大數(shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用

應(yīng)用一：電商

比如淘寶，我們個人在任何時間在淘寶上瀏覽和購物的記錄，這些行為在淘寶自然沉淀的數(shù)據(jù)。通過阿里云計算，給我們推薦我們感興趣的商品，另外結(jié)合支付寶個人信用卡還款、轉(zhuǎn)賬、理財、水電煤繳費、租房信息、住址搬遷歷史、社交關(guān)系等等。給我們一定的芝麻信用分，繼而為我們提供快速授信及現(xiàn)金分期服務(wù)（花唄和借唄）。

如果你是淘寶賣家，阿里會掌握了你足夠多的數(shù)據(jù)，對你的信用評估也會更加全面，也可以從阿里巴巴旗下的網(wǎng)商銀行，也可以進(jìn)行貸款。

應(yīng)用二：交通

第一：智能公交。根據(jù)GPS定位技術(shù)、3G通信技術(shù)、GIS地理信息系統(tǒng)技術(shù)等等結(jié)合對車輛的監(jiān)控，實施的公交車智能調(diào)度策略，提高了公交車的利用率，同時也在不斷減輕城市道路的擁堵負(fù)擔(dān)。

第二：用大數(shù)據(jù)輔助交通規(guī)劃輔助決策。就公交網(wǎng)絡(luò)而言，傳統(tǒng)的方式需要在投入大量人力進(jìn)行OD調(diào)查和數(shù)據(jù)收集。而目前的一卡通，則讓數(shù)據(jù)更為全面的展現(xiàn)在決策人員面前，流量數(shù)據(jù)全部可以精確掌握，同時再利用上車輛擁堵時間，擁堵路段的大數(shù)據(jù)分析后，公交車的線路調(diào)整，增加與減少換乘站的決策就會更加有依據(jù)。

第三：對駕駛員評估。通過大數(shù)據(jù)，將通過駕駛員的出行習(xí)慣，從路線到行為，為該駕駛員提供一套評估，而此人的評估會被送往交通管理部門以及運輸企業(yè)等地方，讓用人的參考數(shù)據(jù)更多。并且這些評估也可以為個人提供安全參考意見。

第四：預(yù)測群體出行行為。通過大數(shù)據(jù)，可以提前兩周預(yù)測某個城市的人數(shù)大概規(guī)模，其他大數(shù)據(jù)，便可以預(yù)測出群體出行的態(tài)勢，對其可能出行的時間，出行路線，出行方式等等進(jìn)行預(yù)測，從而為城市車輛調(diào)度提供決策幫助。

應(yīng)用三：醫(yī)療行業(yè)

Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技術(shù)醫(yī)療保健內(nèi)容分析預(yù)測的首個客戶。該技術(shù)允許企業(yè)找到大量病人相關(guān)的臨床醫(yī)療信息，通過大數(shù)據(jù)處理，更好地分析病人的信息。在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，針對早產(chǎn)嬰兒，每秒鐘有超過3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過這些數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問題并且有針對性地采取措施，避免早產(chǎn)嬰兒夭折。

它讓更多的創(chuàng)業(yè)者更方便地開發(fā)產(chǎn)品，比如通過社交網(wǎng)絡(luò)來收集數(shù)據(jù)的健康類App。也許未來數(shù)年后，它們搜集的數(shù)據(jù)能讓醫(yī)生給你的診斷變得更為精確，比方說不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測到你的血液中藥劑已經(jīng)代謝完成會自動提醒你再次服藥。

應(yīng)用四：娛樂

我們通過音樂APP聽音樂，聽的歌曲很可能反映你的真實喜好，采用智能手機和平板電腦內(nèi)置的麥克風(fēng)識別用戶電視或音響中播放的歌曲，并可檢測掌聲或噓聲等反應(yīng)，甚至還能檢測用戶是否調(diào)高了音量。通過這些數(shù)據(jù)收集，可以研究用戶真正喜歡的歌曲，聽歌的時間和地點。

再比如我們看到體育賽事，NBA，它是全世界最高級別籃球賽事。每支籃球隊，都會有專門部門，會通過搜集大量數(shù)據(jù)來分析賽事情況，通過分析這些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計、比賽中的個人表現(xiàn)、比賽反應(yīng)等等。通過分析比賽視頻，毫不夸張地分析所有的可量化的數(shù)據(jù)，可找到兩三個克敵制勝法寶，或者至少能保證球隊獲得高分。