寫作的完整鏈路
在官方內(nèi)部 Office Benchmark 與多步 Agent Benchmark 中,K2.5 相比前代模型分別提升 59.3%、24.3%

性能對比:Kimi K2.5 以更低成本實現(xiàn)更強表現(xiàn)
官方評測數(shù)據(jù)顯示,Kimi K2.5 在多個關(guān)鍵任務(wù)上已對標甚至超越封閉模型,尤其在智能體調(diào)度、編碼任務(wù)、多模態(tài)理解等方面展現(xiàn)出極高性價比:
Agent 能力:在 HLE-Full、BrowseComp、DeepSearchQA 三項 Agent benchmark 上大幅領(lǐng)先
多模態(tài)理解:在 MathVision、OmniDocBench、VideoMMMU 等任務(wù)中展現(xiàn)領(lǐng)先圖文理解與視頻分析能力
編碼能力:在 SWE-Bench Verified 和 Multilingual 雙任務(wù)中性能與 GPT-4 Turbo 接近

同時,Kimi K2.5 的執(zhí)行成本遠低于同類商用模型,結(jié)合「Agent Swarm」機制下的并發(fā)效率提升,在三項主力 benchmark 中分別實現(xiàn):
HLE:節(jié)省 10.1×
BrowseComp:節(jié)省 2.1×
SWE-Verified:節(jié)省 3.1×

即刻體驗 Kimi K2.5
Kimi K2.5已正式上線模力方舟,無論是探索前沿 Agent 技術(shù),還是在真實生產(chǎn)環(huán)境中部署高效多模態(tài)模型,模力方舟都提供了開箱即用的接口與多種資源支持。
訪問入口:
https://moark.com/serverless-api?model=Kimi-K2.5
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原文標題:Kimi K2.5 上線模力方舟:視覺驅(qū)動代碼生成,支持百個 Agent 并發(fā)
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