2026年3月19日，加特蘭受邀前往德國法蘭克福，出席由談思實驗室、談思汽車主辦的AutoSec Europe 2026(第二屆歐洲汽車網(wǎng)絡安全及數(shù)據(jù)安全峰會)與SDV & AIDV Europe 2026(歐洲軟件定義汽車AI定義汽車技術(shù)峰會)。作為毫米波雷達芯片開發(fā)與設計的領導者及超寬帶芯片的創(chuàng)新引領者，加特蘭向全球業(yè)界分享網(wǎng)絡安全在汽車雷達SoC芯片領域的落地實踐與經(jīng)驗，及軟件定義汽車時代下的AI驅(qū)動開發(fā)平臺——加特蘭RadarCloud Lab。

1安全為基：《ISO 21434在汽車SoC芯片的落地實踐》

在AutoSec Europe 2026上，加特蘭網(wǎng)絡安全架構(gòu)師章赟杰詳解了加特蘭如何將網(wǎng)絡安全標準ISO 21434應用于汽車雷達SoC芯片的實踐經(jīng)驗。自2023年建立網(wǎng)絡安全管理體系(CSMS)并獲得ISO 21434認證以來，加特蘭已將安全流程深度融入芯片設計、開發(fā)、生產(chǎn)全鏈條，具備支持Tier-1和OEM滿足ISO 21434和WP.29 R155的能力，保護汽車網(wǎng)絡安全。

章赟杰表示，ISO 21434強調(diào)從系統(tǒng)層面向下分解安全需求。加特蘭采用“系統(tǒng)到組件”思路，先識別整車電子電氣架構(gòu)中的關(guān)鍵資產(chǎn)(配置數(shù)據(jù)、固件、密鑰、通信流等)，再定義芯片層面的安全策略。通過對雷達系統(tǒng)的威脅分析與風險評估(TARA)，明確芯片必須集成的強制性安全功能，包括安全啟動、固件加密與安全更新、密鑰硬件隔離、調(diào)試接口保護、側(cè)信道攻擊防護，以及用于加解密的硬件加速引擎(支持對稱/非對稱加密算法、Hash算法、RNG隨機數(shù)生成算法等)。

從安全目標、系統(tǒng)限制、性能指標及國際標準(如FIPS 140-2/3、SP 800-90、GM/T0005等)多個維度出發(fā)，加特蘭系統(tǒng)化定義了雷達SoC芯片網(wǎng)絡安全子系統(tǒng)的需求，并基于此開發(fā)安全子系統(tǒng)IP，滿足全球汽車行業(yè)OEM和Tier-1的合規(guī)需求。為確保產(chǎn)品的“持續(xù)安全”(Continual Security)，公司建立了持續(xù)的漏洞分析與監(jiān)控機制，與客戶協(xié)同響應潛在安全事件，助力雷達感知系統(tǒng)抵御新興的網(wǎng)絡攻擊，保障智能輔助駕駛決策的準確性與安全性。

創(chuàng)新為擎：《AI驅(qū)動、以芯片為核心的DevOps：加特蘭Radar Cloud Lab賦能無邊界的毫米波創(chuàng)新》

2在同期舉辦的SDV & AIDV Europe 2026上，加特蘭軟件總監(jiān)鄭珉楠在演講中指出：“現(xiàn)代汽車雷達芯片的生命周期包含兩個緊密耦合的DevOps循環(huán)：定義循環(huán)和交付循環(huán)*。傳統(tǒng)模式下，兩個循環(huán)面臨四大障礙：需求不確定性、硬件資源稀缺分散、時區(qū)與組織壁壘、調(diào)試困難與知識孤島。”

*定義循環(huán)：Definition Loop，約9–12個月，芯片廠商與Tier-1、OEM共同設計芯片。

*交付循環(huán)：Delivery Loop，約18個月，從流片到量產(chǎn)SOP。

鄭珉楠介紹道，為解決這些問題，加特蘭創(chuàng)新性地推出了Radar Cloud
Lab——一個以芯片為核心、AI驅(qū)動的毫米波雷達DevOps平臺，即貫穿芯片全生命周期的AI云實驗室。其核心架構(gòu)包括：

實驗室虛擬層：將FPGA、HIL測試臺架、暗室、評估板等物理資源注冊為云資源，實現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度。

DevOps核心層：管理軟件版本和測試場景，維護從需求到測試、缺陷、安全證據(jù)的ASPICE可追溯性。

三層AI服務棧：AI資源調(diào)度器智能匹配任務與資源;AI實時調(diào)試器分析遙測數(shù)據(jù)，檢測異常并推薦可能原因;AI生成式知識庫構(gòu)建雷達專用知識圖譜，支持自然語言問答。

加特蘭Radar Cloud Lab的價值在實踐中得到驗證：

加速芯片驗證流程：在定義循環(huán)中，OEM與Tier-1無需等待芯片硬件，可提前使用云端FPGA驗證;并且融合AI技術(shù)將“文本需求”轉(zhuǎn)化為“可執(zhí)行的測試場景”，同時智能資源調(diào)度器可實現(xiàn)多團隊高效共享稀缺FPGA資源，大幅提升并行研發(fā)與迭代靈活性。

促進全球高效協(xié)作：在交付循環(huán)中，AI實時調(diào)試器可統(tǒng)一協(xié)調(diào)全球硬件資源，有效消除閑置與排隊;依托AI知識庫，支持跨時區(qū)遠程調(diào)試，高效處理測試異常，顯著縮短交付周期。

自2014年成立，加特蘭致力于成為全球領先的車規(guī)級無線感知和通信芯片企業(yè)。截至2025年底，加特蘭與30余家OEM車企達成合作，賦能300余款車型，累計芯片出貨量超2,000萬片。這一規(guī)模不僅驗證了加特蘭產(chǎn)品的高可靠性，也體現(xiàn)了安全領域的深厚積淀和創(chuàng)新開發(fā)平臺的落地成效。

在全球汽車智能化浪潮中，加特蘭正以扎實的技術(shù)積累和開放的協(xié)作姿態(tài)，為智能出行構(gòu)建可信的硬件根基與高效的開發(fā)協(xié)作環(huán)境，與產(chǎn)業(yè)伙伴共同推動智能汽車技術(shù)的演進。