卡爾曼濾波器,不僅僅是一個低通濾波器,否則也不會持續(xù)發(fā)展50年。
示例:桑先生需要測試高速列車的性能。測試的目的是判斷列車在直線上能否保持80m/s的速度。速度和位置每0.1秒測量一次,但是由于速度傳感器的數據丟失,桑先生只能通過位置數據來得出速度值。
直接上Python代碼:
運行結果:
藍色點:濾波前的位置數據。
紫色線:濾波后的位置數據。
紅色線:濾波前的速度數據。
青色線:濾波后的速度數據。
結論:
1.Python的Numpy庫用作矩陣運算,語法和Matlab有差異,所以需要確認語法細節(jié)。
2.卡爾曼濾波器的系統建模非常重要,完成了系統建模,也就完成了濾波器的一半設計。
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原文標題:卡爾曼濾波學習筆記:從位置估計速度
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