企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨

在數(shù)聚股份看來(lái)，現(xiàn)在應(yīng)該沒(méi)有人再懷疑企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為關(guān)系到企業(yè)生死存亡的課題。你不轉(zhuǎn)型，你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手會(huì)轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的企業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率會(huì)更高

于劣勢(shì)。

如今很多企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)，往往不見(jiàn)得是來(lái)自自己的行業(yè)。有些企業(yè)本來(lái)在自己的行業(yè)做得很好，殊不知跨界來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手常常是大小通吃，成為行業(yè)大鲇魚(yú)。比如特斯拉造車，滴滴經(jīng)營(yíng)出租汽車服務(wù)，愛(ài)彼迎(Airbnb)參與酒店業(yè)務(wù)，青島酷特跨界輸出企業(yè)管理等等，都是跨界競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)例。如今，你不作好數(shù)字化轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備，一不注意，連翻身的機(jī)會(huì)都沒(méi)有。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的類型

在數(shù)聚股份看來(lái)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一般有兩類：數(shù)字化業(yè)務(wù)優(yōu)化和數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變。前者不改變現(xiàn)有收入來(lái)源與商業(yè)模式，只是優(yōu)化管理、提升效率、開(kāi)源節(jié)流、防范風(fēng)險(xiǎn)；而后者可能是行業(yè)的顛覆者，它往往是跨界競(jìng)爭(zhēng)，收入與商業(yè)模式都會(huì)改變。

對(duì)于大多數(shù)已經(jīng)形成規(guī)模的企業(yè)來(lái)講，首先要做的是前者，即數(shù)字化業(yè)務(wù)優(yōu)化。伴隨著數(shù)字化優(yōu)化，企業(yè)必定完成數(shù)字化中心的建設(shè)，也因此為可能的后者，即數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變，打下良好的基礎(chǔ)?？梢哉f(shuō)，當(dāng)今社會(huì)，數(shù)字化業(yè)務(wù)優(yōu)化是必選項(xiàng)，而數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變是可選項(xiàng)，因?yàn)檗D(zhuǎn)變雖然蘊(yùn)藏了機(jī)會(huì)，但也隱藏了巨大風(fēng)險(xiǎn)。你想去革跨行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的命，但畢竟對(duì)手對(duì)該行業(yè)擁有先機(jī)，如果它提前作好了準(zhǔn)備，恐怕鹿死誰(shuí)手還不一定。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及的學(xué)科

無(wú)論是企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)優(yōu)化，還是企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變，都是一個(gè)復(fù)雜的課題，主要原因是它涉及了三個(gè)學(xué)科的知識(shí)：1、信息管理；2、分析(包括BI)與算法；3、變革的領(lǐng)導(dǎo)與管理。

其中前面兩個(gè)學(xué)科還都是與IT有關(guān)，而第三個(gè)屬于管理學(xué)科，它講的是組織文化的變革，人們思維方式的轉(zhuǎn)變，改變?nèi)藗兊墓芾砹?xí)慣。在上信息系統(tǒng)時(shí)，管理者往往是去驅(qū)動(dòng)下屬發(fā)生改變，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型卻不僅僅是下屬，可能更重要的是管理者自身。

很多組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上走得很艱難，尤其是當(dāng)組織高層管理者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型得難度認(rèn)識(shí)不足時(shí)，往往會(huì)把這樣的項(xiàng)目交給IT來(lái)牽頭，那個(gè)時(shí)候IT常常會(huì)灰頭土臉，因?yàn)樗龅降淖枇κ蔷薮蟮?，而這種阻力往往不僅僅是保守型的，常常帶有攻擊性，最后導(dǎo)致IT自己也說(shuō)不清問(wèn)題到底出在哪里。

BI與分析系統(tǒng)的建設(shè)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

Gartner的研究成果表明，建設(shè)有效的BI與分析系統(tǒng)是當(dāng)前企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。過(guò)去的二十五年中，我們生活在信息化技術(shù)(IT)的突飛猛進(jìn)的發(fā)展過(guò)程中，我們建設(shè)了大量的信息系統(tǒng)，我們完善了網(wǎng)絡(luò)、Internet, 我們購(gòu)置了大量的機(jī)器，然而，我們能卻忽略了那些信息系統(tǒng)背后的數(shù)字（或數(shù)據(jù)），它們正成為一個(gè)一個(gè)孤島，各自為政，難以讓組織管理者洞察企業(yè)的真實(shí)情況，而無(wú)法為部門負(fù)責(zé)人提供有效的決策支持。

在數(shù)聚股份看來(lái)，雖然我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)加強(qiáng)了，都在挖空心思利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造效益，那些大數(shù)據(jù)大都是價(jià)值密度不高的數(shù)據(jù)，而真正價(jià)值密度高的，就是我們信息系統(tǒng)里積累的大量商業(yè)與經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)。把這部分?jǐn)?shù)據(jù)利用好了，就能大大提升管理水平，提升企業(yè)效益。這就是為什么Gartner調(diào)研了幾千家企業(yè)，最后得出的結(jié)論是：全球和中國(guó)的企業(yè)，無(wú)論是信息化建設(shè)先進(jìn)，還是中等，抑或落后，它們一致認(rèn)為BI與分析是當(dāng)今最能夠幫助其組織實(shí)現(xiàn)使命，增加競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的IT技術(shù)。

不過(guò)，BI與分析系統(tǒng)不容易做。因?yàn)樗婕捌髽I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而轉(zhuǎn)型又涉及到管理學(xué)科。數(shù)聚股份是BI與分析應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，它率先成立了數(shù)字化管理咨詢部，為要上BI與分析系統(tǒng)的企業(yè)提供數(shù)字化管理咨詢服務(wù)，幫助企業(yè)利用信息化、大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。


審核編輯 黃宇