從自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)，到監(jiān)控安防，視覺(jué) AI 技術(shù)的突破為人們生活帶來(lái)了巨大改變，在許多領(lǐng)域迎來(lái)爆發(fā)式發(fā)展，僅在國(guó)內(nèi)就涌現(xiàn)商湯、云從、曠視和依圖等四大視覺(jué) AI 獨(dú)角獸。但若真要論能為使用者帶來(lái)多大改變，恐怕很少有比得上這一項(xiàng)，那就是用視覺(jué) AI 來(lái)打造盲人的眼睛。

無(wú)障礙人工智能成顯學(xué)，各大科技巨頭亦相繼致力投入

AI for Accessibility、無(wú)障礙人工智能近來(lái)已在國(guó)際間成為一項(xiàng)顯學(xué)。如何將發(fā)展迅速的人工智能技術(shù)，用來(lái)改善全世界約 10 億殘疾人士的生活，也是各大科技巨頭致力投入的方向之一。

以視障者來(lái)說(shuō)，近日 Instagram 就新增一項(xiàng)輔助功能，用 AI 自動(dòng)辨識(shí)照片內(nèi)容并以語(yǔ)音告知用戶。臉書(shū) Messenger 也有無(wú)障礙機(jī)器人（Accessibility Bot），協(xié)助盲人辨識(shí)臉書(shū)朋友，甚至是朋友的臉部表情。華為 Mate 20 Pro 也有一個(gè)應(yīng)用程序 Facing Emotions，可以將七種最普遍的情緒轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的聲音，可以大幅提升盲人與其他人的實(shí)時(shí)互動(dòng)交流。

影像視覺(jué) AI 并不是新的概念，其背后技術(shù)主要包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，再加上 3D 臉部辨識(shí)等。尤其是深度學(xué)習(xí)算法運(yùn)用在訓(xùn)練 AI來(lái)協(xié)助盲人辨識(shí)物體，可以發(fā)揮非常大的用處。

比方說(shuō)，如果我們想要設(shè)計(jì)一個(gè) AI 協(xié)助盲人分辨不同面額的紙鈔。做法就是將一張 10 元紙鈔，通過(guò)各種不同角度，包含正面、反面、整張、邊角、其中每一小片圖案，都展示給 AI 看，讓它學(xué)習(xí)什么是一張 10 元紙鈔。通過(guò)大量反覆學(xué)習(xí)后，視障者只要能讓手機(jī)鏡頭看到 10 元紙鈔的一小角，AI 就能將它分辨出來(lái)。

“這些小事，會(huì)讓你很確實(shí)地感覺(jué)到自己的獨(dú)立性。希望隨著人工智能的進(jìn)展，可以讓我們更容易感受環(huán)境，協(xié)助我們完成更多日常事務(wù)”，微軟視覺(jué)輔助應(yīng)用程序 Seeing AI 的項(xiàng)目主管、同時(shí)自身也是視障者的 Saqib Shaikh，近日接受專(zhuān)訪時(shí)這樣對(duì) DT 君說(shuō)。

圖｜微軟技術(shù)負(fù)責(zé)人（Tech Lead）Saqib Shaikh （來(lái)源：微軟）

Saqib Shaikh 在 7 歲時(shí)失去視力，此前不久，他才剛剛得到人生中的第一臺(tái)電腦。

所幸這并不是他與計(jì)算機(jī)科學(xué)之間的句點(diǎn)。

而后他就讀視障學(xué)生小學(xué)，一位老師看出了他的潛力，鼓勵(lì)他開(kāi)始學(xué)習(xí)打字。此后他一路進(jìn)入大學(xué)，主修計(jì)算機(jī)科學(xué)，以班上頂尖的成績(jī)畢業(yè)，并取得人工智能碩士學(xué)位。而后，他又加入微軟的人工智能團(tuán)隊(duì)，并在大約 3 年前通過(guò)微軟內(nèi)部的黑客松競(jìng)賽，以Seeing AI這個(gè)項(xiàng)目脫穎而出，獲得資源將之打造為實(shí)際產(chǎn)品，現(xiàn)在已可在美國(guó)地區(qū)免費(fèi)下載。

Seeing AI 用視覺(jué) AI 幫助視障者“聽(tīng)懂”世界

Seeing AI 這個(gè)是一款結(jié)合圖像辨識(shí)、語(yǔ)音說(shuō)明及人性化使用介面的應(yīng)用程序，可以用手機(jī)上的攝像頭識(shí)別所有圖像，包含通過(guò)掃描條形碼來(lái)識(shí)別產(chǎn)品、辨識(shí)身旁其他人的年齡，性別和面部表情，還可以描述它在圖片中看到的內(nèi)容，并閱讀出菜單和文件。

同時(shí)，這款應(yīng)用程序也可以結(jié)合智能眼鏡，更好地協(xié)助用戶了解所處的周遭環(huán)境。

圖｜Seeing AI 是一款結(jié)合圖像辨識(shí)、語(yǔ)音說(shuō)明及人性化使用介面的應(yīng)用程序（來(lái)源：微軟）

Saqib Shaikh 指出，近年深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟，是 Seeing AI 可以真正發(fā)揮用處的主要關(guān)鍵。通過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，向系統(tǒng)展示大量照片，并教導(dǎo)它們照片中的內(nèi)容，AI 可以真正有效辨識(shí)出現(xiàn)實(shí)生活環(huán)境中的各種物體與人物。

但是，要落實(shí)到讓 AI 有效協(xié)助視障者在生活中能真正用上，還必須歸功于近年硬件技術(shù)的發(fā)展，在軟、硬件配合之下，讓視覺(jué) AI 技術(shù)實(shí)用價(jià)值大大提升。尤其是邊緣運(yùn)算風(fēng)潮興起，視覺(jué)信息可以在裝置終端就能完成運(yùn)算，才能對(duì)使用者提供實(shí)時(shí)反饋，讓盲人能夠即時(shí)對(duì)互動(dòng)對(duì)象做出適合的反應(yīng)。

實(shí)時(shí)反饋絕對(duì)是關(guān)鍵。Saqib Shaikh 說(shuō)，想像一個(gè)情境，當(dāng)你在一個(gè)會(huì)議上進(jìn)行簡(jiǎn)報(bào)。因?yàn)檫@是一個(gè)正式場(chǎng)合，因此所有人，包含旁邊的同事、上級(jí)主管，都只是安靜聽(tīng)你說(shuō)話，不會(huì)任意發(fā)出聲音。所以在你說(shuō)話的同時(shí)，若無(wú)法用眼睛去觀察聽(tīng)眾，你對(duì)于他們的反應(yīng)是毫無(wú)頭緒的，你甚至不知道應(yīng)不應(yīng)該繼續(xù)說(shuō)下去，還是暫停下來(lái)詢問(wèn)聽(tīng)眾的想法。

這時(shí)候，如果有一個(gè) AI 可以幫你辨識(shí)聽(tīng)眾的反應(yīng)，實(shí)時(shí)反饋你他們是不是看起來(lái)滿意、尤其是還能辨認(rèn)出特定人士，比方說(shuō)直屬主管的表情和動(dòng)作如何，這樣一個(gè)人工智能，將能夠大大地讓盲人突破限制，改善他們?cè)谌粘９ぷ髦斜憩F(xiàn)。

非監(jiān)督學(xué)習(xí)是視覺(jué) AI 下一步突破關(guān)鍵

今日我們所談的視覺(jué) AI ，其實(shí)多半仍局限于靜態(tài)圖像、單一圖像，但 Saqib Shaikh 想像中的 Seeing AI 2.0，將可以解讀一系列的圖像、可以掌握使用者的偏好。

“就像當(dāng)我與妻子一起在街上走路時(shí)，她會(huì)告訴我有什么我沒(méi)看過(guò)的新東西、有什么有趣的事物。比方說(shuō)，她會(huì)告訴我我們很喜歡的一間咖啡店關(guān)門(mén)了?！盨aqib Shaikh 說(shuō)，“一個(gè)真正的人可以了解什么是你會(huì)感興趣、什么是你會(huì)覺(jué)得重要的事物?！?/p>

而 AI 若要能夠做到這一點(diǎn)，就不能只是一次辨識(shí)單一圖像，而是還要能綜合理解背后的情境，甚至是接續(xù)出現(xiàn)的新的信息。Saqib Shaikh 分析，這意味著后續(xù) Seeing AI 必須運(yùn)用更多非監(jiān)督學(xué)習(xí)的技術(shù)來(lái)訓(xùn)練 AI，進(jìn)一步拓展 AI 對(duì)多變場(chǎng)景復(fù)雜信息的處理能力。

其實(shí)，Saqib Shaikh 早在求學(xué)期間意識(shí)到，為了讓身為盲人的自己表現(xiàn)更好，他必須做很多額外的努力來(lái)改變他所處的生活環(huán)境，包括不只是自己看書(shū)、而是要雇請(qǐng)其他人為他朗讀教科書(shū)的內(nèi)容等，才能讓自己與其他正常人站在更接近一點(diǎn)的比較基準(zhǔn)上。

當(dāng)時(shí)就有個(gè)朋友建議過(guò)他，與其只用嘴巴說(shuō)要改變生活環(huán)境，不如實(shí)際做點(diǎn)什么真正的改變。這讓他早就思考過(guò)，從某種角度來(lái)講，殘疾者本人其實(shí)就是最好的創(chuàng)新者。因?yàn)椋麄儽热魏稳硕剂私鈿埣舱咦钇惹械男枨笫鞘裁?？愿意做什么嘗試？可以如何改變？

然而，在 Saqib Shaikh 進(jìn)入微軟工作的近乎前 10 年，他并未在工作上試圖突出任何作為一個(gè)盲人的特殊能力。相反的，他讓自己就像一名正常的工程師一樣，絕大多數(shù)時(shí)間都投入內(nèi)部的主流專(zhuān)案，如 Cortana 等。

“我想，起初我是想證明自己可以成為一個(gè)主流的工程師”，Saqib Shaikh 說(shuō)，而轉(zhuǎn)捩點(diǎn)是出現(xiàn)在他于微軟工作的第10年?！肮ぷ鳚M 10 年后，我覺(jué)得我已經(jīng)達(dá)到了目標(biāo)，證明了自己的能力，所以我可以開(kāi)始運(yùn)用自己的專(zhuān)業(yè)去幫助其他人?！?/p>

現(xiàn)在，他終于決定投入自己真正想做的事情，也就是用 AI 來(lái)改善殘疾人士的生活環(huán)境。就像他所說(shuō)的，“我可以選擇用這一種與我自己最相關(guān)的方式，從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來(lái)理解許多盲人的問(wèn)題，并且用自己的專(zhuān)業(yè)來(lái)提供協(xié)助?！?/p>