NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛與達(dá)索系統(tǒng)首席執(zhí)行官 Pascal Daloz 宣布達(dá)成合作伙伴關(guān)系，雙方將構(gòu)建共享的工業(yè) AI 架構(gòu)，將虛擬孿生與基于物理的 AI 融合，以重新定義設(shè)計(jì)、工程和制造業(yè)的未來。

在休斯敦舉行的 3DEXPERIENCE World 大會上，NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛和達(dá)索系統(tǒng)首席執(zhí)行官 Pascal Daloz 共同描繪了一幅基于物理“世界模型”的工業(yè) AI 藍(lán)圖，這些系統(tǒng)旨在模擬產(chǎn)品、工廠甚至生物系統(tǒng)在建造之前的狀態(tài)。

“AI 將成為像水、電和互聯(lián)網(wǎng)一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，”黃仁勛在現(xiàn)場表示，并幽默地將臺下工程師們稱為“Solid Workers”，以此向達(dá)索系統(tǒng) SolidWorks 平臺致敬。

該項(xiàng)宣布延續(xù)了 NVIDIA 與達(dá)索系統(tǒng)之間超過 25 年的合作關(guān)系。

黃仁勛表示：“這是我們兩家公司 25 年來規(guī)模最大的合作。我們將融合這些技術(shù)，以便工程師能夠以比以往擴(kuò)大 100 倍、1000 倍，并最終擴(kuò)大 100 萬倍的規(guī)模開展工作?！?/p>

新的合作伙伴關(guān)系將 NVIDIA 加速計(jì)算和 AI 庫，與達(dá)索系統(tǒng)的虛擬孿生平臺相結(jié)合，把更多工程工作遷移到實(shí)時數(shù)字化工作流中，并由 AI 助手提供支持，幫助團(tuán)隊(duì)更快地進(jìn)行探索、驗(yàn)證、原型設(shè)計(jì)和迭代。

黃仁勛將這一轉(zhuǎn)變視為對計(jì)算堆棧的重塑：從人工指定的結(jié)構(gòu)化數(shù)字設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向能夠在軟件中生成、模擬和優(yōu)化、并達(dá)到工業(yè)規(guī)模的系統(tǒng)。

從數(shù)字模型到行業(yè)世界模型

虛擬孿生不是應(yīng)用，“它們是知識工廠”，Daloz 表示。

此次合作旨在建立行業(yè)世界模型，即基于物理學(xué)且經(jīng)過科學(xué)驗(yàn)證的 AI 系統(tǒng)，可作為生物學(xué)、材料科學(xué)、工程和制造領(lǐng)域的關(guān)鍵任務(wù)平臺。

Daloz 認(rèn)為，價值在向上游轉(zhuǎn)移：在現(xiàn)實(shí)世界構(gòu)建實(shí)物之前，虛擬孿生將成為知識創(chuàng)造、測試和取得信賴的方式。

達(dá)索系統(tǒng)的 3DEXPERIENCE 平臺目前服務(wù)全球超過 4500 萬用戶和 40 萬客戶。該公司長期以來一直是虛擬孿生技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。

此次合作將加速計(jì)算、AI 和數(shù)字孿生技術(shù)融合，使工程師可以設(shè)計(jì)幾何圖形和行為，并在開發(fā)初期探索更大的設(shè)計(jì)空間。

兩家公司共同描繪這種共享架構(gòu)將如何在科學(xué)、工程和制造工作流程中呈現(xiàn)：

推進(jìn)生物學(xué)和材料研究：NVIDIA BioNeMo 平臺與經(jīng) BIOVIA 科學(xué)驗(yàn)證的世界模型相結(jié)合，將加速新分子和新一代材料的發(fā)現(xiàn)。

AI 驅(qū)動的設(shè)計(jì)和工程：SIMULIA 基于 AI 的虛擬孿生物理行為 (Virtual Twin Physics Behavior)，利用 NVIDIA CUDA-X 庫和 AI 物理庫，助力設(shè)計(jì)師和工程師準(zhǔn)確、即時地預(yù)測結(jié)果。

適用于每座工廠的虛擬孿生：NVIDIA Omniverse 物理 AI 庫與 DELMIA 全球生產(chǎn)系統(tǒng)虛擬孿生相集成，可實(shí)現(xiàn)自主、軟件定義的生產(chǎn)系統(tǒng)。

虛擬助手 (Virtual Companions) 全面賦能達(dá)索系統(tǒng)用戶：3DEXPERIENCE 代理式平臺將 NVIDIA AI 技術(shù)和 NVIDIA Nemotron 開放模型與達(dá)索系統(tǒng)的行業(yè)世界模型相結(jié)合，助力虛擬助手深入了解工業(yè)背景信息，以工業(yè)級效率提供可信、可操作的智能信息。

黃仁勛表示，在生物學(xué)和材料等領(lǐng)域，前沿方向在于學(xué)習(xí)復(fù)雜系統(tǒng)的底層“語言”，以此生成可在模擬中評估和驗(yàn)證的新方案。

在軟件中設(shè)計(jì)和運(yùn)營工廠

此次討論聚焦于工廠本身如何實(shí)現(xiàn) 從靜態(tài)物理資產(chǎn)到以虛擬孿生形式設(shè)計(jì)、模擬和運(yùn)營實(shí)際可用的系統(tǒng)的變化。

作為合作的一部分，達(dá)索系統(tǒng)正通過 OUTSCALE 主權(quán)云，在三大洲部署基于 NVIDIA 的 AI 工廠，使客戶能夠在保障數(shù)據(jù)駐留和安全要求的同時運(yùn)行 AI 工作負(fù)載。

兩位首席執(zhí)行官強(qiáng)調(diào)，合作的目標(biāo)不是取代工程師，而是增強(qiáng)他們的能力。隨著 AI 智能體助手承擔(dān)更多的探索性和重復(fù)性任務(wù)，設(shè)計(jì)師和工程師將獲得更大的發(fā)揮空間和創(chuàng)造力，而不是工作冗余。

擴(kuò)展人類創(chuàng)造力的 AI 助手

黃仁勛表示，每位設(shè)計(jì)師都將擁有一支“助手團(tuán)隊(duì)”。他認(rèn)為，這一轉(zhuǎn)變對工程師、軟件平臺以及基于此構(gòu)建的更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)而言，具有根本性的積極意義。

對于數(shù)千萬使用達(dá)索系統(tǒng)工具設(shè)計(jì)從飛機(jī)到消費(fèi)品等各種產(chǎn)品的工程師來說，這種轉(zhuǎn)變不是要取代人類的創(chuàng)造力，而是要擴(kuò)展人類的創(chuàng)造力。

“成功不在于自動化，(工程師) 不想自動化過去的成果，他們想創(chuàng)造未來。”Daloz 表示。

展望未來，Daloz 認(rèn)為此次合作不僅是為了提高業(yè)績，更是為了開拓新的可能性，幫助企業(yè)在為錯誤付出高昂代價之前排除錯誤選擇，并創(chuàng)造全新的產(chǎn)品類別。

Daloz 表示：“虛擬孿生和 3D universe 不是應(yīng)用。它們是知識工廠?！?/p>