嚴(yán)格來講，是存儲器(memory)和儲存器(storage)。前者是指在運(yùn)算中的暫存器，譬如SRAM和DRAM；后者是數(shù)據(jù)永久儲存的器件，如NAND、HDD甚或仍在服役的磁帶。之所以會有這樣復(fù)雜的樣態(tài)，最主要的原因是CPU運(yùn)算速度與儲存器讀寫速度之間存有巨大落差。所以從CPU與最終儲存器之間，必須建立數(shù)層的中介存儲器來轉(zhuǎn)換，CPU與幾個層次的髙速緩存(cache)SRAM整合在一起，然后外接速度較慢、但每位元價(jià)格稍便宜的DRAM，最后到速度差幾個數(shù)量級、但每位元價(jià)格最低廉的的SSD，這就是現(xiàn)存所謂的存儲器體制(memory hierarchy)。

這樣層層的轉(zhuǎn)送變成現(xiàn)在運(yùn)算最大的速度和能耗瓶頸，單從能耗來講，計(jì)算機(jī)從儲存器擷取所需要的數(shù)據(jù)層層上傳、運(yùn)算完又層層回送儲存，這些傳遞所損耗的能量占整個過程的80%以上。至于速度更不用講了，運(yùn)算CPU的速度與儲存器的速度有好幾個數(shù)量級的差距，雖然可以用中介存儲器的處理來減少怠速，但一個完整的運(yùn)算／儲存周期大部分的時間是用在傳遞和儲存數(shù)據(jù)。

之所以有這樣的困境是因?yàn)閹缀跛械膬Υ嫫骰虼鎯ζ鞫济媾R這樣的兩難：要讀寫快的，就不容易穩(wěn)定儲存；要穩(wěn)定儲存的，讀寫速度就慢。這不僅是在過去半導(dǎo)體遭遇的困境，以后在新興存儲器、甚至量子位元我們還會再遭遇類似的問題。譬如超導(dǎo)體量子位元計(jì)算快，但量子位元退相干(decoherence)也快，容易產(chǎn)生錯誤。氮缺陷納米鉆石 (nitrogen vacancy nano diamond)量子位元很穩(wěn)定，甚至在室溫下也可以維持好一陣子，但讀寫卻是千難萬難。

目前半導(dǎo)體對于存儲器體制的處理方式是用不同材料、不同運(yùn)作機(jī)制，提供不同特性的存儲器／儲存器，層層部署。最理想的狀況是在存儲器／儲存器中直接運(yùn)算—兩者合而為一，就沒有傳送、讀寫等功耗和速度等的損失問題，這就是現(xiàn)在已經(jīng)開始進(jìn)入議題的in-memory computing，今年的IEDM會議就有以PCM做in-memory computing展示的論文。但是能做這樣工作的存儲器／儲存器要具備三個特性，一是轉(zhuǎn)換(switch)要快。再者，密度要高，因?yàn)楝F(xiàn)在CPU的gate count很多。最后，要能永久儲存。但是目前同時具有這三個性質(zhì)的存儲器／儲存器還不存在，所以這是長遠(yuǎn)目標(biāo)。

近期比較可能達(dá)到的是過去已開始談?wù)摰膬Υ婕壌鎯ζ?Storage Class Memory；SCM)，或者意涵稍有差異、現(xiàn)在另外叫Permanent Memory (PM)。要之，兩者都是整合了存儲器和儲存器的功能的單一器件，至少縮短了數(shù)據(jù)傳遞的流程。現(xiàn)在跨出第一步的是PCM陣營，基本上PCM由于多層堆棧，密度可以加高，讀寫速度雖遠(yuǎn)較NAND為髙，但仍不如DRAM，所以還是需要以微控制器來調(diào)節(jié)，結(jié)構(gòu)好像與現(xiàn)在的NAND SSD沒太大差別。但是由于終端儲存器與CPU運(yùn)算的差距大幅縮小，量變有可能導(dǎo)致質(zhì)變。譬如可匹配的平行處理核就可以大幅增加。

另一個可以與之競爭的對手是MRAM。目前沒有大廠生產(chǎn)制造，價(jià)格居髙不下。但是技術(shù)的進(jìn)展已到寫入時間10ns，訪問時閑20ns，略優(yōu)于DRAM。而其耐久性近乎無窮大，只是單元細(xì)胞的尺寸(cell size)還降不下來。但是MRAM是可以如NAND般往3D發(fā)展的，而PCM的堆棧到8層已達(dá)最大經(jīng)濟(jì)效益，功耗比較大，耐久性也頗有不如。兩者的競爭，將是存儲器／儲存器演化的重要觀察指標(biāo)。