作者 / Google DeepMind 研究副總裁 Clement Farabet 和 Google DeepMind 小組產(chǎn)品經(jīng)理 Olivier Lacombe

今天，我們正式推出Gemma 4—— 這是我們迄今為止最智能的開放模型。Gemma 4 專為高級推理和智能體 (Agentic) 工作流而設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了單位參數(shù)下前所未有的智能水平。這一突破性進(jìn)展源于社區(qū)的巨大推動(dòng)力: 自第一代模型發(fā)布以來，Gemma 的下載量已突破 4 億次，并構(gòu)建了一個(gè)擁有超過 10 萬個(gè)衍生模型且充滿活力的Gemmaverse生態(tài)系統(tǒng)。我們密切關(guān)注開發(fā)者對 AI 未來愿景的渴望，并以 Gemma 4 作為回饋: 依托Apache 2.0 許可，我們將這些突破性能力交到每一位創(chuàng)新者手中。

△ 截至 4 月 1 日，Arena.ai的 Chat Arena 中開放模型的性能與參數(shù)規(guī)模對比。

Gemma 4 基于與 Gemini 3 相同的世界級研究和技術(shù)構(gòu)建，是您可以在自有硬件上運(yùn)行的最強(qiáng)模型系列。它們與我們的 Gemini 模型相輔相成，為開發(fā)者提供了業(yè)內(nèi)最強(qiáng)大的開放工具與專有工具組合。

業(yè)界領(lǐng)先的能力與移動(dòng)優(yōu)先的 AI

我們共發(fā)布了四種不同規(guī)格的 Gemma 4:Effective 2B (E2B)、Effective 4B (E4B)、26B 混合專家模型 (MoE)以及31B Dense。全系列模型已不僅僅局限于簡單的對話，而是能夠輕松處理復(fù)雜的邏輯和智能體工作流。

我們更大規(guī)格的模型在同等規(guī)模下展現(xiàn)出了頂尖的性能。其中，31B 模型目前在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的Arena AI 文本排行榜上名列全球開放模型第 3 位，26B 模型則名列第 6 位。在榜單中，Gemma 4 的表現(xiàn)甚至超越了規(guī)模達(dá)其 20 倍的模型。對于開發(fā)者而言，這種單位參數(shù)智能水平的新高度意味著只需極低的硬件開銷，即可獲得前沿模型級別的能力。

在邊緣側(cè)，我們的 E2B 和 E4B 模型重新定義了設(shè)備端的實(shí)用性，它們優(yōu)先考慮多模態(tài)能力、低延遲處理以及無縫的生態(tài)集成，而非單純追求參數(shù)規(guī)模。

性能強(qiáng)勁，觸手可及，全面開放

為了賦能下一代開拓性研究和產(chǎn)品，我們專門設(shè)計(jì)了 Gemma 4 的模型規(guī)模，使其能夠在各種硬件上高效運(yùn)行和微調(diào) —— 從全球數(shù)十億臺 Android 設(shè)備到筆記本電腦 GPU，再到開發(fā)者工作站和加速器。

借助這些深度優(yōu)化的模型，您可以微調(diào) Gemma 4 以在特定任務(wù)上實(shí)現(xiàn)頂尖的性能。這種方法已取得顯著成效: 例如，INSAIT 構(gòu)建了以保加利亞語為優(yōu)先的語言模型 (BgGPT)，我們還與耶魯大學(xué)合作開展了Cell2Sentence-Scale項(xiàng)目，用于探索癌癥治療的新途徑。

Gemma 4 之所以能成為我們迄今最強(qiáng)大的開放模型系列，歸功于以下核心特質(zhì):

高級推理: 能夠進(jìn)行多步規(guī)劃和深度邏輯推理，Gemma 4 在需要此類能力的數(shù)學(xué)和指令遵循基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出顯著的提升。

智能體工作流: 原生支持函數(shù)調(diào)用 (Function-calling)、結(jié)構(gòu)化 JSON 輸出和原生系統(tǒng)指令，助您構(gòu)建能夠與不同工具和 API 交互并穩(wěn)定執(zhí)行工作流的自主智能體。

代碼生成: Gemma 4 支持生成高質(zhì)量的離線代碼，能夠?qū)⒛墓ぷ髡巨D(zhuǎn)變?yōu)楸镜貎?yōu)先的 AI 代碼助手。

視覺與音頻: 所有模型均原生支持視頻與圖像處理，支持可變分辨率，并在 OCR (光學(xué)字符識別) 和圖表理解等視覺任務(wù)中表現(xiàn)出色。此外，E2B 和 E4B 模型還具備原生音頻輸入功能，可用于語音識別和理解。

更長的上下文: 可無縫處理長文本內(nèi)容。邊緣模型支持 128K 上下文窗口，更大參數(shù)的模型則提供高達(dá) 256K 的支持，讓您可以在單次提示中處理整個(gè)代碼庫或長篇文檔。

支持 140 多種語言: Gemma 4 經(jīng)過 140 多種語言的原生訓(xùn)練，幫助開發(fā)者為全球用戶構(gòu)建包容、高性能的應(yīng)用。

適配各類硬件的靈活模型

我們發(fā)布的 Gemma 4 模型權(quán)重針對特定硬件和使用場景進(jìn)行了量身定制，確保您隨時(shí)隨地都能獲得頂尖的推理能力:

26B 和 31B 模型:

在個(gè)人電腦上實(shí)現(xiàn)離線的前沿智能體驗(yàn)

我們未經(jīng)量化的 bfloat16 權(quán)重可以高效適配單個(gè) 80GB NVIDIA H100 GPU，旨在為研究人員和開發(fā)者在常用硬件上提供頂尖的推理能力。對于本地配置，量化版本可在消費(fèi)級 GPU 上原生運(yùn)行，為您的 IDE、編程助手和智能體工作流提供動(dòng)力。我們的26B 混合專家模型 (MoE)專注于低延遲，推理時(shí)僅激活 38 億參數(shù)，提供極快的每秒 Token 生成數(shù)；而31B Dense則追求極致的原始質(zhì)量，為微調(diào)提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)。

△這些模型通過大量不同的數(shù)據(jù)集和指標(biāo)進(jìn)行了評估，以涵蓋文本生成的各個(gè)方面。請前往我們的Model Card中查看其他的基準(zhǔn)測試。

E2B 和 E4B 模型:

移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備智能的新高度

這些模型從底層開始構(gòu)建，旨在實(shí)現(xiàn)計(jì)算和內(nèi)存效率的最大化，在推理時(shí)分別激活 20 億和 40 億的有效參數(shù)，以節(jié)省內(nèi)存和延長電池壽命。通過與 Google Pixel 團(tuán)隊(duì)以及高通 (Qualcomm Technologies)、聯(lián)發(fā)科 (MediaTek) 等移動(dòng)硬件領(lǐng)軍企業(yè)的緊密合作，這些多模態(tài)模型可以在手機(jī)、樹莓派 (Raspberry Pi)、NVIDIA Jetson Orin Nano 等邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)近乎零延遲的完全離線運(yùn)行。Android 開發(fā)者現(xiàn)在即可在AICore 開發(fā)者預(yù)覽版中原型化智能體流程，實(shí)現(xiàn)與 Gemini Nano 4 的前向兼容。

開源許可

我們悉心聽取了大家的反饋。構(gòu)建 AI 的未來需要通力合作，我們相信賦能開發(fā)者生態(tài)不應(yīng)設(shè)限。因此，Gemma 4 采用商業(yè)友好的Apache 2.0 許可發(fā)布。

Apache 2.0 許可

https://goo.gle/gemma-4-apache-2

這一開源許可為開發(fā)者實(shí)現(xiàn)充分的靈活性和數(shù)字主權(quán)奠定了基礎(chǔ)，賦予您對數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)架構(gòu)和模型的完全控制權(quán)。它允許您在任何環(huán)境 (無論是本地部署還是云端) 中自由構(gòu)建并安全部署。

"Gemma 4 采用 Apache 2.0 許可發(fā)布是一個(gè)巨大的里程碑。我們非常激動(dòng)能在發(fā)布首日就在 Hugging Face 上支持 Gemma 4 系列。"

Clément Delangue，Hugging Face 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO

以信任與安全為基石

和我們的專有模型一樣，這些模型遵循嚴(yán)苛的基礎(chǔ)架構(gòu)安全協(xié)議。通過選擇 Gemma 4，企業(yè)和主權(quán)組織可以獲得一個(gè)值得信賴且透明的基礎(chǔ)，在滿足最高安全和可靠性標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)，交付頂尖的能力。

多元選擇的生態(tài)系統(tǒng)

立即開始試驗(yàn): 即刻獲取 Gemma 4 訪問權(quán)限并開始構(gòu)建。在Google AI Studio(31B 和 26B MoE) 或 GoogleAI Edge Gallery(E4B 和 E2B) 中探索 Gemma 4。在Android 開發(fā)方面，可使用它驅(qū)動(dòng)Android Studio中的智能體模式 (Agent Mode)，并開始使用ML Kit GenAI Prompt API構(gòu)建可投入生產(chǎn)環(huán)境的 Android 應(yīng)用。

使用您喜愛的工具: 發(fā)布首日即支持Hugging Face(Transformers, TRL, Transformers.js, Candle),LiteRT-LM, vLLM, llama.cpp,MLX,Ollama,NVIDIA NIM和NeMo,LM Studio,Unsloth, SGLang, Cactus,Baseten,Docker, MaxText, Tunix, Keras，您可以根據(jù)項(xiàng)目需求靈活選擇最合適的工具。

下載模型: 前往Hugging Face、Kaggle或Ollama獲取模型權(quán)重。

根據(jù)您的特定需求定制 Gemma 4: 借助您首選的平臺 (如 Google Colab、Vertex AI甚至您的游戲 GPU) 對模型進(jìn)行訓(xùn)練與適配。

在 Google Cloud 上擴(kuò)展至生產(chǎn)環(huán)境: 雖然本地設(shè)備端推理是離線使用的理想選擇，但 Google Cloud 打破了所有算力瓶頸。您可以根據(jù)需求通過 Vertex AI、Cloud Run、GKE、Sovereign Cloud 及 TPU 加速推理服務(wù)進(jìn)行部署，并獲得針對受監(jiān)管工作負(fù)載的最高級別合規(guī)保障。您可以進(jìn)一步了解如何在 Google Cloud 上快速入門。

跨多硬件平臺加速 AI 開發(fā):Gemma 4 針對業(yè)界領(lǐng)先的硬件進(jìn)行了優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)開箱即用。您可以在從 NVIDIA Jetson Orin Nano 到 Blackwell GPU 的 NVIDIA AI 基礎(chǔ)設(shè)施上體驗(yàn)極致性能，通過開源 ROCm 棧與 AMD GPU 集成，或在 Trillium 和 Ironwood TPU 上進(jìn)行大規(guī)模部署和高效運(yùn)算。

以技術(shù)創(chuàng)造深遠(yuǎn)影響:參加 Kaggle 上的Gemma 4 Good 挑戰(zhàn)賽，構(gòu)建能夠?yàn)槭澜鐜砩钸h(yuǎn)且積極影響的作品。