本期導(dǎo)讀
CMEF醫(yī)療展期間,研華重磅展出 x86 與 Arm 雙架構(gòu)并行的全梯度邊緣算力產(chǎn)品矩陣,覆蓋內(nèi)窺鏡、手術(shù)機器人、超聲 / CT、體外診斷等醫(yī)療核心場景,直擊行業(yè) “算力不匹配、架構(gòu)不兼容、AI 部署難” 三大共性挑戰(zhàn)。
Gartner預(yù)測,到2025年,75%的企業(yè)級數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)中心或云之外產(chǎn)生與處理,邊緣計算正成為主流趨勢。在醫(yī)療場景中,這一趨勢的落地進程尤為迫切:醫(yī)療數(shù)據(jù)的強隱私屬性要求 “數(shù)據(jù)不出院、不外流”,術(shù)中實時診斷、影像秒級重建、設(shè)備精準(zhǔn)控制等核心臨床場景,對數(shù)據(jù)處理的延遲、穩(wěn)定性有著毫秒級的嚴(yán)苛要求。這也意味著,AI 醫(yī)療走入臨床核心場景,“邊緣智能”將成為關(guān)鍵因素之一。
在本屆 CMEF 展會現(xiàn)場,研華科技以「邊緣智算 賦能醫(yī)療 AI 全域應(yīng)用」為核心方向,攜x86與Arm雙架構(gòu)并行的全梯度邊緣算力產(chǎn)品矩陣重磅亮相,直擊行業(yè)普遍面臨的 “算力不匹配、架構(gòu)不兼容、AI 部署難” 三大核心挑戰(zhàn),以醫(yī)療級、全場景、可定制的邊緣算力基建解決方案,為醫(yī)療設(shè)備廠商與醫(yī)療機構(gòu)提供穩(wěn)定、高效、可落地的算力支撐,讓 AI 技術(shù)真正轉(zhuǎn)化為臨床可用能力。
雙架構(gòu)全梯度布局
匹配醫(yī)療多場景算力需求
研華以x86+Arm雙架構(gòu)并行的全梯度邊緣算力產(chǎn)品矩陣,實現(xiàn)從便攜醫(yī)療設(shè)備到高端醫(yī)療裝備的全域覆蓋——x86架構(gòu)主打高算力、高兼容性,精準(zhǔn)匹配高端設(shè)備的強算力需求;Arm架構(gòu)主打低功耗、小體積,完美適配便攜小型化設(shè)備,為醫(yī)療AI落地提供全場景可定制的算力基建支撐。
Edge AI+內(nèi)窺鏡
醫(yī)療內(nèi)窺鏡正朝著4K高清、AI識別、低延遲、微創(chuàng)化快速發(fā)展,行業(yè)普遍面臨圖像處理慢、傳輸延遲高、連續(xù)工作不穩(wěn)定等痛點。研華提供高算力、低延遲、緊湊型邊緣 AI 方案,支持高清影像實時處理與 AI 智能識別,全面適配微創(chuàng)診療與手術(shù)室內(nèi)窺鏡設(shè)備。
為滿足高端4K內(nèi)窺鏡系統(tǒng)對超高清畫質(zhì)與實時AI處理的需求,推薦SOM-6873 COM Express核心模塊和AIMB-2210 Mini-ITX工業(yè)主板,其板載AMDRyzen嵌入式8000系列處理器,集成的強大GPU與16 TOPS NPU,支持4個獨立4K多屏顯示,可實現(xiàn)高清影像實時渲染與低延遲傳輸,高效支撐內(nèi)鏡智能識別與影像增強。
針對追求小型化、可靈活升級AI能力的移動內(nèi)窺鏡,基于Intel Ultra 2平臺的MIO-5379嵌入式單板電腦是理想選擇。3.5英寸緊湊設(shè)計,搭配MIOe-UMXM擴展模塊的USB4接口可外接GPU與AI加速卡,在有限空間內(nèi)實現(xiàn)高達99 TOPS的AI算力升級,幫助設(shè)備廠商快速響應(yīng)臨床對智能診療的新需求。
此外,提供搭載RK-3576處理器的Arm Smarc 核心板AOM-5841,超小尺寸、低功耗高算力、接口豐富,支持高速圖像處理與穩(wěn)定數(shù)據(jù)傳輸,適用于便攜式內(nèi)鏡設(shè)備。
研華還推出可擴展醫(yī)療邊緣AI電腦USM-300,創(chuàng)新的單雙層設(shè)計架構(gòu)設(shè)計可靈活適用應(yīng)用于醫(yī)療推車、移動工作站中,100TOPS算力輕松應(yīng)對復(fù)雜醫(yī)療數(shù)據(jù)處理。
Edge AI+手術(shù)機器人
手術(shù)機器人對實時控制、亞毫米級精度、低延遲傳輸、高可靠運行等有著極致要求,傳統(tǒng)算力平臺難以滿足多傳感器融合、術(shù)中影像實時渲染、機械臂精準(zhǔn)協(xié)同的嚴(yán)苛需求。研華聚焦腔鏡、穿刺等主流手術(shù)機器人場景,提供高性能邊緣AI計算平臺方案,為精醫(yī)療手術(shù)機器人提供 “智慧大腦”。
SOM-C350R COM-HPC Client Size C高性能核心模塊,搭載第13代Intel Raptor Lake 處理器,搭配4條DDR5 ECC內(nèi)存與PCIe Gen5 高速接口,算力與擴展性強??煞€(wěn)定支持術(shù)中影像實時渲染、精準(zhǔn)控制、多傳感器數(shù)據(jù)并行處理,為高負載精準(zhǔn)微創(chuàng)外科手術(shù)提供超強算力底座。
ASR-A502高性能緊湊型3.5英寸單板,基于Intel Ultra 2平臺,搭載雙通道DDR5-5600內(nèi)存,高達 96 TOPS算力。接口豐富,支持多傳感器與影像采集設(shè)備接入,同時兼容 Ubuntu、Windows 11 LTSC 與 ROS2等軟件,深度賦能機器人控制、高端醫(yī)療影像精準(zhǔn)診斷。
AIMB-292 高性能超薄Mini-ITX主板,搭載 Intel第12/13/14代Core i CPU,Q670E芯片組。內(nèi)置NVIDIA Quadro嵌入式級別A4500 MXM顯卡,CUDA 5888核心,算力高達17.66TFlOPS,圖形處理能力強。橫向MXM顯卡設(shè)計,整體高度不超過1U,超薄散熱設(shè)計,適用于手術(shù)機器人有限空間。
Edge AI+醫(yī)療超聲/CT
在超聲、CT等醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域,設(shè)備正朝著便攜化、高清化與智能化快速演進。研華提供多平臺、豐富規(guī)格尺寸的嵌入式主板和邊緣AI工控機,覆蓋低、中、高性能和圖形能力,兼顧便攜低功耗與高端超算需求,支持影像實時處理、圖像精準(zhǔn)重建與AI輔助診斷等。
在超聲應(yīng)用中,對于便攜超聲,提供低功耗、高集成的Arm核心板ROM-2820和模塊化電腦SOM-2533,滿足入門級醫(yī)療影像需求。推車式超聲則推薦SOM-5886,搭載 Intel Core Ultra 3系列處理器,集成高達180 TOPS AI算力與強勁GPU。針對高端超聲,提供SOM-E781 COM-HPC 模塊,搭載 AMD EYPC 8004處理器,支持64核心、高達576GB DDR5內(nèi)存及72通道PCIe Gen5,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)并行處理、實時智能分析與精準(zhǔn)圖像重建;以及AIR-310緊湊型邊緣AI工控機,搭載12/13/14代酷睿處理器,支持MXM獨顯擴展,配備雙DDR5內(nèi)存與雙存儲,算力強勁,接口豐富,適合高端超聲、AI BOX等場景。
在CT設(shè)備應(yīng)用中,AIMB-589 MicroATX主板搭載Intel Ultra 2代處理器及Q870/W880芯片組,內(nèi)置13Tops NPU算力,支持四屏獨立顯示和PCIe 5.0 x16,具備強大AI與圖形處理性能;配備4個高達2.5GbE的網(wǎng)口,為高清視頻和圖像采集提供專業(yè)方案;設(shè)計靈活,擴展豐富,高度適配復(fù)雜的高AI算力需求使用場景。
Edge AI+體外診斷
針對 IVD 設(shè)備多模塊協(xié)同、長時穩(wěn)定運行、長生命周期供應(yīng)以及對成本敏感的核心需求,研華提供工業(yè)主板、嵌入式單板電腦和 Arm核心板等高可靠、低功耗方案,支持長達十年供貨周期,助力IVD設(shè)備精準(zhǔn)檢測。
本次特別推薦三款星品:
Mini-ITX工業(yè)主板AIMB-219:搭載Intel Atom Alder Lake N系列處理器(雙/四/八核),支持獨立三顯,接口豐富;超薄無風(fēng)扇設(shè)計,低功耗,支持 -20℃~70℃ 寬溫,適用于高性價比醫(yī)療檢測應(yīng)用。
3.5英寸嵌入式單板MIO-5854:基于Intel Twin Lake平臺,支持6/15W低功耗,高達16GB DDR5-4800內(nèi)存,平衡算力與能效,豐富I/O支持多種外設(shè)連接,非常適配IVD設(shè)備。
Arm核心板ROM-5880:搭載 RK-3568核心,板載2/4GB LPDDR4 內(nèi)存與16/32GB存儲,僅名片大小,是IVD應(yīng)用的低功耗高性價比方案。
產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性是醫(yī)療行業(yè)較其它應(yīng)用更為看重的關(guān)鍵。在技術(shù)層面,研華與英偉達、英特爾、AMD、高通、NXP等全球前沿的芯片廠商深度合作,將前沿技術(shù)進行產(chǎn)品化,導(dǎo)入醫(yī)療設(shè)備應(yīng)用。從產(chǎn)業(yè)角度,與周邊關(guān)鍵零部件廠商開展產(chǎn)品適配、整合工作,并就產(chǎn)品形態(tài)、技術(shù)發(fā)展路線進行交流互動。通過這種方式,研華有效鏈接了芯片廠商、設(shè)備廠商等生態(tài)伙伴,將生態(tài)資源整合作為醫(yī)療設(shè)備智能化的前瞻創(chuàng)新力。
本屆 CMEF 展會期間,研華會在現(xiàn)場集中展示全場景醫(yī)療邊緣算力基建解決方案,誠邀行業(yè)伙伴蒞臨6.1館H42交流,共探醫(yī)療 AI 規(guī)?;涞匦侣窂健?/p>
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原文標(biāo)題:當(dāng)醫(yī)療AI走入“深水區(qū)”,研華以“邊緣算力基建”回答落地難題
文章出處:【微信號:研華智能地球,微信公眾號:研華智能地球】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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