Nordic 邁出重要一步，讓每位開發(fā)者與電池供電設備都能用上高能效邊緣智能

挪威奧斯陸 – 2026年3月16日– 全球低功耗無線連接解決方案領軍企業(yè) Nordic Semiconductor 近日宣布，其邊緣 AI 戰(zhàn)略迎來重大突破：公司為下一代超低功耗產(chǎn)品組合新增前沿技術(shù)能力，并正式全面推出首款搭載神經(jīng)處理單元(NPU)的 nRF54LM20B 系統(tǒng)級芯片(SoC)。

高性能加速，實現(xiàn)實時智能

搭載大容量存儲的 nRF54LM20B 集成神經(jīng)處理單元(NPU)，針對 TensorFlow Lite 級別模型的處理速度比 Arm Cortex CPU 快15 倍，且能耗大幅降低；其性能較最接近的競品邊緣 AI 解決方案高出7 倍，能效則提升8 倍，讓高速率傳感器數(shù)據(jù)、音頻及事件驅(qū)動型邊緣 AI 工作負載可在微型電池供電下穩(wěn)定運行。

Nordic Semiconductor 短距離無線事業(yè)部執(zhí)行副總裁 ?yvind Str?m 表示：“新一代邊緣 AI 功能從根本上改變了小型電池供電設備對現(xiàn)實世界的感知與解析能力。我們將強大的智能直接集成到設備中，同時不犧牲能效、延遲或系統(tǒng)復雜度，借此打造出全新品類的產(chǎn)品 —— 相比以往任何方案，它們更智能、響應更迅速、能效也大幅提升?！?/p>

通過簡化邊緣 AI 模型的創(chuàng)建、優(yōu)化與部署流程，Nordic 讓開發(fā)者能夠輕松為產(chǎn)品賦予實用的智能功能，同時無需增加功耗預算或開發(fā)成本。

為日常設備賦予實時智能

Nordic 通過整合先進的硬件加速能力、靈活的模型支持與簡潔易用的開發(fā)工作流，進一步完善其邊緣 AI產(chǎn)品方案，讓設備端智能真正落地于主流產(chǎn)品。全新搭載神經(jīng)處理單元(NPU)的 nRF54LM20B，為電池供電的可穿戴設備、智能家居與音頻設備、工業(yè)和醫(yī)療傳感器以及追蹤器提供了實現(xiàn)實時智能所需的性能。這使得設備無需云端處理，即可實現(xiàn)精準的動作檢測、自然的聲音與存在感應、即時的異常識別以及運動解析。

簡化邊緣 AI 開發(fā)

除全新硬件加速功能外，Nordic 還對其超低功耗邊緣 AI 解決方案進行了擴展，新增多項特性，消除在各類電池供電的物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)產(chǎn)品中集成智能功能時普遍存在的障礙。

· 簡化的模型創(chuàng)建與優(yōu)化：

開發(fā)者如今可通過上傳自定義數(shù)據(jù)集并指定模型架構(gòu)，構(gòu)建用于設備端運行的邊緣 AI 模型，以生成分類或回歸模型。這簡化了從零開始設計邊緣 AI 架構(gòu)的流程，非常適用于可穿戴設備、工業(yè)傳感與智能家居設備。

· 僅需單個文本輸入即可創(chuàng)建喚醒詞：

該功能允許開發(fā)者僅通過一個書面語句(例如 “Hello Nordic”)生成自定義喚醒詞模型，無需收集或標注數(shù)千條音頻樣本。這解決了語音數(shù)據(jù)集構(gòu)建成本高、難度大的問題，可應用于語音激活控制、智能音箱、可穿戴設備、遙控器以及電池供電的音頻配件。

· 更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)支持：

Nordic 全新在線模型生成工具 ——Nordic Edge AI Lab所創(chuàng)建的模型，既可在神經(jīng)處理單元(NPU)上實現(xiàn)加速推理，也可在 CPU 上高效運行，讓開發(fā)者能夠靈活滿足不同性能與功耗需求。這解決了模型、工具與嵌入式固件之間的集成難題，同時支持音頻分類、異常檢測、高級慣性測量單元(IMU)處理、預測性維護、環(huán)境傳感和信號處理等場景。

綜合以上各項更新，可顯著降低為嵌入式設備添加 AI 功能所需的開發(fā)工作量，并大幅縮短從概念到可用原型的實現(xiàn)時間。

供貨信息

nRF54LM20 DK現(xiàn)已通過 Nordic 分銷合作伙伴供貨。如需 nRF54LM20B 系統(tǒng)級芯片樣品，請聯(lián)系 Nordic 銷售團隊。預計將于 2026 年第二季度開始量產(chǎn)。