當(dāng)大模型推理從云端降落到桌面，AI PC成為了科技硬件的“流量主角”。英偉達(dá)的算力、英特爾的芯片、聯(lián)想的整機(jī)，無(wú)一不被置于聚光燈下。但在這些動(dòng)輒千億產(chǎn)值的巨頭身后，一場(chǎng)關(guān)于硬件底層架構(gòu)的革命正悄然發(fā)生。如果說(shuō)算力芯片是AI PC的“心臟”，那么連接器就是輸送數(shù)據(jù)與電力的“血管”。隨著本地推理和高負(fù)載協(xié)同成為標(biāo)配，連接器正在經(jīng)歷一場(chǎng)從“通用連接”到“算力級(jí)連接”的本質(zhì)躍遷。

這不僅是連接賽道性能的競(jìng)賽，更是國(guó)產(chǎn)供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)“彎道超車”的隱秘風(fēng)口。

01

范式轉(zhuǎn)換

AI PC正在重構(gòu)連接器硬件“管道”

“傳統(tǒng)PC是‘被動(dòng)計(jì)算’，而AI PC是‘主動(dòng)智能’?！鄙钲谑羞B接器協(xié)會(huì)李亦平認(rèn)為，這種轉(zhuǎn)變對(duì)硬件傳輸效率提出了指數(shù)級(jí)要求。連接器廠商優(yōu)群科技業(yè)務(wù)經(jīng)理陳波觀察到，這種變革已在終端市場(chǎng)形成結(jié)構(gòu)性增長(zhǎng)，而這種增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力，正是AI PC與傳統(tǒng)PC在硬件架構(gòu)、功能部署乃至能耗設(shè)計(jì)上的本質(zhì)差異。

據(jù)深圳市連接器行業(yè)協(xié)會(huì)專家介紹，AI PC與傳統(tǒng)PC的核心差異首先體現(xiàn)在硬件架構(gòu)上。傳統(tǒng)PC以CPU為核心，GPU主要承擔(dān)圖形渲染功能，主流產(chǎn)品內(nèi)存需求為16GB–32GB DDR4/DDR5;采用標(biāo)準(zhǔn)PCB板和標(biāo)準(zhǔn)連接器，整體設(shè)計(jì)圍繞通用計(jì)算需求展開(kāi)，滿足多任務(wù)與常規(guī)應(yīng)用;而AIPC是新增專用 NPU、采用 CPU+GPU+NPU 異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，并在內(nèi)存、存儲(chǔ)、接口、散熱、電源等方面為 AI任務(wù)做了針對(duì)性強(qiáng)化，以實(shí)現(xiàn)本地高效、低功耗 AI 推理。內(nèi)存配置32GB DDR5 起步，64GB + 為高端標(biāo)配，頻率更高、帶寬更大，支撐本地大模型加載與多 AI 任務(wù)并行。新一代AI PC產(chǎn)品，還將對(duì)PCB板進(jìn)行升級(jí)，局部應(yīng)用M9板和專用連接器，以此進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)吞吐效率、降低傳輸時(shí)延，為算力釋放筑牢基礎(chǔ)。

這種硬件架構(gòu)的差異，直接決定了二者功能定位與部署方式的不同。AI PC以本地化部署為核心，大模型直接部署在端側(cè)，可實(shí)現(xiàn)私有化推理，無(wú)需依賴云端，能夠滿足語(yǔ)音、圖像處理等場(chǎng)景下的低時(shí)延本地交互需求;而傳統(tǒng)PC的AI功能則高度依賴云端調(diào)用。

圖 / 《國(guó)際線纜與連接》

作為全球PC龍頭，聯(lián)想的筆電產(chǎn)品中，AI PC占比已超過(guò)40%?！奥?lián)想25%以上的市占率本身就是風(fēng)向標(biāo)，”陳波直言，“頭部廠商的快速布局，意味著存儲(chǔ)、顯示到無(wú)線通信的全鏈路，都必須配套更高規(guī)格的高速連接器?！?/p>

而這也恰恰印證了專家所強(qiáng)調(diào)的硬件差異帶來(lái)的連鎖影響——在AI PC時(shí)代，連接器不再是可有可無(wú)的接插件，而是適配GPU核心架構(gòu)、支撐本地智能部署、平衡高功耗需求的關(guān)鍵基座，更是決定算力能否平穩(wěn)、高效釋放的核心硬件“管道”，正在推動(dòng)整個(gè)PC硬件體系的重構(gòu)。

02

性能重構(gòu)

定義“算力級(jí)連接器”的四大標(biāo)準(zhǔn)

AI PC 對(duì)連接器的要求，已全面超越傳統(tǒng)消費(fèi)電子標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)入算力級(jí)連接器時(shí)代。高速化、高密度、低損耗、高可靠不再是概念，而是產(chǎn)業(yè)鏈必須跨過(guò)的四大技術(shù)門檻，也是本土連接器企業(yè)切入 AI 終端供應(yīng)鏈的核心突破口。

高速化：隨著AI PC處理的數(shù)據(jù)量級(jí)呈幾何倍數(shù)增長(zhǎng)，連接器帶寬正從PCIe 4.0向5.0甚至更高階快速演進(jìn)。陳波介紹，其公司的產(chǎn)品CAMM2連接器的傳輸速度較DDR5更快，USB TYPE C實(shí)現(xiàn)了40G的高速傳輸，完全可以滿足AI PC數(shù)據(jù)傳輸需求。行業(yè)正致力于攻克 PCIe 6.0/7.0 的核心技術(shù)瓶頸。這并非單純的規(guī)格迭代，而是一場(chǎng)關(guān)于物理極限的挑戰(zhàn)：在極高頻環(huán)境下，如何有效抑制物理噪聲并減緩信號(hào)衰減，已成為實(shí)現(xiàn)帶寬質(zhì)躍的核心課題。

高密度：AI PC追求機(jī)身輕薄，但內(nèi)部承載算力的模組卻越來(lái)越多，這就對(duì)連接器提出了嚴(yán)苛的空間利用要求——必須在更細(xì)的針距中集成更高的性能。優(yōu)群科技推出的CAMm2連接器便是這一趨勢(shì)的巔峰之作，其“一顆即可替代四顆傳統(tǒng)DDR插槽”的特性，在極大節(jié)省PCB空間的同時(shí)，還實(shí)現(xiàn)了容量的提升，有效破解了AI PC小型化與高算力之間的結(jié)構(gòu)矛盾。

圖 / 優(yōu)群科技LPDDR5 CAMM2 連接器

低損耗：NPU本地推理對(duì)延遲極為敏感，任何細(xì)微的信號(hào)損耗，都可能導(dǎo)致AI PC的“智能”變“遲鈍”，因此AI PC要求連接器在高速傳輸過(guò)程中保持極低的誤碼率。這就需要企業(yè)在核心技術(shù)上實(shí)現(xiàn)雙重突破，一方面是材料學(xué)的升級(jí)，比如采用低損耗板材，另一方面是精密結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)，從源頭減少信號(hào)傳輸過(guò)程中的損耗。

高可靠：AI PC在高算力運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，產(chǎn)生的溫升和電磁干擾是常態(tài)，這對(duì)連接器的穩(wěn)定性提出了極高要求——必須在設(shè)備長(zhǎng)效高負(fù)載運(yùn)行中，保持傳輸曲線的絕對(duì)平穩(wěn)。

03

連接賽道分化

哪里是國(guó)產(chǎn)連接器廠商的“必爭(zhēng)之地”?

隨著AI PC加速滲透，在這場(chǎng)算力革命中，不同細(xì)分連接賽道的戰(zhàn)略價(jià)值凸顯，成為國(guó)產(chǎn)連接器廠商搶占市場(chǎng)、實(shí)現(xiàn)突破的核心抓手。

存儲(chǔ)連接賽道是AI PC體驗(yàn)的“基石”，內(nèi)存與SSD的吞吐量直接決定AI模型運(yùn)行、數(shù)據(jù)處理的流暢度，成為連接器布局的核心連接賽道。陳波表示，公司重點(diǎn)布局的高速連接器，精準(zhǔn)匹配存儲(chǔ)設(shè)備的高速傳輸要求。這一連接賽道仍有發(fā)展空間。

高速I/O連接賽道是AI PC算力傳輸?shù)摹昂诵臉屑~”，承載著CPU與GPU、NPU之間的高頻數(shù)據(jù)交互，對(duì)連接器的傳輸速率、穩(wěn)定性提出極高要求，需全面適配PCIe 5.0/6.0標(biāo)準(zhǔn)。在這一連接賽道中，得潤(rùn)電子在高速連接器領(lǐng)域具備較強(qiáng)技術(shù)實(shí)力，產(chǎn)品性能優(yōu)異，是國(guó)內(nèi)AI PC高速連接方案的重要本土供應(yīng)商，市場(chǎng)認(rèn)可度高。這一連接賽道仍有發(fā)展空間。

無(wú)線與顯示連接賽道則是AI PC智能交互的“重要閉環(huán)”，隨著多設(shè)備協(xié)同、沉浸式體驗(yàn)需求提升，實(shí)時(shí)傳輸?shù)姆€(wěn)定性、流暢度成為關(guān)鍵。這一連接賽道不僅銜接終端設(shè)備與顯示終端，更支撐AI交互的全鏈路傳輸，成為國(guó)產(chǎn)廠商完善產(chǎn)品矩陣、搶占增量市場(chǎng)的重要方向。這一連接賽道仍有發(fā)展空間。

04

競(jìng)爭(zhēng)策略

中小連接器廠商如何 “側(cè)翼突圍”?

面對(duì)泰科、安費(fèi)諾等國(guó)際連接器廠商巨頭的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，國(guó)內(nèi)中小連接器廠商體量小、資源有限，正面抗衡難度較大。那么，中小廠商的生存與發(fā)展生機(jī)何在?

具體而言，中小連接器廠商可通過(guò)三大策略實(shí)現(xiàn)側(cè)翼突圍：

一是連接器廠商打造單點(diǎn)冠軍，連接器廠商避開(kāi)通用型產(chǎn)品的紅海競(jìng)爭(zhēng)，連接器廠商在存儲(chǔ)連接、高速 I/O 等細(xì)分賽道深耕，用專業(yè)化建立差異化優(yōu)勢(shì);

二是連接器廠商主打定制化，連接器廠商依托靈活的研發(fā)與生產(chǎn)體系，抓住大廠“船大難掉頭”的短板，以 “定制化服務(wù) + 快速響應(yīng)” 精準(zhǔn)滿足整機(jī)廠商的個(gè)性化需求;

三是連接器廠商綁定國(guó)產(chǎn)生態(tài)，連接器廠商緊跟國(guó)產(chǎn)算力芯片崛起趨勢(shì)，推出適配國(guó)產(chǎn)芯片架構(gòu)的原生連接器方案，連接器廠商借國(guó)產(chǎn)化替代東風(fēng)實(shí)現(xiàn)彎道超車。

AI 已經(jīng)成為推動(dòng)生產(chǎn)力變革的核心工具。我們正全面進(jìn)入AI時(shí)代，每個(gè)人都需要借助 AI 提升工作效率。AI PC 的應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)覆蓋企業(yè)端與個(gè)人端兩大方向，既能支撐企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，也能滿足個(gè)人日常辦公、創(chuàng)作與學(xué)習(xí)的效率需求，它的普及與成長(zhǎng)是確定的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。

如此值得期待的未來(lái)，帶來(lái)AI PC的狂飆，并讓連接器這根“算力血管”的身價(jià)倍增。這不僅是硬件的迭代，更是產(chǎn)業(yè)的話語(yǔ)權(quán)更替。

從通用連接賽道到算力級(jí)連接賽道，中國(guó)連接器廠商正迎來(lái)歷史性的紅利期?；蛟S抓住這次連接賽道機(jī)遇，就是抓住連接器行業(yè)的“第二次增長(zhǎng)曲線”。

本文為嗶哥嗶特資訊原創(chuàng)文章，未經(jīng)允許和授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載

審核編輯 黃宇