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華為輪值CEO徐直軍發(fā)布AI戰(zhàn)略,兩款A(yù)I芯片重磅發(fā)布

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友原創(chuàng) ? 作者:章鷹 ? 2018-10-10 10:44 ? 次閱讀
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(本站原創(chuàng),作者為電子發(fā)燒友執(zhí)行副主編 章鷹)

2018年10月10日上午9點,華為輪值CEO徐直軍在上海的華為全連接大會上,對AI產(chǎn)業(yè)的趨勢進行了詳細的提示,并發(fā)布了華為AI戰(zhàn)略和全棧全場景AI解決方案,同時發(fā)布2顆全新的AI芯片:昇騰910和昇騰310。


圖1:華為輪值CEO徐直軍

他強調(diào)指出:“2014年,我代表華為分享全連接的創(chuàng)意和主張,ICT產(chǎn)業(yè)快速變化,人類邁入智能社會。2017年,華為確立新的愿景和戰(zhàn)略,誓言把數(shù)字世界帶入每個家庭。未來世界,智能無處不在。人工智能與ICT的相關(guān)發(fā)展水平密切相關(guān),冬天并非停止,而是每一次春天的開始?!?/p>

華為輪值董事長徐直軍表示,人工智能的合理定位是使用其技術(shù)的前提,華為發(fā)現(xiàn)人工智能不僅能替代人,還可以降低生產(chǎn)成本,人工智能觸發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革將給每個行業(yè)帶來變革。如何以全新的模式重構(gòu)各自的行業(yè)和企業(yè)?是大家需要思考的,人工智能會顛覆行業(yè),個性化教育可以提升老師和學(xué)生效率,自動駕駛電動汽車將會顛覆整個產(chǎn)業(yè),人工智能觸發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革涉及每個組織。

語音識別達到人類水平,翻譯逼近人類水平。22個國家發(fā)布AI計劃,2017年新誕生了AI公司,AI兼并達到140億美金。應(yīng)用視角,在初級階段的冷靜。只有4%企業(yè)投資了AI,2%的零售商部署了AI,只有4%的B2B企業(yè)采用了AI,只有10%的智能手機內(nèi)置了AI。AI人才目前只有需求量的十分之一。

徐直軍在現(xiàn)場發(fā)布了華為AI的發(fā)展戰(zhàn)略,并發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品和方案。

1、投資基礎(chǔ)研究:實現(xiàn)安全可信、自動自制的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力

2、打造全棧方案:打造面向云、邊緣和端等全場景、獨立及協(xié)同的全棧解決方案、提供充裕的、經(jīng)濟的算力資源,簡單易用,高效率,全流程的AI平臺

3、投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng),面向全球伙伴合作,打造開放生態(tài),培養(yǎng)人才

4、解決方案增強:把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)

5、內(nèi)部效率提升:利用AI優(yōu)化整個內(nèi)部管理

華為AI戰(zhàn)略的十大關(guān)鍵點,徐直軍給予了詳細說明:

1、目前AI訓(xùn)練需要數(shù)日、數(shù)月,未來模型訓(xùn)練只需要幾分鐘、幾秒鐘。

2、AI目前算力稀缺且昂貴,未來算力充裕且經(jīng)濟。

3、AI主要在云,少量在邊緣,未來AI無處不在,任何場景,尊重和保護用戶隱私。

4、AI算法主要誕生在1980年代,未來數(shù)據(jù)高效(更少的數(shù)據(jù)需求)、能耗高效(更低的算力和能耗)

5、AI自動化,沒有人工就沒有只能,未來自動化/半自動化,特征提取,模型設(shè)計和訓(xùn)練。

6、模型性能考試優(yōu)秀,未來華為推出工業(yè)級AI,工作優(yōu)秀。

7、AI模型更新,現(xiàn)在非實時更新,未來將實現(xiàn)閉環(huán)系統(tǒng)。

8、AI與其它技術(shù)集成不充分,未來AI技術(shù)協(xié)同云、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫。

9、AI需要平臺支持,這是一項需要高級技能、專家的工作,未來AI將成為由一站式平臺支持的基本技能。

10、AI領(lǐng)域數(shù)據(jù)科學(xué)家稀缺,未來數(shù)據(jù)專家、領(lǐng)域?qū)<液蛿?shù)據(jù)科學(xué)工作更加專業(yè)。

昇騰910和昇騰310:計算密度最大的單芯片和高效計算低能耗的單芯片

在“達芬奇計劃”中預(yù)熱已久的華為自研云端芯片,現(xiàn)在終于暴露在聚光燈之下了。

徐直軍直接披露:“外界一直在傳華為在研發(fā)AI芯片,今天我要告訴大家:這是事實!”

在現(xiàn)場,徐直軍發(fā)布了華為最新研發(fā)的2顆全新AI芯片:昇騰910和昇騰310,單芯片計算密度最大昇騰910和高效計算低能耗的華為昇騰310,兩款芯片預(yù)計2019年第二季度正式上市。

這款屬于Max系列的昇騰910,被徐直軍稱為是“計算密度最大的單芯片”,采用7nm工藝制程,最大功耗為350W。

昇騰910具體的性能數(shù)據(jù)很強,半精度為(FP 16):256 Tera FLOPS,整數(shù)精度(INT 8):512 Tera FLOPS,128通道 全高清 視頻解碼器- H.264/265。

芯片的性能怎么樣?與其它競爭對手包括谷歌TPU v2、谷歌TPU v3、英偉達 V100和華為的昇騰910對比,“可以達到256個T,比英偉達 V100還要高出1倍!”

徐直軍表示,集齊1024個昇騰910,會出現(xiàn)“迄今為止全球最大的AI計算集群,性能達到256個P,不管多么復(fù)雜的模型都能輕松訓(xùn)練。

華為發(fā)布全棧、全場景AI解決方案

徐直軍發(fā)布了華為全棧全場景AI解決方案,這一方案將數(shù)據(jù)獲取、訓(xùn)練、部署等各個環(huán)節(jié)囊括在自己的框架之內(nèi),主要目的是提升效率,讓AI應(yīng)用開發(fā)更加容易和便捷。

全場景包括:消費終端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、邊緣計算 (Edge Computing)、IoT行業(yè)終端 (Industrial IoT Device) 這5大類場景。

重點在于全棧,包含四個部分:

一是Ascend (昇騰) ,AI IP和芯片,皆是基于達芬奇架構(gòu)。芯片分為5個系列,Max、Lite、Mini、Tiny、Nano。

二是CANN,全稱為Compute Architecture for Neural Networks (為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定制的計算架構(gòu)) ,是高度自動化的算子開發(fā)工具。

根據(jù)官方數(shù)據(jù),CANN可以3倍提升開發(fā)效率。除了效率之外,也兼顧算子性能,以適應(yīng)學(xué)術(shù)和行業(yè)應(yīng)用的迅猛發(fā)展。

中國IoT大會由華強聚豐旗下百萬電子工程師平臺電子發(fā)燒友網(wǎng)主辦,大會已成功舉辦了4屆。會議以“高峰論壇+分論壇”的形式,聚集了100+全球知名廠商,成功吸引了6,000+名電子半導(dǎo)體相關(guān)從業(yè)人員報名參會,影響了20萬+物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的電子工程師

我們致力于成為引導(dǎo)中國IoT的風(fēng)向標(biāo),聚集全球IoT產(chǎn)業(yè)資源,分析相關(guān)產(chǎn)業(yè)的潛在市場價值,介紹最新技術(shù)方案,提供最佳交流平臺,力求與眾多合作伙伴構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

時間:2018年12月4日

地點:中國深圳

預(yù)期規(guī)模:2,000+觀眾

本屆大會邀請了微軟、英特爾、華為、阿里巴巴、海康威視、中移物聯(lián)、中國聯(lián)通等公司60多位重量級高管,圍繞物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、智慧城市、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域的熱點話題進行分享。報名通道已經(jīng)開放,歡迎工程師點擊報名。

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