近日，由上海交通大學(xué)牽頭，聯(lián)合中國科學(xué)院微電子研究所、華為技術(shù)有限公司、中國信通院、北京理工大學(xué)及思必馳共同承擔(dān)的國家科技創(chuàng)新2030“腦科學(xué)與類腦研究”重大項目——《支持在線學(xué)習(xí)的類腦芯片架構(gòu)》順利通過中期驗收。

本項目聚焦邊緣計算場景下的類腦智能芯片架構(gòu)創(chuàng)新，突破了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)的核心技術(shù)瓶頸，實現(xiàn)了算法、架構(gòu)、芯片原型的全鏈條協(xié)同攻關(guān)。專家組一致認為，項目從算法設(shè)計、硬件架構(gòu)、系統(tǒng)部署到應(yīng)用驗證四個維度協(xié)同發(fā)力，有效解決了類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在在線學(xué)習(xí)能力、訓(xùn)練效率、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及能效等方面的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，在仿生計算與生物啟發(fā)式模型領(lǐng)域取得重要突破，為通用人工智能（AGI）的硬件實現(xiàn)開辟了新的技術(shù)路徑。

作為該國家重大項目的重要參與單位，思必馳不僅圓滿完成了基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）的低功耗語音識別模型創(chuàng)新，更憑借SNN與在線學(xué)習(xí)技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新，為智能座艙、智慧辦公、智能家居、具身智能等產(chǎn)業(yè)的個性化模型迭代開辟了全新的技術(shù)范式。

模型迭代范式的突破：

從“被動響應(yīng)”到“主動進化”

在傳統(tǒng)的人工智能商業(yè)化路徑中，模型迭代訓(xùn)練往往依賴真實場景海量數(shù)據(jù)的回流與標注。然而，在以智能座艙為代表的端側(cè)場景中，如何平衡高昂的數(shù)據(jù)標注成本與訓(xùn)練算力投入，如何應(yīng)對覆蓋全國的口音差異，以及如何滿足千人千面的個性化交互需求，始終是產(chǎn)品方面臨的核心痛點。

在此次“支持在線學(xué)習(xí)的類腦芯片架構(gòu)”項目中，思必馳成功驗證了SNN脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)級場景中的巨大潛力。

媲美ANN的高精度與低功耗

SNN因其模擬生物神經(jīng)元“脈沖發(fā)放”的特性，天生具備低功耗優(yōu)勢，但長期以來受限于識別精度。

高精度基準

思必馳團隊在項目中期驗證中，以傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）為基準，實現(xiàn)了98.05%的車載語音離線識別精度。

SNN無損轉(zhuǎn)化

通過先進的轉(zhuǎn)換算法，SNN模型在保持極低功耗的同時，與高精度ANN模型的識別率差異被極致壓縮至2%以內(nèi)，證明了類腦技術(shù)已經(jīng)具備了走出實驗室、承載車規(guī)級關(guān)鍵任務(wù)的實力。

越用越懂你的“在線學(xué)習(xí)”

區(qū)別于傳統(tǒng)模型“出廠即定型”的模式，思必馳驗證的類腦技術(shù)支持片上在線學(xué)習(xí)（On-chip Online Learning）。

自適應(yīng)進化

系統(tǒng)能夠在離線狀態(tài)下，根據(jù)駕駛員的口音習(xí)慣、常用指令變化，利用非重復(fù)流式數(shù)據(jù)進行無監(jiān)督學(xué)習(xí)。這意味著，語音助手不再是一個標準化的工具，而是隨著使用時間推移，這也是變得越來越懂特定車主的專屬助手。

數(shù)據(jù)實證

在項目實測中，即使在未預(yù)設(shè)的復(fù)雜聲學(xué)場景下，啟用在線學(xué)習(xí)后，系統(tǒng)識別精度的環(huán)境適應(yīng)性損耗被控制在5%以內(nèi)，展現(xiàn)了極強的魯棒性。

戰(zhàn)略展望：

賦能“泛在終端”，共筑“全場景智能”

SNN在車載環(huán)境的成功驗證，不僅展示了智能座艙的進化潛力，更可被視為通往萬物智聯(lián)的關(guān)鍵鑰匙。思必馳在該項目中驗證的低功耗計算與環(huán)境自適應(yīng)能力，正在打破端側(cè)智能的算力與能效瓶頸，將“自進化”體驗推廣至更廣泛的泛在終端，構(gòu)建全場景智能生態(tài)：

智慧辦公

助力AI辦公本與會議吸頂麥實現(xiàn)全天候超長續(xù)航與本地化隱私計算，讓會議記錄與輔助決策更加安全、高效。

智能家居

讓家電設(shè)備擺脫云端束縛，通過在線學(xué)習(xí)主動適應(yīng)家庭成員的指令習(xí)慣，打造越用越貼心的專屬管家。

具身智能

為人形機器人與輪式機器人構(gòu)建高能效“感知中樞”，使其在復(fù)雜噪音環(huán)境下依然具備極致的離線聽覺感知與即時響應(yīng)能力。

順利通過國家重大項目中期驗收，標志著思必馳類腦智能技術(shù)已完成從概念到原型的關(guān)鍵跨越。下一步，我們將聚焦SNN模型的深度優(yōu)化與迭代，加速推進其在新一代類腦芯片上的工程化適配，并重點面向具身智能等復(fù)雜場景開展應(yīng)用驗證。

作為專業(yè)的對話式人工智能平臺型企業(yè)，思必馳具有源頭技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新的能力，自2022年7月獲國家科技部批準建設(shè)“語言計算國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”以來，接連于2023-2024年獲批組建蘇州市、江蘇省、長三角三級創(chuàng)新聯(lián)合體，并于2025年攜手上海交通大學(xué)、蘇州大學(xué)，牽頭組建“江蘇省語言計算及應(yīng)用重點實驗室”，成為國家人工智能戰(zhàn)略科技力量的重要組成部分。

思必馳承擔(dān)了包括國家重點研發(fā)計劃、國家發(fā)改委“互聯(lián)網(wǎng)+”重大工程和人工智能創(chuàng)新發(fā)展工程、國家工信部人工智能與實體經(jīng)濟深度融合項目、長三角科技創(chuàng)新共同體聯(lián)合攻關(guān)計劃項目等十余項國家級、省部級項目，展現(xiàn)出卓越的科研實力與項目落地能力。

思必馳深耕語音語言領(lǐng)域，憑借自主研發(fā)的核心技術(shù)多次在國際研究機構(gòu)評測中奪得冠軍；曾三度斬獲國內(nèi)人工智能最高獎“吳文俊獎”，榮獲中國專利優(yōu)秀獎，以及信通院車載智能語音交互系統(tǒng)最高級別認證等重要榮譽。技術(shù)創(chuàng)新能力備受全球矚目，被高盛全球人工智能報告列為關(guān)鍵參與者，也被Gartner評為東亞五大明星AI公司之一。

截至2025年年底，思必馳擁有近100項全球獨創(chuàng)技術(shù)，已授權(quán)知識產(chǎn)權(quán)1700余項，其中已授權(quán)發(fā)明專利700余項，牽頭/參與了70余項國家/行業(yè)/團體標準，獲得23項國家級的產(chǎn)品認證，8項算法通過深度合成算法備案。思必馳堅持自主的大模型技術(shù)路線，加速研發(fā)端云協(xié)同的分布式智能體系統(tǒng)，以任務(wù)型交互為核心，結(jié)合智能硬件感知優(yōu)勢，推進分布式的可規(guī)劃的可信智能體落地，服務(wù)企業(yè)客戶。