NVIDIA Ising 在量子校準(zhǔn)和糾錯(cuò)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性性能提升，賦能研究人員和企業(yè)構(gòu)建可擴(kuò)展的高性能量子系統(tǒng)

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· NVIDIA Ising 開放模型系列提供了全球最先進(jìn)的、基于 AI 的量子處理器校準(zhǔn)能力，相比傳統(tǒng)方法，量子糾錯(cuò)解碼速度是傳統(tǒng)方法的 2.5 倍、準(zhǔn)確率是其 3 倍。

· 正在采用Ising 的領(lǐng)先量子企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和研究實(shí)驗(yàn)室包括：Academia Sinica、Fermi National Accelerator Laboratory、Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences、Infleqtion、IQM Quantum Computers、Lawrence Berkeley National Laboratory 的 Advanced Quantum Testbed，以及英國(guó)國(guó)家物理實(shí)驗(yàn)室（NPL）。

太平洋時(shí)間 2026 年 4 月 14 日 —— NVIDIA 今日宣布推出全球首個(gè)開源量子 AI 模型系列 NVIDIA Ising，旨在幫助研究人員和企業(yè)構(gòu)建能夠運(yùn)行實(shí)際應(yīng)用的量子處理器。

要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模實(shí)用量子應(yīng)用，必須在量子處理器校準(zhǔn)和量子糾錯(cuò)領(lǐng)域取得重大突破。AI 是推動(dòng)當(dāng)前量子處理器轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模、可靠計(jì)算機(jī)的關(guān)鍵。而開放模型的引入使開發(fā)者能夠在完全掌控?cái)?shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施的前提下，構(gòu)建高性能 AI。

Ising 模型系列以一個(gè)具有里程碑意義的數(shù)學(xué)模型命名，該數(shù)學(xué)模型曾大幅簡(jiǎn)化了人們對(duì)復(fù)雜物理系統(tǒng)的理解。NVIDIA Ising 模型系列為量子糾錯(cuò)和校準(zhǔn)提供了高性能、可擴(kuò)展的 AI 工具，而這兩個(gè)領(lǐng)域正是構(gòu)建混合量子-經(jīng)典系統(tǒng)中最關(guān)鍵的兩大挑戰(zhàn)。

Ising 模型實(shí)現(xiàn)了全球領(lǐng)先的量子處理器校準(zhǔn)能力，同時(shí)在量子糾錯(cuò)所需的解碼過程中，可實(shí)現(xiàn)最高 2.5 倍的速度提升和 3 倍的準(zhǔn)確率提升，從而使研究人員能夠處理更大規(guī)模、更復(fù)雜的問題。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“AI 對(duì)于實(shí)現(xiàn)實(shí)用量子計(jì)算至關(guān)重要。借助 Ising，AI 成為控制中樞——相當(dāng)于量子機(jī)器的操作系統(tǒng)，可將脆弱的量子比特轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓴U(kuò)展且可靠的量子-GPU 系統(tǒng)?！?/p>

根據(jù)分析機(jī)構(gòu) Resonance 的預(yù)測(cè)，到 2030 年，量子計(jì)算的市場(chǎng)規(guī)模有望突破 110 億美元。這一增長(zhǎng)將高度依賴于在量子糾錯(cuò)和可擴(kuò)展性等關(guān)鍵工程挑戰(zhàn)上的持續(xù)突破。

NVIDIA Ising 包含用于加速量子處理器最先進(jìn)的可定制模型、工具和數(shù)據(jù)：

· Ising Calibration：一種能夠快速解析并響應(yīng)來自量子處理器測(cè)量數(shù)據(jù)的視覺語言模型。這使得 AI 智能體能夠自動(dòng)執(zhí)行連續(xù)校準(zhǔn)，將所需時(shí)間從數(shù)天縮短至數(shù)小時(shí)。

· Ising Decoding：包含兩種 3D 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型變體，分別針對(duì)速度和準(zhǔn)確性優(yōu)化，用于執(zhí)行量子糾錯(cuò)的實(shí)時(shí)解碼。相比當(dāng)前開源行業(yè)的標(biāo)桿 pyMatching，Ising 解碼模型速度比其快 2.5 倍、準(zhǔn)確率是其 3 倍。

生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)用情況

領(lǐng)先企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和研究實(shí)驗(yàn)室正在采用 Ising 推進(jìn)量子計(jì)算開發(fā)。

Ising Calibration 已被以下機(jī)構(gòu)使用：Atom Computing、Academia Sinica、EeroQ、Conductor Quantum、Fermi National Accelerator Laboratory、Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences、Infleqtion、IonQ、IQM Quantum Computers、Lawrence Berkeley National Laboratory 的 Advanced Quantum Testbed、Q-CTRL，以及英國(guó)國(guó)家物理實(shí)驗(yàn)室（NPL）。

正在部署 Ising Decoding 的機(jī)構(gòu)包括：康奈爾大學(xué)、EdenCode、Infleqtion、IQM Quantum Computers、Quantum Elements、Sandia National Laboratories、SEEQC、加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校、UC Santa Barbara、芝加哥大學(xué)、南加利福尼亞大學(xué)，以及 Yonsei University。

此外，NVIDIA 還提供量子計(jì)算工作流和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)指南以及 NVIDIA NIM? 微服務(wù)，使開發(fā)者能夠以最低的配置針對(duì)特定硬件架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行模型微調(diào)。這些模型還可以支持在研究人員的本地系統(tǒng)上運(yùn)行，從而保護(hù)專有數(shù)據(jù)。

NVIDIA Ising 與 NVIDIA CUDA-Q? 軟件平臺(tái)協(xié)同用于混合量子-經(jīng)典計(jì)算，并可與 NVIDIA NVQLink? QPU-GPU 硬件互連集成，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制和量子糾錯(cuò)，為研究人員和開發(fā)者提供完整的量子計(jì)算工具鏈，以推動(dòng)當(dāng)今的量子比特邁向明日加速量子超級(jí)計(jì)算機(jī)。

開始使用 NVIDIA 開放模型

NVIDIA Ising 現(xiàn)已納入 NVIDIA 開放模型體系，這一系列還包括面向智能體系統(tǒng)的 NVIDIA Nemotron?、面向物理 AI 的 NVIDIA Cosmos?、面向輔助駕駛的 NVIDIA Alpamayo、面向機(jī)器人的 NVIDIA Isaac? GR00T、面向生物醫(yī)學(xué)研究的 NVIDIA BioNeMo?。

上述開放模型、數(shù)據(jù)和框架可在 GitHub、Hugging Face 以及 build.nvidia.com 上獲取。

關(guān)于 NVIDIA
NVIDIA（NASDAQ: NVDA）是AI 和加速計(jì)算領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。