AI新聞：如何提高面部識(shí)別中的隱私特征
了解1999年至2014年間，美國(guó)政府如何對(duì)違反隱私權(quán)的公司罰款超過(guò)1.3億美元，以及Cory Llo和Iman Saleh如何倡導(dǎo)隱私作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)設(shè)計(jì)的最初步驟之一。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
intel
+關(guān)注
關(guān)注
19文章
3506瀏覽量
190650 -
AI
+關(guān)注
關(guān)注
90文章
38373瀏覽量
297542 -
面部識(shí)別
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
375瀏覽量
27652
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
基于局部特征和整體特征融合的面部表情識(shí)別
提出融合局部特征和整體特征的方法實(shí)現(xiàn)人臉面部表情特征的提取。在每一個(gè)人臉圖像上測(cè)量10個(gè)距離，把這些距離標(biāo)準(zhǔn)化后作為局部表情特征，用Fish
發(fā)表于 06-22 15:24
?21次下載
美國(guó)新面部識(shí)別提案規(guī)定：分享數(shù)據(jù)前需用戶同意，F(xiàn)R技術(shù)存在隱私問(wèn)題
據(jù)外媒The Verge報(bào)道， 周四在參議院提出的新 提案 將禁止使用面部識(shí)別技術(shù)的商業(yè)公司在未經(jīng)用戶明確同意的情況下分享他們的數(shù)據(jù)。 商業(yè)面部識(shí)別
發(fā)表于 03-22 09:22
?1819次閱讀
ZAO不會(huì)存儲(chǔ)個(gè)人面部生物識(shí)別特征信息，不會(huì)產(chǎn)生支付風(fēng)險(xiǎn)
9月3日，針對(duì)外界的隱私爭(zhēng)議，從上周末開(kāi)始爆紅的AI換臉軟件ZAO發(fā)出聲明稱(chēng)，ZAO不會(huì)存儲(chǔ)個(gè)人面部生物識(shí)別特征信息，同時(shí)表示不會(huì)產(chǎn)生支付風(fēng)
Facebook推出“去識(shí)別”系統(tǒng) 避免個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露
人臉識(shí)別在廣泛應(yīng)用的同時(shí)，也引發(fā)了個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露的爭(zhēng)議，就在最近，F(xiàn)acebook AI Research（FAIR）研發(fā)了一種“去識(shí)別（de-identification）”系統(tǒng)，
發(fā)表于 10-30 17:02
?1568次閱讀
面部識(shí)別的工作原理是怎樣的
面部識(shí)別是通過(guò)技術(shù)識(shí)別人臉的一種方式。面部識(shí)別系統(tǒng)使用生物識(shí)別技術(shù)從照片或視頻
發(fā)表于 03-22 19:52
?1.5w次閱讀
面部表情識(shí)別應(yīng)用方法
面部表情識(shí)別是指通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)來(lái)識(shí)別人臉表情的過(guò)程。面部表情是人類(lèi)情感表達(dá)的重要方式之一，可以反映出人類(lèi)的情緒、心理和個(gè)性特征
人臉識(shí)別技術(shù)的安全性和隱私保護(hù)
方法，如數(shù)據(jù)加密、特征提取、生物特征識(shí)別等。數(shù)據(jù)加密可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全。特征提取可以將人臉
面部表情識(shí)別的挑戰(zhàn)和前景
的主要挑戰(zhàn)之一。不同的人具有不同的面部特征和表情表達(dá)方式，這增加了面部表情識(shí)別的難度。為了解決這個(gè)問(wèn)題，需要建立更加全面和豐富的表情庫(kù)，提高
面部表情識(shí)別的倫理問(wèn)題
面部表情識(shí)別是一項(xiàng)涉及隱私和倫理的技術(shù)，其在應(yīng)用過(guò)程中可能會(huì)引發(fā)一系列倫理問(wèn)題。本文將探討面部表情識(shí)別
面部表情識(shí)別在安全領(lǐng)域的應(yīng)用
面部表情識(shí)別在安全領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，可以幫助安全系統(tǒng)更加精準(zhǔn)地識(shí)別和判斷人的的情緒和心理狀態(tài)，從而提高安全系統(tǒng)的效率和準(zhǔn)確性。本文將探討面部
面部表情識(shí)別在社交媒體中的應(yīng)用
面部表情識(shí)別在社交媒體中有著廣泛的應(yīng)用，可以幫助人們更好地理解和處理社交媒體信息，從而提高社交媒體的交互性和用戶體驗(yàn)。本文將探討面部表情識(shí)別
面部表情識(shí)別技術(shù)的挑戰(zhàn)與解決方案
性是面部表情識(shí)別的主要挑戰(zhàn)之一。不同的人具有不同的面部特征和表情表達(dá)方式，這增加了算法的復(fù)雜度和難度。為了解決這個(gè)問(wèn)題，可以建立更加全面和豐富的表情庫(kù)，利用深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù)
面部表情識(shí)別技術(shù)的倫理問(wèn)題與應(yīng)對(duì)策略
面部表情識(shí)別技術(shù)作為一項(xiàng)涉及隱私和倫理的技術(shù)，需要我們?cè)趹?yīng)用過(guò)程中關(guān)注并解決相關(guān)的倫理問(wèn)題。本文將探討面部表情
面部表情識(shí)別的倫理問(wèn)題與應(yīng)對(duì)策略
面部表情識(shí)別技術(shù)作為一項(xiàng)涉及隱私和倫理的技術(shù)，需要我們?cè)趹?yīng)用過(guò)程中關(guān)注并解決相關(guān)的倫理問(wèn)題。本文將探討面部表情
面部表情識(shí)別技術(shù)的神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)
，大腦的面部識(shí)別區(qū)域在面部表情識(shí)別中扮演著重要角色。通過(guò)對(duì)人類(lèi)和動(dòng)物實(shí)驗(yàn)的研究，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)大腦的枕葉和頂葉區(qū)域?qū)ｉT(mén)處理視覺(jué)信息，包括
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論