接前文《淺談人工智能(1)》。
(5)什么是弱人工智能、強人工智能以及超人工智能?
弱人工智能(Weak AI),也稱限制領(lǐng)域人工智能或應(yīng)用型人工智能,指的是專注于且只能解決特定領(lǐng)域問題的人工智能。
強人工智能(Strong AI),又稱通用人工智能(Artificial General Intelligence)或完全人工智能,指的是可以勝任人類所有工作的人工智能。
超人工智能(Superintelligence),假設(shè)計算機通過不斷發(fā)展,可以比世界上最聰明、最有天賦的人類還聰明,那么,由此產(chǎn)生的人工智能系統(tǒng)就可以被稱為超人工智能。
《人工智能》
我們所擔(dān)心的人工智能與人類的問題,說的就是超人工智能時代。
未來學(xué)家喜歡用“奇點”來表示超人工智能到來的那個神秘時刻。
《人工智能》
人工智能不僅是一次技術(shù)層面的革命,未來它必將與重大的社會經(jīng)濟(jì)變革、教育變革、思想變革、文化變革等同步。
《人工智能》
(6)AI 會讓人類大量失業(yè)嗎?
大多數(shù)情況下,工作不是消失了,而是轉(zhuǎn)變?yōu)榱诵碌男问健?/p>
縱觀人類發(fā)展史,我對這個問題的回答是:如果把這里的“失業(yè)”定義為工作轉(zhuǎn)變的話,那么答案是“會的”。
從短期看,這種轉(zhuǎn)變會帶來一定程度的陣痛,我們也許很難避免某些行業(yè)、某些地區(qū)出現(xiàn)局部的失業(yè)現(xiàn)象。特別是在一個適應(yīng)人工智能時代的社會保障和教育體系建立之前,這一陣痛在所難免。
《人工智能》
(7)哪種工作最容易被 AI 取代?
李開復(fù)的“五秒鐘準(zhǔn)則”
一項本來由人從事的工作,如果可以在 5 秒鐘以內(nèi)對工作中需要思考和決策的問題做出相應(yīng)決定,那么,這項工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代。
基于“五秒鐘準(zhǔn)則”,我個人預(yù)測,從事翻譯、新聞報道、助理、保安、銷售、客服、交易、會計、司機家政等工作的人,未來 10 年將有 90%被人工智能全部或部分取代。
自動駕駛是 AI 最大的應(yīng)用場景。在自動駕駛技術(shù)走入商業(yè)化和普及的未來 10 年里,中國有機會扮演非常關(guān)鍵的角色。
《人工智能》

此外,與金字塔構(gòu)型相關(guān),還有一個人才教育與成長的問題。2017年1月,我出席瑞士達(dá)沃斯論壇時,針對未來人類社會、經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型,分享和討論了以下幾個主要觀點:
在金字塔型的社會結(jié)構(gòu)里,人才的成長也是金字塔型的——從金字塔底端不斷成長,并不斷被篩選。先從簡單工作做起,再完成復(fù)雜工作,直至能夠承擔(dān)戰(zhàn)略決策任務(wù)。精英領(lǐng)導(dǎo)就是這么磨煉、篩選出來的。但是,當(dāng)人工智能取代了多數(shù)底層的簡單工作,那時,人才該如何磨煉成長呢?
也許,在人工智能時代,政府和企業(yè)有責(zé)任保證人才培訓(xùn)與成長的可持續(xù)性。例如,在初級工作被取代時,依然擁有一個培訓(xùn)機制,讓人可以繼續(xù)獲得第一手的工作經(jīng)驗,并從中培養(yǎng)、篩選出高端精英人才——這種機制是否真的可行?
如果大量中老年員工的工作被取代,那時的重新培訓(xùn)將會非常困難。可能唯一的希望,就是讓他們進(jìn)入服務(wù)業(yè),從事必須由人來完成的那些簡單工作。但是,他們會愿意嗎?這會不會造成新的社會問題?
很顯然,在上述挑戰(zhàn)面前,人類的教育體制需要重啟。整個教育體制應(yīng)更多地關(guān)注素質(zhì)教育和高端教育,讓每個人都有機會學(xué)習(xí)和嘗試各種更復(fù)雜,或更需要人類創(chuàng)造力的工作種類,培養(yǎng)更多的博學(xué)之才、專深之才、文藝人才、領(lǐng)導(dǎo)人才。同時,職業(yè)教育則應(yīng)及時關(guān)注那些涉及人機協(xié)作的新技能、新工作,并大力拓展服務(wù)業(yè)相關(guān)的人才培訓(xùn)。
在人工智能時代,我們需要教育父母,讓他們不要再期望孩子尋找“安穩(wěn)”的工作,因為在傳統(tǒng)意義上,“安穩(wěn)”意味著簡單、重復(fù),“安穩(wěn)”的工作早晚都會被機器取代。我們要幫助下一代做最智慧的選擇,選擇那些相對不容易被淘汰,或者可以與機器協(xié)同完成任務(wù)的工作。
(8)AI 時代如何學(xué)習(xí)?
人工智能時代,程式化的、重復(fù)性的、僅靠記憶與練習(xí)就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能,幾乎一定可以由機器來完成;
反之,那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能,例如,人對于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力,對于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維,由生活經(jīng)驗及文化熏陶產(chǎn)生的直覺、常識,基于人自身的情感(愛、恨、熱情、冷漠等)與他人互動的能力......這些是人工智能時代最有價值,最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí)的技能。
而且,這些技能中,大多數(shù)都是因人而異,需要“定制化”教育或培養(yǎng),不可能從傳統(tǒng)的“批量”教育中獲取。
《人工智能》
(9)有了 AI,人生還有意義嗎?
人之所以為人,正是因為我們有感情、會思考、懂生死。而“感情”、“思考”、“自我意識”、“生死意識”等人類特質(zhì),正是需要我們?nèi)ε囵B(yǎng)、發(fā)展與珍惜的東西。
《真實的人類》里,合成人曾說:“我不懼怕死亡,這使得我比任何人類更強大?!倍祟悇t說:“你錯了,如果你不懼怕死亡,那你就從未活著,你只是一種存在而已?!?/p>
AI 來了,有思想的人生并不會因此而黯然失色,因為我們?nèi)康淖饑?yán)就在于思想。
《人工智能》
(完)
如果你是看了我的摘錄去閱讀原書,那么這就是我分享的意義,值得你給我點贊。
更多原創(chuàng)技術(shù)文章:《README 2026》
審核編輯 黃宇
-
AI
+關(guān)注
關(guān)注
91文章
40908瀏覽量
302481 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1819文章
50284瀏覽量
266780
發(fā)布評論請先 登錄
開發(fā)智能體配置-內(nèi)容合規(guī)
自然智能與人工智能融合如何重塑芯片設(shè)計
微軟與新思科技分享智能體人工智能技術(shù)的行業(yè)影響
利用超微型 Neuton ML 模型解鎖 SoC 邊緣人工智能
“人工智能+”,走老路難賺到新錢
挖到寶了!人工智能綜合實驗箱,高校新工科的寶藏神器
挖到寶了!比鄰星人工智能綜合實驗箱,高校新工科的寶藏神器!
關(guān)于人工智能處理器的11個誤解
超小型Neuton機器學(xué)習(xí)模型, 在任何系統(tǒng)級芯片(SoC)上解鎖邊緣人工智能應(yīng)用.
迅為RK3588開發(fā)板Linux安卓麒麟瑞芯微國產(chǎn)工業(yè)AI人工智能
最新人工智能硬件培訓(xùn)AI 基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)課程參考2025版(大模型篇)
如何構(gòu)建邊緣人工智能基礎(chǔ)設(shè)施
人工智能是做什么的
【新品發(fā)布】嵌入式人工智能實驗箱EDU-AIoT ELF 2正式發(fā)布
淺談人工智能(2)
評論