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賽目科技Sim Pro賦能自動駕駛算法評價體系構(gòu)建

賽目科技 ? 來源:賽目科技 ? 2026-02-26 11:17 ? 次閱讀
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2025年1月28日,國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 47025-2026《智能網(wǎng)聯(lián)汽車 自動駕駛功能仿真試驗方法及要求》(以下簡稱“仿真國標(biāo)”)正式發(fā)布。作為自動駕駛仿真測試領(lǐng)域的首個國家標(biāo)準(zhǔn),仿真國標(biāo)在流程規(guī)范、場景構(gòu)建、可信度評估與通過判定等方面提出系統(tǒng)化要求,其中評價指標(biāo)體系是評價產(chǎn)品和算法是否滿足要求的重要依據(jù)。

例如仿真國標(biāo)第六章明確評價要求:6.1條要求場景結(jié)果需符合6.2條通用規(guī)范(不騎軋實線、按限速行駛等4項準(zhǔn)則)及附錄C-I專項要求,構(gòu)建“通用通過要求+具體場景要求”雙層評價框架。

賽目科技Sim Pro拆解仿真國標(biāo)第六章及附錄C-I評價邏輯,構(gòu)建“合規(guī)內(nèi)核-量化KPI-自動化判定”全鏈路方案,將算法功能和性能轉(zhuǎn)化為匹配國標(biāo)、可計算、可追溯的數(shù)據(jù)結(jié)果。第二期將闡述Sim Pro如何錨定國標(biāo),構(gòu)建算法量化評價體系的核心能力與實踐。

仿真國標(biāo)評價體系

仿真國標(biāo)第六章“總體通過要求”明確,需圍繞“符合交通規(guī)則、滿足具體場景要求”形成體系化結(jié)論。Sim Pro從安全性、合規(guī)性、舒適性、智能性、精確性五個核心維度,構(gòu)建全面覆蓋仿真國標(biāo)6.2條通用要求及附錄C~I專項要求的可量化評價體系。為確保評價與國標(biāo)無偏差,Sim Pro通過三步標(biāo)準(zhǔn)化流程完成國標(biāo)KPI的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化:

第一步是條款拆解,逐條梳理國標(biāo)內(nèi)容,明確各場景專項要求以及總體通過要求,形成清晰的“通用-場景”映射清單,避免評價漏項;

第二步為KPI歸類,基于“通用+具體場景”雙層框架,通用KPI錨定6.2總體通過要求,場景KPI依據(jù)附錄具體場景需求,按照五大核心維度進(jìn)行分類;

第三步是定性量化,“跟停啟動時間”等特定場景指標(biāo),明確其閾值取值區(qū)間和判定依據(jù),避免主觀判定偏差。

Sim Pro工具鏈中的KPI示例

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Sim Pro構(gòu)建算法量化評價與自動化判定方法

Sim Pro 以 “精準(zhǔn)量化、高效自動、靈活適配” 為核心目標(biāo),通過四大關(guān)鍵技術(shù)能力,將算法評價從傳統(tǒng)的人工統(tǒng)計模式升級為全流程自動化體系,實現(xiàn)評價效率與判定精度的雙重提升。

1. 場景&KPI 精準(zhǔn)綁定

仿真國標(biāo)中,不同測試場景的通過要求不同,而批量測試場景下的KPI配置效率與個性化需求,是算法評價流程中的核心訴求。Sim Pro采用自定義綁定機(jī)制,支持多場景共享 KPI 與單場景自定義 KPI 后批量測試,核心優(yōu)勢體現(xiàn)在以下兩方面:

多場景共享統(tǒng)一KPI:針對同類型功能測試,Sim Pro 支持一次性選擇多個場景,并為這些場景配置共同的核心 KPI。例如,選取仿真國標(biāo)中 “前方車輛切入”“前車車輛緊急制動”“目標(biāo)車輛切出后存在靜止車輛” 3 類場景,統(tǒng)一綁定 “碰撞”“壓實線檢測”2 項通過要求KPI,無需為每個場景單獨配置,大幅減少重復(fù)操作,尤其適配 “同功能多場景驗證” 的批量測試需求,如下圖所示為目標(biāo)車輛切出后存在靜止車輛場景不同case下的指標(biāo)配置操作。

Sim Pro場景預(yù)設(shè)KPI——勾選多個場景后,設(shè)置共享KPI界面展示

單場景自定義KPI+批量執(zhí)行:針對特殊場景的個性化評價需求,Sim Pro支持為單個場景獨立配置專屬 KPI,配置完成后可將該場景加入 “批量測試隊列”,與其他場景一同執(zhí)行自動化測試。例如,針對 “施工車道” 場景,工程師可單獨設(shè)置 “車輛碰撞障礙物/路邊樹木”等專屬 KPI,再將其與 “目標(biāo)車輛切出后存在靜止車輛場景”等場景合并為批量測試任務(wù),系統(tǒng)會按預(yù)設(shè) KPI 分別計算各場景結(jié)果,既滿足個性化評價需求,又不影響整體測試效率。

2. 閾值管理靈活可控

閾值設(shè)定是算法量化評價的核心環(huán)節(jié),直接影響評價結(jié)果的合理性與有效性。Sim Pro 構(gòu)建了多層次閾值管理體系,既滿足行業(yè)合規(guī)要求,又適配企業(yè)研發(fā)的個性化需求:

仿真國標(biāo)KPI閾值預(yù)設(shè):Sim Pro深度解析仿真國標(biāo)每類場景的通過要求,已經(jīng)將其中明確規(guī)定及隱含的閾值標(biāo)準(zhǔn)(如停車讓行線距離、最高限速、最低限速、加速動作、等待時長等)全部預(yù)設(shè)到KPI評價體系中,形成標(biāo)準(zhǔn)化閾值庫。用戶選擇 “國標(biāo)KPI” 時,系統(tǒng)自動調(diào)用對應(yīng)閾值進(jìn)行判定,確保評價結(jié)果與國標(biāo)要求保持一致。

自定義閾值配置:針對不同行業(yè)屬性、業(yè)務(wù)場景的企業(yè)差異化閾值要求,Sim Pro支持閾值的靈活自定義。用戶可根據(jù)自身業(yè)務(wù)目標(biāo),按場景類型、功能模塊、測試階段等維度,精準(zhǔn)調(diào)整 KPI 閾值,設(shè)置貼合自身需求的評價標(biāo)準(zhǔn)。

KPI激活條件設(shè)置:支持為KPI設(shè)置特定激活條件,僅當(dāng)場景滿足預(yù)設(shè)特征時,對應(yīng)的KPI計算才會被觸發(fā),以“停車讓行線距離”為例進(jìn)行操作展示,當(dāng) “主車前方10m內(nèi)有停車讓行標(biāo)線,且主車與停車讓行線之間沒有其他交通參與者活障礙物”時,KPI激活。這種條件激活機(jī)制避免了無關(guān)閾值對評價結(jié)果的干擾,確保每一項KPI判定都基于場景實際特征展開。

3. 全流程自動化判定

Sim Pro通過自動化技術(shù)貫穿 “數(shù)據(jù)采集 - KPI 計算 - 結(jié)果判定 - 報告生成” 全流程:

實時數(shù)據(jù)采集:仿真過程中,可實時采集車輛位置、速度、加速度、姿態(tài)等車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)、KPI計算相關(guān)數(shù)據(jù),以及行人、其他車輛、交通設(shè)施等周邊環(huán)境數(shù)據(jù),覆蓋200+核心數(shù)據(jù)維度,仿真頻率最高可達(dá)200Hz,確保數(shù)據(jù)的完整性與時效性。

KPI 自動計算與邏輯判定:仿真結(jié)束后,系統(tǒng)基于綁定的 KPI 體系,自動調(diào)用預(yù)設(shè)算法模型計算各項指標(biāo)數(shù)值(如 TTC、車道偏移量、制動距離等),并與閾值進(jìn)行比對,按預(yù)設(shè)判定規(guī)則輸出 “通過 / 不通過” 結(jié)果。

多層級評價結(jié)果自動生成:系統(tǒng)可自動生成場景級和綜合級兩個維度的評價結(jié)果。場景級結(jié)果在測試過程中明確單個測試場景的整體判定,對其預(yù)設(shè)KPI明細(xì)展示各項指標(biāo)的實測值、閾值要求、判定結(jié)果,精準(zhǔn)定位算法短板;綜合報告則對多場景測試的通過率、KPI 達(dá)標(biāo)率等進(jìn)行統(tǒng)計分析,形成全面的算法性能評估結(jié)論。

4. 可視化與歷史追溯

Sim Pro 具備結(jié)果可視化與數(shù)據(jù)追溯能力,為定位算法缺陷、優(yōu)化技術(shù)方案提供直觀支撐:

關(guān)鍵數(shù)據(jù)曲線可視化:支持仿真過程中實時生成車速、加速度、車道偏移量、TTC 等核心指標(biāo)的數(shù)據(jù)曲線,并隨光標(biāo)標(biāo)注固定點值,快速識別算法在特定時段的性能波動。

場景回放與狀態(tài)還原:支持仿真數(shù)據(jù)和視頻回放,可拖動回放位置、改變播放速率等;支持測試場景的NG片段記錄,可精準(zhǔn)定位關(guān)鍵時間節(jié)點(如碰撞風(fēng)險時刻、閾值超標(biāo)時刻)的場景狀態(tài),直觀呈現(xiàn)車輛與周邊環(huán)境的相對位置關(guān)系、車輛動作響應(yīng)等細(xì)節(jié),還原問題發(fā)生過程。

數(shù)據(jù)追溯與導(dǎo)出:所有采集的原始數(shù)據(jù)、計算過程數(shù)據(jù)、評價結(jié)果數(shù)據(jù)均支持長期存儲與追溯,用戶可按需求導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件(如 CSV格式),用于后續(xù)的深度分析與算法優(yōu)化驗證。

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原文標(biāo)題:仿真國標(biāo)解讀系列 | KPI:Sim Pro賦能自動駕駛算法評價體系構(gòu)建

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