物聯(lián)網看似已經來到我們身邊，實際上，它和人們的預期還差得很遠。有這八個方面的問題，急需要解決。

硬件方面：由于物聯(lián)網應用場景的不同，傳感器的種類眾多，作用各不相同，在很多細分場景，存在著成本與規(guī)模的問題;傳感器本身需要一些半導體材料、生物技術、芯片技術、封裝工藝等的支撐，其技術更新?lián)Q代會受到限制。

標準兼容方面：物聯(lián)網終端設備的千差萬別，通信協(xié)議的差異，不同的應用場景需求，導致物聯(lián)網領域的各類標準不一致：硬件協(xié)議、數據模型標準、網絡協(xié)議、傳感器標準、設備連接標準、平臺兼容性、第三方應用接口、服務接口等。各類標準不一致會導致資源浪費、設備互通調用上存在各類問題。

數據存儲問題：目前對物聯(lián)網設備信息采集后的數據，是存儲在云服務上，但隨著聯(lián)網設備數量的幾何級增加，數據的存儲成本、存取效率、性能穩(wěn)定性等方面，會有巨大的考驗。即使克服了空前的經濟和工程方面的挑戰(zhàn)，云服務器仍然是一個瓶頸和故障點，這會顛覆整個網絡。當人類健康和生命越來越依賴物聯(lián)網時，這就顯得尤為重要了。

數據分析問題：目前對采集后的物聯(lián)網設備數據的處理，只是簡單的設備聯(lián)網管理、運行狀態(tài)等方面的數據處理和服務，缺乏對數據的深度挖掘和價值運用在企業(yè)提升生成效率、收益等方面。這方面也會受制于人工智能和大數據技術的發(fā)展。

行業(yè)應用場景問題：目前基于物聯(lián)網的行業(yè)應用場景尚處于初期，智能設備聯(lián)網后并未通過智能化改善人們生活及問題，消費者意愿不強烈，缺乏成熟的商業(yè)模式。

安全問題：物聯(lián)網領域在智慧城市、交通、能源、金融、家居、醫(yī)療等方面都有具體的應用場景，在這些場景中，各種不同類型的設備連接數量和數據傳輸量，都會達到前所未有的高度，其執(zhí)行環(huán)境又各不相同，傳統(tǒng)的網絡安全防御面臨著巨大挑戰(zhàn)。

全新微軟物聯(lián)網網絡研討會， 助您實現(xiàn)數字化變革

物聯(lián)網（IoT）正在全世界各行各業(yè)內掀起新一輪數字化變革。隨著云技術，傳感器平臺，和智能分析技術的蓬勃發(fā)展，物聯(lián)網的運用變得愈加主流。從醫(yī)療、能源、制造業(yè)再到零售等多個行業(yè)，物聯(lián)網生態(tài)系統(tǒng)正在越來越緊密地融合進各行各業(yè)中。

為了幫助微軟合作伙伴及其他企業(yè)深入了解物聯(lián)網技術及其在各行各業(yè)的應用，微軟推出了全新的IoTin Action物聯(lián)網網絡研討會系列。通過深入介紹微軟的物聯(lián)網產品和服務，以及分享各行業(yè)物聯(lián)網應用的典型案例，來自微軟及合作伙伴企業(yè)的物聯(lián)網專家將與你一起探討如何根據不同領域、不同業(yè)務場景中的具體需求，為企業(yè)量身定制更具針對性的物聯(lián)網解決方案，提升企業(yè)運營效率，助力企業(yè)數字化轉型。

利用物聯(lián)網打造全新用戶體驗

通過收集，分析，和應用海量數據，物聯(lián)網技術可以為各行各業(yè)的企業(yè)及用戶提供個性化的最優(yōu)體驗。許多行業(yè)內都存在著巨大的數據量，但相關企業(yè)卻并不一定有方法和技術來收集，處理，解釋這些數據，并應用它們來優(yōu)化客戶體驗。

拿醫(yī)療行業(yè)來說，通過物聯(lián)網，我們不僅能夠更好地實現(xiàn)對疾病的跟蹤與預測，使醫(yī)院和診所受益，而且也會為患者個人就診帶來更加無縫的體驗。例如，我們可以使用可穿戴技術監(jiān)測心率來獲知自己的健康狀態(tài)，同時，醫(yī)生可以使用這些數據對患者進行遠程監(jiān)測。這意味著，每位患者都可獲得更個性化、更有益的體驗。

相似的，零售業(yè)也可以運用物聯(lián)網技術，為每個購物者定制個性化的體驗。收集購物者數據可以更好地理解顧客的購物習慣，進而幫助零售商在降低成本的同時優(yōu)化自己的服務，更重要的是，他們能夠因此為客戶打造愉快、無糾紛的購物之旅。零售商可以使用集成的傳感器平臺、數據融合以及人員和產品交互分析來實現(xiàn)這一目標。參加IoT in Action零售網絡研討會，您將了解微軟的合作伙伴是如何運用物聯(lián)網技術為為零售商節(jié)省成本并為客戶打造個性化體驗的。

通過物聯(lián)網技術優(yōu)化企業(yè)運營并提高效率

物聯(lián)網技術可以創(chuàng)造的價值并不止于此。企業(yè)一旦了解了物聯(lián)網技術，采納了數據主導的思維模式，他們便可以運用它們來優(yōu)化企業(yè)運營并增加創(chuàng)收。

以制造業(yè)來說，企業(yè)可以利用實時數據和物聯(lián)網技術來優(yōu)化生產，預測并盡可能縮短停機時間，提高產品質量，進而最終實現(xiàn)利潤增長?；谖锫?lián)網的預測性維護可協(xié)助企業(yè)實現(xiàn)維護需求預測并避免昂貴的計劃外延誤。這種物聯(lián)網解決方案使公司能夠查看更多組的操作數據，并使用機器學習和分析來發(fā)現(xiàn)相關性。然后，他們可以根據這一數據來優(yōu)化他們的模型，并提供相關認識來幫助提高整體效率或降低成本。在IoT in Action制造業(yè)網絡研討會，您可以更多地了解如何利用物聯(lián)網解優(yōu)化制造業(yè)企業(yè)。

如何在物聯(lián)網時代把握機遇？

即使物聯(lián)網時代已經到來，很多企業(yè)仍然不確定如果邁出把握機遇的第一步。

農業(yè)、能源、醫(yī)療保健、制造業(yè)、政府、零售業(yè)、智能建筑和智能城市等各行各業(yè)中仍然有許多企業(yè)不確定該如何挖掘新的數據資源，如何分析數據，并且運用它們來打造物聯(lián)網解決方案來改善用戶體驗和提高企業(yè)盈利。

為了加速這一學習過程，微軟為合作伙伴和企業(yè)打造了全新的IoT in Action網絡研討會系列。通過這些實時網絡研討會，來自微軟和其合作伙伴企業(yè)的物聯(lián)網專家將與您探討物聯(lián)網技術帶來的可能性，及如何實現(xiàn)它們。