近日，來(lái)自中央音樂(lè)學(xué)院的獨(dú)奏家與美國(guó)人工智能“樂(lè)團(tuán)”攜手演出了12首中外作品，這是音樂(lè)人工智能伴奏系統(tǒng)在中國(guó)首次演出。這次演出是中央音樂(lè)學(xué)院與美國(guó)印第安納大學(xué)信息計(jì)算與工程學(xué)院聯(lián)合成立“信息學(xué)愛(ài)樂(lè)樂(lè)團(tuán)”實(shí)驗(yàn)室后的重要成果。除小提琴、長(zhǎng)號(hào)、雙簧管、薩克斯等傳統(tǒng)西洋樂(lè)器外，演出還加入了人工智能協(xié)奏的中國(guó)樂(lè)曲《長(zhǎng)城隨想曲》。

但其實(shí)音樂(lè)人工智能已經(jīng)不新鮮了，在國(guó)外，登陸Jukedeck的網(wǎng)站，只需輸入音樂(lè)類型、心情、速度節(jié)奏、演奏樂(lè)器以及長(zhǎng)度等基本信息，就可以輕易創(chuàng)作出一首優(yōu)美的樂(lè)曲。Amper Music也提供類似的音樂(lè)創(chuàng)作服務(wù)。

很長(zhǎng)一段時(shí)間來(lái)，AI的研究都停留在文字層面，比如著名的圖靈測(cè)試，證明機(jī)器能夠像人類一樣智能地回答書面問(wèn)題。而如果讓機(jī)器變得更聰明，僅僅處理文字顯然是不夠的。事實(shí)上，人類心智非常善于視覺(jué)處理，從所見當(dāng)中識(shí)別圖案、物體以及文本情景的能力。

當(dāng)前，AI已經(jīng)進(jìn)入到生活中的各個(gè)層面，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已有不少案例。圖片識(shí)別方面，2015年谷歌推出Google Photos，搜尋特定某人，你會(huì)找到對(duì)方從現(xiàn)在到嬰兒時(shí)期的照片；音樂(lè)創(chuàng)作層面上，2016年，索尼公司的研究人員使用一種名為“流機(jī)器”（Flow Machines）的軟件，創(chuàng)作了一首披頭士風(fēng)格的旋律；無(wú)人駕駛汽車方面，2005年上海交通大學(xué)成功研制出首輛城市無(wú)人駕駛汽車；視頻識(shí)別方面，2014年極鏈科技Video++創(chuàng)立，并推出其獨(dú)立研發(fā)的核心自主研發(fā)產(chǎn)品，文娛人工智能系統(tǒng)「VideoAI」。目前，VideoAI已實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景、物體、人臉、品牌、表情、動(dòng)作、地標(biāo)、聲音檢索8大維度的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,人臉全序列采樣辨識(shí)算法對(duì)識(shí)別視頻內(nèi)的側(cè)臉、面部大面積遮擋等極端情況都有著非常高的準(zhǔn)確率。

對(duì)于一些復(fù)雜的事物，現(xiàn)在的算法還只能從表面數(shù)據(jù)去推測(cè)它的內(nèi)部機(jī)制。簡(jiǎn)單的解釋，比如豬圈里豬被圍欄擋住了，從外面看不到豬，我們?cè)趺搭A(yù)測(cè)豬的活動(dòng)呢？我們可以想辦法把一根長(zhǎng)木棍綁在豬腿上，外面的人至少能看到木棍頂端的晃動(dòng)，那么現(xiàn)在就能根據(jù)晃動(dòng)情況推測(cè)豬是在走路吃飯還是在滿地打滾，以及下一步又會(huì)干什么。

目前的人工智能的預(yù)測(cè)算法和人一樣，就是讓計(jì)算機(jī)看看已經(jīng)發(fā)生了什么，從過(guò)去的數(shù)據(jù)里找規(guī)律，然后利用這些規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)，某種程度上，這屬于“刻舟求劍”。

雖然AlphaGo打敗了柯潔，但綜合來(lái)說(shuō)，目前AI的智力還比不過(guò)7歲兒童。當(dāng)然，AI成長(zhǎng)的速度非?？欤?，這僅僅是一個(gè)開始。在絕大多數(shù)情況下，技術(shù)幾乎都能通過(guò)API，開源程序或服務(wù)化處理得以應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。我們已經(jīng)站在了未來(lái)世界的入口，無(wú)論是圖像AI、視頻識(shí)別、音樂(lè)演奏還是無(wú)人駕駛，都將成為這個(gè)世界的一個(gè)基本特征。