作者：Jared Spataro，微軟公司首席營銷官，AI at Work

AI技術(shù)正在重塑我們的工作。前沿企業(yè)以“人類主導(dǎo)、智能體運(yùn)營”為核心，形成三種AI技術(shù)的融合模式：人類+AI技術(shù)助手、人機(jī)混合、人類主導(dǎo)智能體運(yùn)營，這些模式不僅提升效率，更在重構(gòu)協(xié)作方式，幫助組織以更低的阻力邁向成功。

前沿企業(yè)正在為 AI 技術(shù)時代設(shè)定節(jié)奏與規(guī)則，對商業(yè)乃至更廣領(lǐng)域產(chǎn)生影響。

如今，幾乎沒人會懷疑，AI 技術(shù)正在改變商業(yè)和社會的未來。對于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者而言，問題已經(jīng)變成：你能多快地把 AI 技術(shù)融入組織核心？不論你推進(jìn)得有多快，你的競爭對手都在努力更快。

在美國，使用 AI 工具開展工作的員工比例在兩年間已經(jīng)翻了一倍，無論是偶爾、頻繁還是每天使用。這股應(yīng)用浪潮來得相當(dāng)迅猛，而最具前瞻性的組織——前沿企業(yè)（Frontier Firms），正超越試驗階段，開始為 AI 技術(shù)時代設(shè)定節(jié)奏與游戲規(guī)則。

01AI 技術(shù)時代

三種全新工作模式

前沿企業(yè)是“人類主導(dǎo)、智能體運(yùn)營”的——他們像購買電力一樣獲取智能，然后讓智能體像員工一樣運(yùn)作，并讓價值形成復(fù)利式的增長。這些組織正在顛覆一切假設(shè)，從零構(gòu)建工作體系，讓人類與 AI 應(yīng)用真正協(xié)同工作。而我們已經(jīng)看到，這種協(xié)作正在孕育新的工作模式，最大化人機(jī)共創(chuàng)的價值。

如今，這些模式在軟件開發(fā)領(lǐng)域最為明顯，而它們也將迅速擴(kuò)展到各行各業(yè)、不同職能與各種規(guī)模的企業(yè)中。成熟企業(yè)已經(jīng)將其應(yīng)用于那些流程定義清晰、可度量性高的職能領(lǐng)域，如銷售、服務(wù)和財務(wù)。同時，它們也正在滲透到 AI 技術(shù)具有獨(dú)特優(yōu)勢的領(lǐng)域，如市場營銷與內(nèi)容創(chuàng)作。

02這些模式如何具體實(shí)現(xiàn)？

01| 人類 + AI 技術(shù)助手

?模式說明：個體與 AI 技術(shù)助手配對，以消除繁瑣事務(wù)并加速生產(chǎn)力。

?在軟件開發(fā)中：工作將從 AI 技術(shù)開始，AI 技術(shù)助手會提出代碼與測試建議，讓開發(fā)者減少重復(fù)性勞動，從而專注于設(shè)計、客戶價值與質(zhì)量——也就是那些真正推動產(chǎn)品前進(jìn)的工作。

02| 人機(jī)混合團(tuán)隊

?模式說明：智能體作為數(shù)字化員工加入團(tuán)隊，在特定步驟或工作流中與人協(xié)作，從而擴(kuò)大影響力。

?在軟件開發(fā)中：AI 技術(shù)被嵌入到現(xiàn)有工作流中。諸如測試新代碼、審查每次更新、檢查合規(guī)性等繁瑣任務(wù)，不再占據(jù)整個沖刺周期的數(shù)天時間。智能體會進(jìn)行初步處理，起草總結(jié)、標(biāo)記問題并提出修復(fù)建議。開發(fā)者做出最終決定，但整個團(tuán)隊因此運(yùn)轉(zhuǎn)得更快，摩擦更少。

03| 人類主導(dǎo)、智能體運(yùn)營

?模式說明：這是更優(yōu)的前沿企業(yè)模板——重新設(shè)計工作流，讓智能體從頭到尾運(yùn)行它們。人類負(fù)責(zé)設(shè)定目標(biāo)、規(guī)則，并僅在必要時介入。

?在軟件開發(fā)中：想象一個幾乎自動運(yùn)作的發(fā)布流程。開發(fā)從以自然語言表達(dá)的目標(biāo)開始，智能體將其轉(zhuǎn)化為草稿和原型。這讓小型團(tuán)隊能夠在幾天內(nèi)從想法走到演示，加速反饋循環(huán)。智能體在由人類設(shè)定的邊界內(nèi)完成構(gòu)建、測試、部署和監(jiān)控。開發(fā)者便可以更注于下一步要構(gòu)建的內(nèi)容，只需在遇到極端情況時介入。

這不是線性演進(jìn)，而是一片變化多端的前沿地帶。

這些模式不會以線性或統(tǒng)一的方式出現(xiàn)在組織各處。許多企業(yè)會同時在不同業(yè)務(wù)單元中看到三種模式并行。例如，市場團(tuán)隊可能依賴 AI 助手起草營銷活動，工程部門進(jìn)行由智能體驅(qū)動的測試，財務(wù)部門則嘗試完全自動化的報告。

但并非每種模式都適用于每個工作流，而各職能推進(jìn)的速度也取決于時間、預(yù)算與能力。

真正的啟示在于：未來的軟件開發(fā)并非只是把 AI 技術(shù)附加在舊流程之上，而是圍繞 AI 重構(gòu)整個工作方式。在個人生產(chǎn)力層面，這意味著每項任務(wù)都從 AI 技術(shù)開始。在流程層面，這意味著繪制工作流、決定 AI 技術(shù)能介入的環(huán)節(jié)，然后對這些流程進(jìn)行精煉甚至徹底重建。一個產(chǎn)品團(tuán)隊可能在早上使用 AI 技術(shù)起草代碼，下午與智能體協(xié)作測試，晚上則借助智能體自動化流程完成內(nèi)容發(fā)布。

它們不僅實(shí)現(xiàn)了共存，而且還在相互促進(jìn)，每一種模式都強(qiáng)化其他模式，以加速規(guī)?；l(fā)展與整體影響力的提升。

我們在前沿企業(yè)以及更廣泛的軟件開發(fā)領(lǐng)域所看到的新模式，很快將擴(kuò)散到所有工作之中。此刻，領(lǐng)導(dǎo)者們必須做出抉擇：要么乘勢而上，要么被浪潮吞沒。