卡耐基梅隆大學(xué)以17.9 的總分穩(wěn)居綜合榜第一，其后是得分12.5的麻省理工學(xué)院和12分的斯坦福大學(xué)。清華大學(xué)以8.2分位居第十。

近日，全球計算機科學(xué)專業(yè)排名CSrankings進行了數(shù)據(jù)更新?？突仿〈髮W(xué)穩(wěn)居綜合榜第一，其后是麻省理工學(xué)院和斯坦福大學(xué)。清華大學(xué)位居第十，是亞洲唯一一所躋身計算機科學(xué)綜合排名前十的高校。除清華外，其余9所綜合排名前十的高校均來自美國。

中國高校在AI領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼，摘得“人工智能”、“計算機視覺”、“自然語言處理”和“網(wǎng)絡(luò)與信息檢索”四個單項第一。

計算機科學(xué)總排名：卡耐基梅隆全球第一，清華全球第十

CSrankings是業(yè)內(nèi)較為權(quán)威的全球計算機科學(xué)學(xué)術(shù)機構(gòu)排行榜。在這份統(tǒng)計了2008年至2018年計算機科學(xué)實力排名的最新榜單中，卡耐基梅隆大學(xué)以17.9 的總分穩(wěn)居綜合榜第一，其后是得分12.5的麻省理工學(xué)院和12分的斯坦福大學(xué)。清華大學(xué)以8.2分位居第十。具體來看，總排名前十的學(xué)術(shù)機構(gòu)依次是：卡耐基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、伊利諾伊大學(xué)香檳分校、密歇根大學(xué)、康奈爾大學(xué)、華盛頓大學(xué)、佐治亞理工學(xué)院和清華大學(xué)。除清華大學(xué)外，其余9所均來自美國。

總榜單中，有7所中國院校進入全球前100位。清華位列第十；北京大學(xué)以4.4分與愛丁堡大學(xué)并列31名；香港科技大學(xué)得分3.8，排名全球40位；上海交通大學(xué)3.4分，排名48位；浙江大學(xué)得分3.1，位居全球60；香港中文大學(xué)3.0分，居64位；中科院得分2.6，排名79。

2008年至2018年CSrankings全球計算機科學(xué)專業(yè)排名綜合榜

CSrankings排名榜單由AI、計算機系統(tǒng)、理論和跨學(xué)科領(lǐng)域共四個領(lǐng)域的分榜單構(gòu)成，每個領(lǐng)域下又有細分。

中國高校在AI領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼，摘得4個單項第一

中國高校在AI領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼，有三所大學(xué)躋身世界前十。AI榜單中，排名第一的依舊是卡耐基梅隆大學(xué)，得分63.9，比第二名超出19.8分。清華大學(xué)以44分的成績位居全球第二，北京大學(xué)全球第五，中科院全球第七。 前100名中還依次有香港科技大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、香港中文大學(xué)、南京大學(xué)、***大學(xué)和北京航空航天大學(xué)。

2008年至2018年CSrankings全球計算機科學(xué)榜單·AI領(lǐng)域

在CSrankings中，AI領(lǐng)域又細分出了狹義的“人工智能”、“計算機視覺”、“機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘”、“自然語言處理”和“網(wǎng)絡(luò)與信息檢索”共五個子類。其中，清華大學(xué)在“人工智能”和“網(wǎng)絡(luò)與信息檢索”子類中全球排名第一，北大在“自然語言處理”子類排名第一、中科院在“計算機視覺”子類排名第一。

清華大學(xué)、北京大學(xué)和中國科學(xué)院在“人工智能子”類別中分別位于全球一、二、三名，另有上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)和南京大學(xué)進入全球前十。

中國科學(xué)院在“計算機視覺”子類別中脫穎而出，居全球首位，前十名中還有清華大學(xué)排名第四。

“機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘”子類別的領(lǐng)頭羊依舊是卡耐基梅隆大學(xué)，中國有清華大學(xué)上榜前十，居第五位。

北京大學(xué)在“自然語言處理”子類別表現(xiàn)最佳，位于全球第一，上榜前十的還有清華大學(xué)，居全球第四。

清華大學(xué)、浙江大學(xué)和中國科學(xué)院還入圍了“網(wǎng)絡(luò)與信息檢索子類”的全球前十，清華居世界第一。

相對透明但受爭議的排名規(guī)則：以論文發(fā)表量為指標

CSrankings由美國馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校的Emery Berger教授發(fā)起，他希望能夠建立一個透明且有意義的排名體系。

不同于依賴于社會名譽和師生調(diào)查的傳統(tǒng)排名機制，CSrankings相對透明，它完全基于論文發(fā)表指標，通過衡量學(xué)術(shù)機構(gòu)成員在計算機科學(xué)頂級學(xué)術(shù)會議上所發(fā)表的論文數(shù)量來打分。

但CSrankings也曾遭受非議。2018年4月，幾位國外學(xué)者實名抵制這項排名。他們認為單純以論文發(fā)表數(shù)量為指標的排名方式導(dǎo)致了發(fā)表短期論文的風(fēng)氣，這種“計件”式的工作方式會取代長期且更為遠大的科研工作，某種程度上將阻礙科學(xué)進展。