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2026計算機(jī)設(shè)計大賽·RT-Thread專項賽選題指南 | 論道大賽

RT-Thread官方賬號 ? 2026-03-27 18:34 ? 次閱讀
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中國大學(xué)生計算機(jī)設(shè)計大賽(簡稱“大賽”或4C)是我國高校面向本科生最早的賽事之一,自2008年開賽至2019年,一直由教育部高校與計算機(jī)相關(guān)教指委等或獨立或聯(lián)合主辦。大賽的目的是以賽促學(xué)、以賽促教、以賽促創(chuàng),為國家培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的創(chuàng)新型、復(fù)合型、應(yīng)用型人才服務(wù)。本賽事目前是全國普通高校大學(xué)生競賽排行榜榜單內(nèi)賽事,屬教育部A類競賽。

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為推廣RT-Thread大學(xué)計劃,促進(jìn)RT-Thread操作系統(tǒng)引入課堂教學(xué),同時把最新的行業(yè)技術(shù)帶入到高校,讓同學(xué)們在競賽中感受嵌入式最新技術(shù)發(fā)展區(qū)域,RT-Thread2026年繼續(xù)支持中國大學(xué)生計算機(jī)設(shè)計大賽,并深度參與物聯(lián)網(wǎng)專項賽,開設(shè)RT-Thread操作系統(tǒng)專項賽。

賽題簡介

隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能系統(tǒng)的快速發(fā)展,嵌入式成為當(dāng)前最熱門最有發(fā)展前途的 IT 應(yīng)用領(lǐng)域之一。在移動通訊、移動辦公、智能傳感、穿戴式設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、到數(shù)據(jù)中心、大數(shù)據(jù)管理、云計算、邊緣計算,人工智能各個領(lǐng)域。而所有物聯(lián)網(wǎng)嵌入式終端設(shè)備的核心就是物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。賽題要求作品創(chuàng)作必須基于 RT-Thread OS 操作系統(tǒng)為核心,根據(jù)不同方向要求,采用賽題指定要求的軟硬件平臺進(jìn)行作品的創(chuàng)作。要同學(xué)們根據(jù)自身情況選擇選擇其中一個賽題方向進(jìn)行作品設(shè)計創(chuàng)作。

賽題方向1:RT-Thread虛擬化混合部署與具身智能方向

具身智能(Embodied Intelligence)是將人工智能深度融入物理實體(如機(jī)器人)的關(guān)鍵技術(shù)方向,使其具備自主感知、決策、學(xué)習(xí)和與復(fù)雜環(huán)境動態(tài)交互的能力。傳統(tǒng)嵌入式系統(tǒng)往往難以同時滿足高實時性控制、安全隔離以及復(fù)雜AI算法運行的需求。RT-Thread虛擬化混合部署平臺基于瑞芯微RK3588高性能處理器(8核64位架構(gòu)、集成6TOPS NPU),通過虛擬化技術(shù)實現(xiàn)Ubuntu/Linux(負(fù)責(zé)“大腦”級復(fù)雜AI計算)與RT-Thread實時內(nèi)核(負(fù)責(zé)“小腦”級高可靠控制)的協(xié)同運行,在統(tǒng)一硬件平臺上提供強(qiáng)實時性、高功能復(fù)雜性、安全隔離與開發(fā)敏捷性的完美平衡。

1

參考應(yīng)用1:電力設(shè)施智能巡檢機(jī)器人

應(yīng)用背景:隨著我國新型電力系統(tǒng)建設(shè)的推進(jìn),電網(wǎng)規(guī)模日益擴(kuò)大,設(shè)備復(fù)雜度急劇增加,對供電可靠性的要求達(dá)到了前所未有的高度。電力設(shè)施智能巡檢機(jī)器人具備自主移動、智能感知、執(zhí)行關(guān)鍵維護(hù)操作的功能,可實現(xiàn)變電站、配電房“無人值守”或“少人值守”。

作品要求:利用RT-Thread虛擬化混合部署,Linux系統(tǒng)運行智能算法或模型,實現(xiàn)路徑規(guī)劃、電力設(shè)施狀態(tài)感知、數(shù)據(jù)存儲、人機(jī)交互等功能,RT-Thread根據(jù)路徑規(guī)劃、設(shè)備狀態(tài)執(zhí)行行走、開關(guān)設(shè)備等關(guān)鍵操作。

2

參考應(yīng)用2:RT-Thread混合部署下的室內(nèi)智能配送機(jī)器人

應(yīng)用背景:在醫(yī)院、酒店、餐廳、倉庫等室內(nèi)場景中,物品配送需求頻繁且路徑復(fù)雜,傳統(tǒng)人工配送效率低、成本高。智能配送機(jī)器人可實現(xiàn)自主導(dǎo)航、動態(tài)避障與精準(zhǔn)對接,支持多樓層/多房間物品運送,能夠顯著提升服務(wù)效率、降低人力投入并改善用戶體驗。RK3588強(qiáng)大的NPU與多傳感器配置特別適合此類需要實時感知與AI決策的具身智能應(yīng)用。

作品要求:基于RK3588的RT-Thread虛擬化混合部署平臺,利用四輪麥克納姆輪底盤實現(xiàn)全向精準(zhǔn)移動。Linux側(cè)運行復(fù)雜AI算法,包括基于激光雷達(dá)與深度相機(jī)的SLAM建圖、路徑規(guī)劃(A*/RRT等)、動態(tài)障礙物檢測與避障、目標(biāo)點識別(二維碼/房間標(biāo)識)以及語音交互/人臉識別;RT-Thread側(cè)負(fù)責(zé)高實時性任務(wù),如多傳感器融合定位、電機(jī)PID精準(zhǔn)控制、姿態(tài)穩(wěn)定與緊急停障。要求在模擬室內(nèi)環(huán)境中實現(xiàn)自主配送任務(wù),導(dǎo)航定位精度±5cm,動態(tài)避障響應(yīng)時間≤0.5s,停車穩(wěn)定性(托盤物品晃動≤2cm),支持APP/語音下單與實時狀態(tài)可視化界面。方案需兼顧不同負(fù)載、地面摩擦變化的魯棒性,易于調(diào)試與擴(kuò)展。

3

參考應(yīng)用3:RT-Thread 混合部署下的起重機(jī)智能防搖擺控制器

應(yīng)用背景:起重機(jī)作為現(xiàn)代工業(yè)物料搬運的核心裝備,其吊運過程中的負(fù)載搖擺現(xiàn)象一直是行業(yè)痼疾。在鋼鐵、港口、航天裝配等高精度作業(yè)場景中,由慣性引發(fā)的負(fù)載大幅度擺動不僅嚴(yán)重降低搬運效率、延長作業(yè)周期,更對現(xiàn)場人員安全、設(shè)備穩(wěn)定性及精密貨物(如風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片、飛船艙段)構(gòu)成重大威脅。傳統(tǒng)防搖擺技術(shù)依賴操作員經(jīng)驗進(jìn)行“點動”調(diào)整,對技能要求高且效果不穩(wěn)定;而基于模型預(yù)測的先進(jìn)控制策略雖在理論上可行,卻受制于實際工況的復(fù)雜性(如風(fēng)力擾動、鋼絲繩長度變化、負(fù)載質(zhì)量未知),難以實現(xiàn)穩(wěn)定可靠的工程化應(yīng)用。因此,研發(fā)一套能自適應(yīng)環(huán)境、智能抑制擺動并融入現(xiàn)有起重機(jī)系統(tǒng)的解決方案,對于提升行業(yè)自動化水平、保障安全生產(chǎn)具有迫切的現(xiàn)實意義和商業(yè)價值。

賽題方向2:基于云邊端協(xié)同計算架構(gòu)的AIOT產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新

隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備數(shù)量呈指數(shù)級增長,傳統(tǒng)云計算架構(gòu)面臨數(shù)據(jù)傳輸延遲高、帶寬壓力大、隱私風(fēng)險突出等挑戰(zhàn)。云邊端協(xié)同計算(Cloud-Edge-End協(xié)同)通過將計算任務(wù)在云端、邊緣節(jié)點和終端設(shè)備間動態(tài)分配,成為突破這一瓶頸的關(guān)鍵技術(shù)。結(jié)合人工智能(AI)的智能決策能力,AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))正推動工業(yè)制造、智慧城市、醫(yī)療健康等領(lǐng)域的智能化升級。本題目鼓勵參賽者探索云邊端協(xié)同在產(chǎn)業(yè)場景中的創(chuàng)新應(yīng)用,解決實際痛點。

1

推薦硬件平臺

硬件平臺采用瑞芯微 RK3588 八核 64 位處理器(4×Cortex-A76 + 4×Cortex-A55,集成 6TOPS NPU),提供強(qiáng)大的計算能力以支持復(fù)雜的AI算法實時運行。感知系統(tǒng)配備深度相機(jī)、激光雷達(dá)以及高精度慣性測量單元(IMU),實現(xiàn)環(huán)境三維建模、障礙物檢測與高精度位姿估計。底盤采用四輪麥克納姆輪設(shè)計,支持全向平移、原地旋轉(zhuǎn)等靈活運動方式,能夠在復(fù)雜室內(nèi)外環(huán)境中實現(xiàn)精準(zhǔn)運動控制。通過RT-Thread虛擬化技術(shù),本系統(tǒng)可在同一硬件平臺上高效運行多個隔離的實時任務(wù)與AI應(yīng)用,包括但不限于:基于激光雷達(dá)與深度相機(jī)的 SLAM(即時定位與地圖構(gòu)建)、路徑規(guī)劃與運動控制算法、視覺目標(biāo)檢測、跟蹤與語義分割、多傳感器融合的自主導(dǎo)航與避障等。

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RT-Thread 混合部署套件

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RT-Thread OPENMV套件

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RT-Thread邊緣計算套件

服務(wù)指南

賽題公告:http://jsjds.xmu.edu.cn

報名方式:與常規(guī)賽道一致,由校賽上推省級賽,省級賽上推國賽。

比賽平臺購買鏈接:https://item.taobao.com/item.htm?id=1027570672815

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