清華大學(xué)人工智能研究院今天宣布成立知識(shí)智能研究中心，由李涓子教授擔(dān)任中心主任。中心旨在開展理論研究、促進(jìn)交流合作，最終構(gòu)建包含語言知識(shí)、常識(shí)知識(shí)、世界知識(shí)、認(rèn)知知識(shí)的大規(guī)模知識(shí)圖譜以及典型行業(yè)知識(shí)庫的清華大學(xué)知識(shí)計(jì)算開放平臺(tái)。

2019年1月21日，清華大學(xué)人工智能研究院在清華大學(xué)FIT樓舉行知識(shí)智能研究中心成立儀式暨知識(shí)計(jì)算開放平臺(tái)發(fā)布會(huì)，清華大學(xué)副校長(zhǎng)、清華大學(xué)人工智能研究院管委會(huì)主任尤政院士，人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸院士、常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松教授出席儀式并致辭。

知識(shí)智能研究中心(Knowledge Intelligence Research Center, KIRC)是清華人工智能研究院自2018年6月建院以來成立的首個(gè)研究中心(點(diǎn)擊“閱讀原文”訪問網(wǎng)站)，是研究院整合校內(nèi)優(yōu)勢(shì)研究力量、推動(dòng)人工智能原始創(chuàng)新的一個(gè)重要舉措，也是人工智能研究院發(fā)展的一個(gè)新的里程碑?！庇日菏吭谥罗o中說。

知識(shí)中心主任由我國(guó)知識(shí)計(jì)算領(lǐng)域?qū)＜?、清華大學(xué)長(zhǎng)聘教授李涓子擔(dān)任。李涓子教授表示，知識(shí)中心將以促進(jìn)清華和國(guó)家知識(shí)智能研究與發(fā)展為宗旨，打造具有廣泛影響力的學(xué)術(shù)研究、知識(shí)計(jì)算平臺(tái)與學(xué)術(shù)交流中心。

知識(shí)智能研究中心揭牌儀式上，清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸院士(左)，清華大學(xué)副校長(zhǎng)、清華大學(xué)人工智能研究院管委會(huì)主任尤政院士(右)，為李娟子教授頒發(fā)知識(shí)中心主任聘書。

李涓子，清華大學(xué)長(zhǎng)聘教授，博士生導(dǎo)師。中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)語言與知識(shí)計(jì)算專委會(huì)主任。研究方向?yàn)橹R(shí)工程、語義Web和文本挖掘。近年來在重要國(guó)際會(huì)議和學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文100余篇，編著出版《Mining User Generated Content》，《Semantic Mining in Social Networks》。主持國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)課題、歐盟第七合作框架等多項(xiàng)國(guó)家、國(guó)際和部委項(xiàng)目。獲得2017年北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、2013年人工智能學(xué)會(huì)科技創(chuàng)新一等獎(jiǎng)等多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。

董振東先生被聘任為知識(shí)中心學(xué)術(shù)顧問（由董強(qiáng)先生[中]代領(lǐng)）

清華大學(xué)知識(shí)計(jì)算開放平臺(tái)發(fā)布，讓知識(shí)為AI賦能

讓計(jì)算機(jī)擁有大規(guī)模高質(zhì)量的知識(shí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一項(xiàng)重要任務(wù)。知識(shí)表示、獲取、推理與計(jì)算等問題，一直處于人工智能的研究核心。

“很多人以為現(xiàn)在這波深度學(xué)習(xí)掀起的浪潮已經(jīng)讓我們進(jìn)入了新一代人工智能的時(shí)代，”張鈸院士：“這種看法是錯(cuò)誤的?！?/p>

張鈸院士指出，新一代人工智能指向的必須是安全可信的人工智能，深度學(xué)習(xí)技術(shù)由于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的特性，存在可解釋性和魯棒性的局限性，亟需大規(guī)模知識(shí)的支持，以實(shí)現(xiàn)有理解能力的人工智能，這也是清華人工智能研究院成立知識(shí)中心的初衷。

目前，中國(guó)在知識(shí)表示、知識(shí)推理方面積累不足，從最近的相關(guān)文獻(xiàn)看，少見中國(guó)學(xué)者在這一領(lǐng)域發(fā)表論文，而多樣化的研究和基礎(chǔ)性研究是人工智能探索必須的。因此，“清華大學(xué)在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)成立知識(shí)中心還是非常及時(shí)的”，張鈸院士說。

作為清華大學(xué)人工智能研究院成立的首個(gè)研究中心，李涓子教授表示，知識(shí)智能研究中心旨在：

開展理論研究。研究支持魯棒可解釋人工智能的大規(guī)模知識(shí)的表示、獲取、推理與計(jì)算的基礎(chǔ)理論和方法，尤其是原創(chuàng)性研究；

構(gòu)建知識(shí)平臺(tái)。建設(shè)包含語言知識(shí)、常識(shí)知識(shí)、世界知識(shí)、認(rèn)知知識(shí)的大規(guī)模知識(shí)圖譜以及典型行業(yè)知識(shí)庫，建成清華大學(xué)知識(shí)計(jì)算開放平臺(tái)；

促進(jìn)交流合作。舉辦開放的、國(guó)際化的與知識(shí)智能相關(guān)的學(xué)術(shù)活動(dòng)，增進(jìn)學(xué)術(shù)交流；普及知識(shí)智能技術(shù)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)合作。

會(huì)上，知識(shí)中心隆重發(fā)布了清華大學(xué)知識(shí)計(jì)算開放平臺(tái)(THUKC)，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授劉知遠(yuǎn)對(duì)平臺(tái)做了介紹，包括中英文跨語言百科知識(shí)圖譜XLORE、大規(guī)模開放語言知識(shí)庫OpenHowNet、科技知識(shí)挖掘平臺(tái)AMiner、清華大學(xué)人工智能技術(shù)系列報(bào)告THUAITR等。

劉知遠(yuǎn)副教授表示，深度學(xué)習(xí) (數(shù)據(jù)) 與知識(shí)的結(jié)合是人工智能發(fā)展的必然趨勢(shì)，人工智能本身也渴求世界知識(shí)、常識(shí)知識(shí)等知識(shí)智能的支撐。

劉知遠(yuǎn)告訴新智元，目前平臺(tái)以清華團(tuán)隊(duì)為主，未來希望匯聚更多學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界力量，這也是平臺(tái)冠名“開放”之意義所在。

知識(shí)中心將在清華大學(xué)和人工智能研究院的支持下，以這次發(fā)布的知識(shí)計(jì)算平臺(tái)為起點(diǎn)，堅(jiān)持做好做強(qiáng)知識(shí)計(jì)算平臺(tái)，讓知識(shí)為AI賦能。

清華大學(xué)知識(shí)計(jì)算開放平臺(tái)(THUKC)詳介

會(huì)上，知識(shí)計(jì)算開放平臺(tái)現(xiàn)有項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)代表分別做了學(xué)術(shù)報(bào)告，詳細(xì)介紹了清華發(fā)布的知識(shí)資源和計(jì)算平臺(tái)。

知網(wǎng)(HowNet)知識(shí)系統(tǒng)共同發(fā)明人董強(qiáng)發(fā)表《THUKC語言與常識(shí)知識(shí)庫——OpenHowNet》的學(xué)術(shù)報(bào)告。

OpenHowNet：基于義原的開放語言知識(shí)庫

網(wǎng)址：openhownet.thunlp.org

知網(wǎng)HowNet是由董振東先生、董強(qiáng)先生父子畢三十年之功建立的一個(gè)以漢語和英語的詞語所代表的概念為描述對(duì)象，以揭示概念與概念之間、以及概念所具有的屬性之間的關(guān)系為基本內(nèi)容的語言和常識(shí)知識(shí)庫。

HowNet秉承還原論思想，認(rèn)為詞義概念可以用更小的語義單位來描述，這種語義單位被稱為“義原”(Sememe)，是最基本的、不易于再分割的意義的最小單位。在不斷標(biāo)注的過程中，HowNet逐漸構(gòu)建出了一套精細(xì)的義原體系(約2000個(gè)義原)。

HowNet基于該義原體系累計(jì)標(biāo)注了數(shù)十萬詞匯/詞義的語義信息，自1999年正式發(fā)布以來引起了中文信息處理領(lǐng)域極大的研究熱情，在詞匯相似度計(jì)算、文本分類、信息檢索等方面探索了HowNet的重要應(yīng)用價(jià)值，建立了廣泛而深遠(yuǎn)的學(xué)術(shù)影響力。

2017年以來，清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)探索HowNet知識(shí)庫在深度學(xué)習(xí)時(shí)代的應(yīng)用價(jià)值，并在詞匯語義表示、句子語義表示、詞典擴(kuò)展等任務(wù)上均得到了驗(yàn)證。研究發(fā)現(xiàn)，HowNet通過統(tǒng)一的義原標(biāo)注體系直接精準(zhǔn)刻畫語義信息，一方面能夠突破詞匯屏障，深入了解詞匯背后豐富語義信息；另一方面每個(gè)義原含義明確固定，可被直接作為語義標(biāo)簽融入機(jī)器學(xué)習(xí)模型，使自然語言處理深度學(xué)習(xí)模型具有更好的魯棒可解釋性。相關(guān)成果均發(fā)表在AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP等人工智能和自然語言處理領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際會(huì)議上。

為了讓HowNet知識(shí)庫及其學(xué)術(shù)思想得到更廣泛的應(yīng)用，知識(shí)中心聯(lián)合董氏父子共同開源HowNet知識(shí)庫核心數(shù)據(jù)，研制了知識(shí)庫的訪問與計(jì)算工具包，并將在清華大學(xué)知識(shí)計(jì)算平臺(tái)上持續(xù)地維護(hù)、更新和擴(kuò)展。

XLORE：千萬級(jí)概念實(shí)體和億級(jí)實(shí)體大規(guī)?？缯Z言知識(shí)圖譜

網(wǎng)址：https://xlore.org/

李涓子教授介紹XLORE，融合百度百科、中英文維基百科等多語言融合的知識(shí)圖譜

接下來，李涓子教授介紹了THUKC世界知識(shí)圖譜——XLORE。

XLORE是中英文知識(shí)規(guī)模平衡的大規(guī)?？缯Z言百科知識(shí)圖譜。該圖譜通過融合中文、英文的維基百科和百度百科，并對(duì)百科知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和跨語言鏈接構(gòu)建而成。

該圖譜以結(jié)構(gòu)化形式描述客觀世界中的概念、實(shí)例、屬性及其豐富語義關(guān)系。XLORE目前包含約247萬概念、44.6萬屬性/關(guān)系、1628萬實(shí)例和260萬跨語言鏈接。XLORE作為世界知識(shí)圖譜，將為包括搜索引擎、智能問答等人工智能應(yīng)用提供有力支撐。現(xiàn)在全部?jī)?nèi)容都可以用網(wǎng)站下載使用。

XLORE集成了多項(xiàng)創(chuàng)新研究成果：

利用基于鏈接因子圖模型的知識(shí)鏈接方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同語言知識(shí)資源之間的實(shí)體知識(shí)關(guān)聯(lián)；

利用跨語言概念層次關(guān)系的驗(yàn)證保證生成跨語言本體中概念關(guān)系的質(zhì)量，并進(jìn)一步研究了跨語言知識(shí)圖譜的概念層次剪枝和優(yōu)化算法以規(guī)范知識(shí)分類體系；

利用因子圖模型建立跨語言屬性間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，減少知識(shí)圖譜的冗余；

聯(lián)合使用DBpedia分類樹、維基分類體系、百度百科詞條標(biāo)簽對(duì)未分類實(shí)體進(jìn)行類別標(biāo)注。相關(guān)成果發(fā)表在WWW、IJCAI、ACL、EMNLP等人工智能和自然語言處理領(lǐng)域重要國(guó)際會(huì)議上。

與著名知識(shí)圖譜DBpedia相比，XLORE的中文實(shí)體數(shù)量是其的3.6倍，中英文跨語言鏈接增加39%。XLORE還提供多樣化數(shù)據(jù)API服務(wù)，系統(tǒng)累計(jì)訪問次數(shù)過億次，訪問來自53個(gè)不同國(guó)家或地區(qū)；2018年API響應(yīng)調(diào)用160萬余次。XLORE項(xiàng)目計(jì)劃于2019年正式發(fā)布跨語言實(shí)體鏈接服務(wù)XLINK。

在世界知識(shí)的獲取、表示與計(jì)算方面，中心還研制發(fā)布了很多開源工具和評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集，如知識(shí)表示學(xué)習(xí)工具包OpenKE、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系抽取工具包OpenNRE、Few shot learning關(guān)系抽取數(shù)據(jù)集FewRel等，自發(fā)布以來獲得學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界廣泛使用。

AMiner：大規(guī)模科技知識(shí)挖掘平臺(tái)

網(wǎng)址：https://aminer.cn/

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授唐杰詳細(xì)介紹了科技知識(shí)挖掘平臺(tái)AMiner和清華大學(xué)人工智能技術(shù)系列報(bào)告THUAITR

AMiner作為科技情報(bào)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，包含超過2億篇學(xué)術(shù)論文和專利以及1.36億科研人員學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)。該平臺(tái)于2006年上線，已經(jīng)累計(jì)吸引全球220個(gè)國(guó)家和地區(qū)的800多萬獨(dú)立IP訪問，數(shù)據(jù)下載量230萬次，年度訪問量超過1000萬，成為學(xué)術(shù)搜索和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)挖掘研究的重要數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

AMiner項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)與中國(guó)工程科技知識(shí)中心、微軟學(xué)術(shù)搜索、ACM、IEEE、DBLP、美國(guó)艾倫研究所、英國(guó)南安普頓大學(xué)等機(jī)構(gòu)建立了良好的合作關(guān)系，項(xiàng)目成果及核心技術(shù)應(yīng)用于中國(guó)工程院、科技部、國(guó)家自然科學(xué)基金委、華為、騰訊、阿里巴巴等國(guó)內(nèi)外20多家企事業(yè)單位，為各單位的專家系統(tǒng)建設(shè)及產(chǎn)品升級(jí)提供了重要數(shù)據(jù)及技術(shù)支撐。

唐杰教授還介紹了清華大學(xué)人工智能技術(shù)系列報(bào)告THUAITR，并新發(fā)布了“知識(shí)圖譜研究報(bào)告”和“數(shù)據(jù)挖掘研究報(bào)告”兩份新報(bào)告。

THUAITR：清華大學(xué)人工智能技術(shù)系列報(bào)告

網(wǎng)站：https://reports.aminer.cn/

THUAITR以AMiner全球科技情報(bào)大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，聘請(qǐng)領(lǐng)域?qū)＜易鳛轭檰?，結(jié)合人工智能自動(dòng)生成技術(shù)，以嚴(yán)謹(jǐn)、嚴(yán)肅、負(fù)責(zé)的態(tài)度制作發(fā)布的人工智能技術(shù)評(píng)論及人才分析。報(bào)告內(nèi)容涵蓋技術(shù)趨勢(shì)、前沿預(yù)測(cè)、人才分布、實(shí)力對(duì)比、以及洞察情報(bào)等。

2018年，THUAITR共發(fā)布14份技術(shù)報(bào)告，主題包括：自動(dòng)駕駛(基礎(chǔ)版)、機(jī)器人、區(qū)塊鏈、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、機(jī)器翻譯、通信與人工智能、自動(dòng)駕駛、自然語言處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、超級(jí)計(jì)算機(jī)、3D打印、智能機(jī)器人、人臉識(shí)別、人工智能芯片，累計(jì)閱讀量超過120萬人次。

此外，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授黃民烈還在會(huì)上做了報(bào)告《知識(shí)計(jì)算典型案例——常識(shí)知識(shí)感知的語言生成初探》，主要介紹了兩項(xiàng)工作：一是結(jié)合常識(shí)進(jìn)行對(duì)話生成，一是符合邏輯的故事結(jié)局的生成。