在2018首屆世界聲博會上——“AI科學觀”也被正式列入大會議程。

人工智能是新興技術，它的健康發(fā)展離不開社會的理性認識。目前我們大家對它的態(tài)度和看法不夠科學。有人神化人工智能，認為它已強大無比；有人擔憂人工智能將威脅人類，進而抵觸它；還有人認為目前的人工智能并非真正的人工智能，不值一提。

神化人工智能的情況是人們最常見的，主要是因為“公眾認識到的人工智能，很多來自電影、電視，但這些影視作品傳達的信息很多是超前想象的，因此引起了公眾對一些事物產生了不切實際的期望。

”對于這種現(xiàn)象，美國全球創(chuàng)新設計主席認為，神化人工智能相當于“捧殺”，可能會對行業(yè)發(fā)展帶來很大困擾。

前段時間，科大訊飛的社交平臺被認為“同傳欺詐”，引起社會廣泛關注。才澄清原來是個誤會。引發(fā)誤會的原因之一就是人工智能被夸大了：目前機器翻譯只有六級水平，經過人們的口口相傳和媒體肆意宣傳等因素，讓人們在潛意識中認為機器翻譯能力已超過同聲傳譯——即使科大訊飛從未如此宣稱。

剛出生的新物種--人工智能，人們卻硬把人工智能幻想成長大成熟的樣子，甚至超乎想象的幻想。有些做AI這行的公司就在工作中就經常遇到類似情況：“在跟客戶對接時，對方會想象人工智能可以幫助解決很多問題，但實際上人工智能的能力還達不到?！?/p>

看到一款人工智能產品時，大多業(yè)內人士是了解它的優(yōu)缺點、適用場景的。但是大眾卻經常會認為產品性能就應該像電影里那樣，這是一種很大的誤區(qū)。

“人工智能有它很厲害的地方，但是跟人比還有很多不足之處?，F(xiàn)在的趨勢是人工智能越變越好，但是離公眾的很多不切實際的期望值還有一定距離。如果公眾能夠理解這一點，將有助于更好地使用人工智能產品。

對于認為人工智能什么都不行的觀點，這主要源自對人工智能不了解。在很多領域，人工智能的表現(xiàn)確實已可圈可點。

最廣為人知的是，谷歌的阿爾法狗機器人已在圍棋上戰(zhàn)勝人類高手。除此之外，在醫(yī)學領域，人工智能已在2017年通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試，以456分的高分超過了96.3%的人類考生；在語音識別領域，目前最好的人工智能產品的準確率可達97%以上，超過了人類速記員的平均水平。

這樣的案例，正越來越多地出現(xiàn)在現(xiàn)實生活中。除了一個個零散的案例，我們也可以從更為宏觀的角度來客觀看待人工智能目前的發(fā)展水平。將人工智能分為運算智能、感知智能、運動智能和認知智能四個方面。

“在運算智能方面，這兩年自阿爾法狗大戰(zhàn)李世石之后，就沒有什么突破性進展。這是因為運算智能已經發(fā)展到很高的階段。目前依然在高速發(fā)展的語音識別、語音合成、人臉識別、圖像識別等，則屬于感知智能。

在運動智能方面，比如波士頓動力的機器人可以跳來跳去或后空翻，也取得了很多進步，但這一領域與感知智能相比進展較慢。在認知智能方面，就是讓機器人真正理解人的意圖，利用知識圖譜讓人工智能實現(xiàn)語言理解、知識表達、邏輯推理和最終決策，目前依然在探索期，進展也較慢。

在有訓練數(shù)據(jù)、有邏輯規(guī)律可循的場合，比如國家醫(yī)師資格考試、呼叫中心等，機器通過學習專業(yè)知識可以達到一流專家水平，超過90%的普通專業(yè)人士?！暗菍τ跊]有先驗知識的藝術創(chuàng)造，或者哪怕是常識的推理，機器還不到6歲兒童水平。在這一領域人工智能才剛剛起步。

未來人工智能的確會替代大量現(xiàn)有崗位?！爸灰谟袛?shù)據(jù)、有規(guī)律可循的領域，機器代替50%或77%的人工崗位，根本不用等到2045年，未來十年之內或將變成現(xiàn)實。

“機器不會取代人，未來被取代的是什么？一定是使用了人工智能和使用了機器的從業(yè)者取代掉以前傳統(tǒng)的從業(yè)者。所以我們要順應時代，用好人工智能才是當前的明智之舉。

一個著名的歷史案例：英國議會在1865年通過《機動車法案》，這部法案使汽車的速度等同于馬車，扼殺了英國在當年成為汽車大國的機會，隨后汽車工業(yè)在美國迅速崛起。1895年，英國終于廢除了這項法案。

“比人類更強大的不是人工智能，而是掌握了人工智能的人類。人機耦合是未來人工智能發(fā)展的重要技術路徑，也是人工智能時代社會倫理和人文發(fā)展的需要。人機耦合或人機協(xié)同似乎正在成為業(yè)內的共識。

中國科學技術大學信息學院副院長李厚強也在2018首屆世界聲博會上提出，產業(yè)對人工智能有迫切的應用需求，人機耦合是當前比較可行的方式。美國斯坦福大學則在近日啟動了“以人為本人工智能項目”。

為了能夠減少公眾對人工智能的誤解，現(xiàn)在已經有大學甚至中、小學開設人工智能課程，并且通過網絡來普及人工智能知識。相信未來“當關于人工智能的教育深入到社會體系當中，這些問題都能夠全部解決?！?/p>

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