收購首日即可集成的產品包括IBM watsonx.data、 IBM MQ、 IBM webMethods Hybrid Integration和IBM Z

IBM (紐約證券交易所代碼：IBM) 近日宣布完成對 Confluent, Inc. 的收購。作為一家數據流平臺提供商，Confluent服務全球超過 6,500 家企業(yè)客戶，其中包括 40% 的財富 500 強企業(yè)，為它們的實時運營提供關鍵支持。 IBM和 Confluent 攜手打造智能數據平臺，為各類 AI 模型、智能體及自動化工作流提供實時、可信的數據支持，使其能夠在本地和混合云環(huán)境中實現大規(guī)模穩(wěn)定運行。

隨著人工智能在企業(yè)從實驗正式走入生產環(huán)境，其成敗的關鍵就在于數據——不僅需要干凈、受管控合規(guī)的，并且能夠持續(xù)更新的數據，也要以AI所需的規(guī)模和速度實現實時交付。 然而，當前大多數企業(yè)的數據仍然分散在各個系統(tǒng)和環(huán)境的孤島中，往往在生成數小時甚至數天后才能被使用。IBM和 Confluent 共同打造的數據基座，讓AI智能體在具備管控、治理和實時性的前提下訪問所需信息，并能安全地驅動規(guī)模化業(yè)務落地，真正釋放數據價值。

IDC 估計，到 2028 年，將有超過 10 億個新型邏輯應用程序誕生[1]，這些新一代人工智能要創(chuàng)造價值，其背后數據必須是實時、可信且持續(xù)流動的。面對如此規(guī)模的需求，企業(yè)需要新型的數據基礎。IBM和 Confluent 的數據平臺正是對這一挑戰(zhàn)的直接回應。它為企業(yè)提供了一個統(tǒng)一且可管控的基座，讓 AI 模型和智能體能夠在跨環(huán)境的實時運行中，始終獲取并理解完整的業(yè)務上下文語境。

"交易在毫秒級完成，AI決策也必須同步跟上。借助 Confluent，我們讓客戶能夠在整個業(yè)務范疇內持續(xù)流轉可信數據，使其 AI 模型和智能體能夠基于實時態(tài)勢做出即時響應，而不是依賴數小時前的數據。"IBM 高級副總裁、軟件及首席商務官 Rob Thomas 表示："IBM 與 Confluent 的結合，將為企業(yè)構建嶄新的運營模式，提供無可取代的數據基座——在這一模式下，人工智能基于實時數據運行、驅動即時決策，并規(guī)?；貎冬F價值。"

Confluent 基于數據流標準Apache Kafka構建，已融入全球大型企業(yè)的運營系統(tǒng)之中，客戶群涵蓋金融、醫(yī)療、制造與零售等各個行業(yè)。

米其林 依靠Confluent 來管理覆蓋全球170個國家或地區(qū)的供應鏈的實時庫存，在保持可視性與可控性的同時，實現了 35% 的成本節(jié)約[2]。

歐萊雅 使用Confluent 在內部系統(tǒng)和第三方應用間實時傳輸產品和庫存更新數據，助力企業(yè)更快地響應不斷變化的消費者需求[3]。

寶馬集團 通過Confluent實時傳輸來自全球30多個生產基地及銷售網絡的物聯網數據，連接整個組織的工廠車間系統(tǒng)和云端應用系統(tǒng)[4]。

Ticketmaster票務公司 借助Confluent實時傳輸數百個系統(tǒng)中的票務庫存、銷售和客戶活動數據，減少開發(fā)阻力，并為大規(guī)模機器學習提供支撐[5]。

"自創(chuàng)立之初，Confluent 的使命就是讓世界上的數據流動起來，使數據流像數據庫一樣成為企業(yè)的技術基石。加入 IBM 將使我們能夠以更大的規(guī)模加速實現這一使命。"Confluent 聯合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Jay Kreps 表示，"IBM 的全球影響力和深厚的企業(yè)客戶關系，將幫助我們走得更遠、更快。當企業(yè)從 AI 試驗轉向以 AI 驅動業(yè)務運營之時，讓數據在整個業(yè)務體系中持續(xù)流動變得前所未有的重要。我十分期待我們將共同創(chuàng)造的一切。"

IBM和 Confluent 的產品協(xié)同效應

即日宣布的收購將與IBM產品組合即時集成，包括：

面向AI的實時數據。 企業(yè)AI技術需要的是當前情境，而非昨日數據。Confluent 將實時運營事件直接流式傳輸到 watsonx.data——確保每一個模型、智能體和工作流都運行在持續(xù)更新的企業(yè)數據之上，且內置數據血緣追蹤能力、策略執(zhí)行和質量控制。

激活AI時代的主機現代化。 全球最關鍵的業(yè)務交易長期運行于 IBM Z 之上。借助 IBM Z 與 Confluent 的結合，企業(yè)能夠在交易源頭識別并觸發(fā)實時事件，同時將交易數據直接流式傳輸至實時分析、自動化及 AI 工作流。這使得核心交易處理能夠與企業(yè)其他業(yè)務系統(tǒng)實現實時、緊耦合的集成，并支撐企業(yè)級規(guī)模的擴展。

跨混合環(huán)境的事件驅動自動化。 IBM MQ 與 IBM webMethods 混合集成平臺共同構筑了企業(yè)事件驅動自動化的基石，將有保障的事務性消息傳遞與面向混合環(huán)境的現代化集成及編排能力融為一體。Confluent 通過大規(guī)模事件流能力擴展這一平臺，使應用程序、API 及 AI 智能體能夠實時感知業(yè)務事件并做出響應。

依托 Confluent，IBM 咨詢及 IBM 合作伙伴將協(xié)助客戶構建其 AI 所需的數據基礎——實時、可管控，并能夠在所有系統(tǒng)與環(huán)境中持續(xù)流動。

"企業(yè)從AI試驗邁向生產部署的轉變中，暴露了企業(yè)數據架構中的一個關鍵缺陷：無法將可信的實時數據交付給最急需的系統(tǒng)。 AI智能體和自動化工作流并非運行在歷史數據之上，它們需要的是實時的運營信號，這些信號隨事件發(fā)生而持續(xù)流轉于整個企業(yè)內部。"SanjMo 的首席分析師 Sanjeev Mohan 表示："IBM 在構建產品組合方面取得了顯著進展，同時覆蓋了這一命題的兩個維度：一是針對靜態(tài)數據的治理和基礎設施，二是針對動態(tài)數據的處理平臺。對于那些架構與戰(zhàn)略優(yōu)先級與此路徑相契合的企業(yè)而言，這是一個值得評估的極具吸引力的技術棧。"

根據協(xié)議條款，IBM 以每股 31 美元的現金價格收購了 Confluent 所有已發(fā)行且流通在外的普通股，交易對應的企業(yè)價值約為 110 億美元。