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2026人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵戰(zhàn),虹科全棧方案破解核心痛點(diǎn)

虹科汽車電子 ? 2026-02-09 13:04 ? 次閱讀
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據(jù)艾瑞咨詢《2025 商用具身智能白皮書》數(shù)據(jù)顯示,2025 年全球具身智能市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)192億元人民幣,未來(lái)五年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)高達(dá)73%,十年內(nèi)將形成萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)體量。在國(guó)家 “十五五” 規(guī)劃重點(diǎn)布局與地方政策密集扶持下,國(guó)內(nèi)具身智能產(chǎn)業(yè)加速突圍,頭部企業(yè)已實(shí)現(xiàn)十億元級(jí)營(yíng)收突破,人形機(jī)器人正從技術(shù)驗(yàn)證階段邁入規(guī)?;慨a(chǎn)的關(guān)鍵窗口期。


當(dāng)前,人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程仍受限于感知、決策、執(zhí)行全鏈路的技術(shù)瓶頸,核心部件可靠性、場(chǎng)景適配性、測(cè)試驗(yàn)證效率等問(wèn)題成為制約落地的關(guān)鍵。

虹科基于供應(yīng)鏈核心資源整合,構(gòu)建覆蓋“感知 - 思考 - 行動(dòng)”的具身智能全棧測(cè)試解決方案,針對(duì)性破解行業(yè)核心痛點(diǎn),為產(chǎn)業(yè)化落地提供技術(shù)支撐。



感知層:

高可靠時(shí)空感知體系,破解 “環(huán)境交互精度不足” 難題

行業(yè)痛點(diǎn)

三維感知在復(fù)雜場(chǎng)景下魯棒性不足,實(shí)時(shí)三維重建精度難以滿足工業(yè)級(jí)需求;

戶外作業(yè)時(shí)空定位依賴外場(chǎng)測(cè)試,存在成本高、周期長(zhǎng)、場(chǎng)景覆蓋不全等問(wèn)題,制約 “感知 - 決策” 閉環(huán)形成。

解決方案預(yù)告

深度視覺(jué)賦能依托友思特 Stereolabs ZED 雙目相機(jī)(GMSL/USB接口形態(tài)),解析主流深度成像技術(shù)原理,攻克動(dòng)態(tài)場(chǎng)景三維重建、復(fù)雜光照適應(yīng)性等核心難題,搭配開(kāi)源工具鏈實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同開(kāi)發(fā),已在工業(yè)自動(dòng)化、移動(dòng)機(jī)器人等場(chǎng)景形成成熟落地案例。

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ZED X雙目相機(jī)

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應(yīng)用示例


定位仿真驗(yàn)證:為滿足具身智能戶外作業(yè)對(duì)高可靠時(shí)空感知的迫切需求,本方案以德思特GNSS模擬為核心,建硬件在環(huán)(HIL)測(cè)試環(huán)境,將戶外全域作業(yè)場(chǎng)景的定位驗(yàn)證轉(zhuǎn)移至實(shí)驗(yàn)室,通過(guò)在實(shí)驗(yàn)室高保真復(fù)現(xiàn)多場(chǎng)景、多路徑的全球衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào),實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器人定位模塊的精準(zhǔn)注入與閉環(huán)驗(yàn)證,完成對(duì)機(jī)器人高可靠時(shí)空感知的精準(zhǔn)測(cè)試,為具身智能戶外作業(yè)的定位穩(wěn)定性提供全場(chǎng)景覆蓋支撐。

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思考層:

實(shí)時(shí)智能協(xié)同架構(gòu),突破 “決策執(zhí)行效率瓶頸”

行業(yè)痛點(diǎn)

多軸精密運(yùn)動(dòng)控制依賴專用控制卡,導(dǎo)致系統(tǒng)成本高、擴(kuò)展性差;

機(jī)器人內(nèi)部通信存在延遲與兼容性問(wèn)題,關(guān)節(jié)線纜束縛影響機(jī)械設(shè)計(jì)靈活性;

Sim2Real 遷移不穩(wěn)定,虛擬仿真與物理世界存在適配鴻溝。

解決方案預(yù)告

實(shí)時(shí)通信與控制賦能CAN FD憑借其高傳輸速率、大載荷容量、高可靠性及低布線成本優(yōu)勢(shì),適用于人形機(jī)器人靈巧手的毫米級(jí)運(yùn)動(dòng)控制、毫牛級(jí)力控反饋等對(duì)實(shí)時(shí)性與精度要求極高的任務(wù)。基于CAN FD技術(shù),虹科提供的多路CAN FD總線工作站、虹科PCAN-Explorer 6定制化軟件平臺(tái)為機(jī)器人領(lǐng)域中高速指令下發(fā)、多傳感器數(shù)據(jù)回傳及全鏈路測(cè)試提供高效技術(shù)支持與一體化解決方案。

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虹科靈巧手控制系統(tǒng)


數(shù)字孿生驗(yàn)證:搭建機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制數(shù)字孿生平臺(tái),實(shí)現(xiàn)虛擬環(huán)境下的無(wú)限次測(cè)試迭代,優(yōu)化運(yùn)動(dòng)控制算法參數(shù),縮小 Sim2Real 遷移差距,提升技術(shù)落地效率。



行動(dòng)層:

高精度執(zhí)行控制方案,補(bǔ)齊 “物理交互能力短板”

行業(yè)痛點(diǎn)

執(zhí)行器集成度低、力控精度不足,難以滿足仿生手、靈巧手的精細(xì)操作需求;

動(dòng)作控制響應(yīng)滯后,穩(wěn)定性與動(dòng)態(tài)適配性無(wú)法匹配復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景,制約人機(jī)協(xié)同與物理世界交互質(zhì)量。

解決方案預(yù)告

精密執(zhí)行器部署:采用宏集 IR Robot 小型線性伺服執(zhí)行器,憑借高集成度、高精度特性,實(shí)現(xiàn)仿生手、靈巧手的精準(zhǔn)抓取力控與復(fù)雜動(dòng)作復(fù)刻,完美適配人機(jī)協(xié)同場(chǎng)景下的精細(xì)操作需求。

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模塊化控制支撐:搭配Berghof 模塊化控制器,基于CODESYS 軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái),構(gòu)建高效的本地控制架構(gòu),實(shí)現(xiàn)傳感器信息實(shí)時(shí)處理與運(yùn)動(dòng)控制算法快速執(zhí)行,保障動(dòng)作響應(yīng)的穩(wěn)定性與迅捷性,充當(dāng)機(jī)器人 “動(dòng)作控制小腦”。

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專題直播

2026.3

為深度解析全棧測(cè)試方案的技術(shù)細(xì)節(jié)與落地實(shí)踐,虹科將于2026年3月舉辦“具身智能供應(yīng)鏈全棧測(cè)試解決方案”專題直播。

屆時(shí)行業(yè)技術(shù)專家將圍繞核心技術(shù)原理、產(chǎn)品適配邏輯、場(chǎng)景落地案例展開(kāi)深度分享,助力企業(yè)精準(zhǔn)把握產(chǎn)業(yè)化機(jī)遇。

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參與問(wèn)卷填寫福利如下:

積分抽獎(jiǎng):瓜分300積分,直播當(dāng)天來(lái)直播間兌獎(jiǎng);100積分=50元京東E卡;

領(lǐng)取方式:中獎(jiǎng)后截圖添加助教,直播當(dāng)天在直播間兌換;

參與人群:通過(guò)鏈接進(jìn)入直播間觀看直播,且直播間注冊(cè)的信息真實(shí)無(wú)誤




此外,我們也希望更多行業(yè)內(nèi)的技術(shù)專家、行業(yè)洞察員、前沿技術(shù)愛(ài)好者……成為虹科線上直播嘉賓,向行業(yè)同仁分享您的技術(shù)干貨與項(xiàng)目洞察。

您將收獲有競(jìng)爭(zhēng)力的專家報(bào)酬「虹科金牌技術(shù)講師」認(rèn)證,在賦能他人的同時(shí),夯實(shí)自己的專業(yè)地位。

本次直播同樣開(kāi)放自薦通道,要求與報(bào)酬如下:

專業(yè)背景

從事人形機(jī)器人、具身智能、工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域技術(shù)研發(fā) / 項(xiàng)目落地≥2 年;

熟悉感知(視覺(jué) / 定位)、決策(實(shí)時(shí)系統(tǒng) / 通信)、執(zhí)行(執(zhí)行器 / 控制)任一模塊的技術(shù)原理與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

能力要求

能輸出「技術(shù)干貨 + 場(chǎng)景案例」結(jié)合的直播內(nèi)容,邏輯清晰、表達(dá)專業(yè);

對(duì)行業(yè)趨勢(shì)有獨(dú)立洞察,可分享落地痛點(diǎn)、解決方案或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

身份適配

企業(yè)技術(shù)專家、行業(yè)觀察員、前沿技術(shù)愛(ài)好者等,不限職業(yè)身份,只要有優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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