導語

AI正成為各行業(yè)重要的創(chuàng)新引擎。高等院校作為基礎(chǔ)研究的主力軍與重大科技突破的策源地，如何借力AI實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展?華為“100+行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型故事” 第135期，我們走進上海交通大學(以下簡稱“上海交大”)，了解上海交大如何攜手華為成功打造智慧科研新范式，以AI賦能再造智慧校園管理新格局。

上海交大是我國歷史最悠久、享譽海內(nèi)外的高等學府之一，前身為1896年創(chuàng)辦的南洋公學。經(jīng)過130年的不懈努力，上海交大已經(jīng)建設(shè)成為一所“綜合性、創(chuàng)新型、國際化”的國內(nèi)一流、國際知名大學。

當前，人工智能是國家戰(zhàn)略，在“人工智能+”浪潮的推動下，高校正成為人工智能技術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)的重要陣地。上海交大推出了“AI十條”校級戰(zhàn)略，聚焦人工智能學科躍升、AI For Science種子計劃、AI專項行動、智慧文科建設(shè)提升、AI For Engineering計劃等。

“致遠一號”算力工廠：

國內(nèi)高校最大的智算平臺

人工智能、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新ICT技術(shù)融入教育行業(yè)，助力教學創(chuàng)新、提升人才培養(yǎng)的效率和質(zhì)量，已經(jīng)成為全球各國共同關(guān)注的焦點。傳統(tǒng)的理論教學模式已經(jīng)很難滿足產(chǎn)業(yè)對復(fù)合型人才的需求，而以人工智能為抓手的實訓教學正是聯(lián)接理論與實踐的橋梁。

作為一所擁有40個學院/直屬系、13家附屬醫(yī)院、13個直屬研究平臺、77個本科專業(yè)、50000名在校生的百年院校，上海交大“AI十條”校級戰(zhàn)略首先面對的挑戰(zhàn)是算力需求的快速增長：學校科研計算已覆蓋大部分學科大類，500多門教學課程已進行AI化轉(zhuǎn)型，校級計算平臺的利用率常年超90%、已接近飽和。

2025年，上海交大攜手生態(tài)伙伴建設(shè)“致遠一號”智算平臺。依托昇騰AI、鯤鵬服務(wù)器、ModelArts AI開發(fā)平臺等軟硬件設(shè)施及合作伙伴的技術(shù)積累，“致遠一號”以633P算力、13P存儲容量等關(guān)鍵性能指標，成為國內(nèi)高校最大的智算平臺。自2024年12月啟動，用時不到一年，完成千卡昇騰集群本地部署和云上千卡規(guī)?；瘧?yīng)用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、算力資源的高效流轉(zhuǎn)，可支持千億參數(shù)級大模型訓練任務(wù)。為進一步降低算力使用門檻、實現(xiàn)資源普惠，“致遠一號”整體接入“交我算”校級計算平臺服務(wù)體系，以高效、集約的方式，解決了高校計算設(shè)施建設(shè)中的諸多弊端，面向全校師生提供算力申請、任務(wù)管理、賬號接入等一站式服務(wù)，為師生提供開箱即用的AI應(yīng)用服務(wù)，覆蓋科研訓練、教學實訓、課程實驗全鏈條，讓AI算力像“水電網(wǎng)”一樣成為基礎(chǔ)科研設(shè)施，成為上海交大名副其實的“超級算力工廠”。

面對日益復(fù)雜化、多元化、精細化的教育與科研需求，上海交大基于教學和科研的場景化應(yīng)用，對計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)進行升級優(yōu)化，邁向“算的快”、“存的省”、“用得好”。

在技術(shù)側(cè)，需要結(jié)合前沿技術(shù)，打造高效、安全的高性能存儲中心與算力集群;在應(yīng)用側(cè)，需要整合軟件生態(tài)，達成數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一調(diào)度，算力資源統(tǒng)一管理;在運維側(cè)，需要構(gòu)筑可視化、簡約化的運維體系，降低運維復(fù)雜度，提升系統(tǒng)可用性。

數(shù)智升級新方向

聚力存算新變革

上海交大需要對現(xiàn)有的IT支撐體系進行結(jié)構(gòu)性變革——垂直拆分計算基礎(chǔ)設(shè)施，讓存儲資源與算力資源從混合轉(zhuǎn)向并行。

在這一背景下，上海交大引入華為人工智能云平臺、科研計算解決方案，以“融合、分層、分區(qū)”為核心關(guān)鍵詞構(gòu)建先進數(shù)據(jù)存力，圍繞硬件環(huán)境、算力資源進行全面更迭，在相互隔離、互不影響的前提下，確保數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)互通與算力資源的高效流轉(zhuǎn)。

在人工智能云平臺上，上海交大實現(xiàn)了大規(guī)模昇騰算力集群的納管，具備千卡集群高并發(fā)訓練管理能力，有效保障了千億參數(shù)大模型訓練的穩(wěn)定性與可靠性。依托華為云ModelArts模型訓練測試部署一體化研發(fā)平臺，上海交大借助其領(lǐng)先的技術(shù)架構(gòu)和算法設(shè)計、豐富的模型訓練和優(yōu)化能力，實現(xiàn)了業(yè)界領(lǐng)先的千卡集群訓練線性度，并集成了集群故障快速恢復(fù)與AI作業(yè)任務(wù)自動恢復(fù)能力，為深入開展新一代人工智能底層架構(gòu)的基礎(chǔ)研究及多學科交叉的應(yīng)用研究打下堅實基礎(chǔ)。

在算力硬件資源上，上海交大以鯤鵬ARM高性能處理器為核心構(gòu)建高性能計算基座，同步搭載昇騰AI訓練服務(wù)器，形成異構(gòu)融合的多元算力架構(gòu)。同時，上海交大整合CPU、NPU、FPGA等多種處理器資源，引入智能調(diào)度算法，實時監(jiān)測各節(jié)點負載情況，并依據(jù)不同應(yīng)用場景的計算特性動態(tài)分配算力，避免資源閑置與過載現(xiàn)象的發(fā)生，使算力資源得以高效流轉(zhuǎn)利用。

在存儲硬件資源上，上海交大基于華為OceanStor Pacific分布式存儲，精心規(guī)劃并部署了高性能和高容量分布式存儲集群，滿足海量多類型數(shù)據(jù)的高速存取需求。針對不同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)特點，如教學課件、科研實驗數(shù)據(jù)、語言學習資料等，設(shè)計了差異化的存儲策略——頻繁訪問的熱點數(shù)據(jù)，置于高速緩存層，實現(xiàn)毫秒級響應(yīng);而冷數(shù)據(jù)則存儲于大容量低成本介質(zhì)中，優(yōu)化整體存儲成本。

AI賦能

百年院校創(chuàng)新發(fā)展、向新圖強

華為科研計算解決方案的引入，助力上海交大“交我算”平臺建設(shè)邁入嶄新階段——通過高效部署DeepSeek大模型，實現(xiàn)高并發(fā)場景下的性能突破，大模型推理的經(jīng)濟部署與能效躍升，全面賦能教學、科研、管理等場景。要把計算平臺用好，專業(yè)化的計算人才隊伍是關(guān)鍵。上海交大組建了近30位核心成員的計算服務(wù)團隊，形成了計算服務(wù)“交大模式”。

AI科研輔助方面，踐行以“計算+X”為理念的智慧科研新范式。“交我算”的多元算力基座，以及30余人組成的國內(nèi)高校最大的計算服務(wù)團隊，有力支撐了上海交大的理工生醫(yī)文全領(lǐng)域的高水平科研成果。

AI助管服方面，上海交大基于華為園區(qū)網(wǎng)絡(luò)智能體和DeepSeek大模型的構(gòu)建了“大數(shù)據(jù)+大模型=大運維”的智慧運維體系，助力網(wǎng)絡(luò)運維管理服務(wù)從信息化邁向智能化。該實踐獲得“IPv6技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽”自智網(wǎng)絡(luò)賽道一等獎，為全球高校網(wǎng)絡(luò)建設(shè)樹立了示范樣本。上海交大自主研發(fā)的“交我辦”APP、“數(shù)字員工”等應(yīng)用，實現(xiàn)了辦事線上化、AI語音交互、鴻蒙適配等功能，成為服務(wù)師生的超級掌上辦事廳。校園治理智能化之路穩(wěn)步前行，為師生提供了更加便捷、高效的服務(wù)。

AI編程輔助方面，能夠在學生輸入代碼的同時，即時反饋潛在問題，減少調(diào)試時間;AI知識問答方面，能夠快速理解用戶的問題意圖，并從海量知識中精準抽取相關(guān)信息進行回答;AI論文速讀方面，能夠利用先進的自然語言處理技術(shù)和文本挖掘算法，實現(xiàn)對學術(shù)論文內(nèi)容的快速解析與摘要生成。

上海交大常務(wù)副校長奚立峰表示：“面向未來，上海交大與華為將持續(xù)深化戰(zhàn)略合作，構(gòu)建一個可持續(xù)、自進化、世界級的AI應(yīng)用生態(tài)圈，共同探索‘AI+教學、科研、管理’等場景的協(xié)同創(chuàng)新。上海交大將以開放的胸懷，與華為等產(chǎn)業(yè)界伙伴并肩同行，向新出發(fā)，在積累中成就卓越，繪制高等教育數(shù)智化新藍圖?！?/p>