人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量，已經成為國際競爭的新焦點和經濟發(fā)展的新引擎，在支撐供給側結構性改革、打造高質量的現代經濟體系、促進社會進步等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。2018年，中國人工智能技術創(chuàng)新日益活躍、產業(yè)規(guī)模逐步壯大、應用領域不斷拓展，取得了階段性成效。展望2019年，人工智能產業(yè)集聚效應將更具規(guī)模，智能經濟雛形初現，國際產業(yè)博弈將更加激烈。與此同時，我國人工智能產業(yè)仍面臨問題與挑戰(zhàn)，基礎層短板弱項始終存在，技術創(chuàng)新的商業(yè)應用模式不明朗，產業(yè)生態(tài)協(xié)同體系尚未形成，產業(yè)安全風險加劇，必須給予積極應對。

形勢判斷

（一）核心基礎技術持續(xù)突破，邊緣智能加速應用布局

核心基礎技術的帶動溢出效益增強。在算法層面，深度學習算法在利用各類型深度神經網絡處理海量數據方面具有優(yōu)勢，將通過在計算機視覺和圖像識別、語音識別、搜索引擎、廣告推薦計算等領域的持續(xù)應用，不斷革新傳統(tǒng)的計算機算法框架。在算力層面，CPU特征尺寸已不斷逼近物理極限，采用FPGA、FPU、ASIC等CPU+X的異構計算模式可基本滿足對處理器更快速、更高效、更方便的使用要求，寒武紀、地平線機器人、中星微、華為等國內企業(yè)均在上述領域展開核心基礎技術研發(fā)。

在數據層面，全球物聯(lián)網設備數量將于2020年達到204億規(guī)模，超大規(guī)模數據中心數量將達485個，隨著分布式網絡傳輸架構應用將更廣泛，第五代移動通信（5G）技術商用進程加速，可穿戴設備、智能網聯(lián)汽車等的快速發(fā)展，大規(guī)模結構性數據的感知、獲取、傳輸、分析、存儲能力均取得飛躍。預計到2019年，人工智能產業(yè)發(fā)展的算法、算力、數據基礎更趨成熟，我國計算機視覺、智能語音語義處理、智能機器人、智能駕駛、消費級無人機處于國際先進行列，智能網聯(lián)汽車、智能服務機器人、智能無人機爆發(fā)應用商機。

邊緣智能成為人工智能應用布局的創(chuàng)新方向?！斑吘壷悄堋睂Ｖ缚拷悄芙K端以及數據源頭的網絡邊緣側，融合了網絡、計算、存儲、應用的開放計算平臺。隨著人工智能應用的不斷擴展，定位于數據中心等云端的人工智能應用普遍存在著功耗高、實時性低、帶寬不足、數據傳輸安全性較低等問題，人工智能將逐漸從云端向邊緣側的嵌入端遷移。邊緣智能對算法的要求相對成熟，邊緣智能的人工智能計算將成為重點產業(yè)創(chuàng)新重點領域，例如，在對實時性有嚴格要求的工業(yè)環(huán)境下，邊緣智能將成為工業(yè)物聯(lián)網得以實施的重要條件，目前已有越來越多的硬件廠商開始提供邊緣服務器、智能網關等邊緣處理的強化產品。

根據HIS數據測算，邊緣側人工智能市場需求在2018年開始爆發(fā)，將從2017年的4億美元增長至2018年的19億，預計2019年的增長率將超過400%，更多人工智能應用和產品將部署于網絡“邊緣側”，實現更低延遲性、更低能耗、更小體積和更低成本的人工智能技術應用路徑。

（二）產業(yè)鏈條正在形成，集聚效應初具規(guī)模

人工智能產業(yè)鏈條逐步形成。在基礎領域，涌現出寒武紀科技、地平線機器人、深鑒科技、耐能、西井科技等一批創(chuàng)新技術企業(yè)。在技術創(chuàng)新方面，格林深瞳、曠視科技等深耕計算機視覺，百度、搜狗、科大訊飛等在自然語言處理領域技術較為領先，騰訊、阿里巴巴、華為等在機器學習和云計算等領域具有行業(yè)優(yōu)勢。在行業(yè)應用方面，我國在智能機器人、智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、自動駕駛、智能教育、智能家居等重點領域涌現出一批具有代表性的相關企業(yè)。預計到2019年，我國人工智能產業(yè)鏈條關聯(lián)性、協(xié)同性將顯著增強，人工智能產業(yè)協(xié)同能力將進一步提升。

地方性、特色性產業(yè)集聚初見規(guī)模。2018年以來，我國人工智能產業(yè)在長三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆發(fā)式增長，北京、上海、天津、廣東、安徽、浙江等地初步形成特色人工智能產業(yè)集群。

（三）融合應用水平大幅拓展，智能經濟形態(tài)雛形初現

場景化、融合化將成為人工智能產業(yè)發(fā)展新特點。在制造領域，聯(lián)想集團將“制造＋服務”作為人工智能時代生產效能最高的商業(yè)模式，基于人工智能技術，布局能夠自我思考、自我成長“有機制造”，使工廠逐步進化為前端連接用戶，后端融合供應鏈的“有機工廠”，不僅實現供給側結構性改革，也為客戶創(chuàng)造更優(yōu)體驗；海爾利用人工智能技術賦能傳統(tǒng)產業(yè)，實現了從傳統(tǒng)家電供應商向“硬件+軟件+服務”平臺型企業(yè)的轉型，利用傳感器和智能算法提升制造設備的工作效率和使用壽命，基于語音、圖像、大數據、自動識別人工智能技術提升了用戶端的交互體驗，實現了生產、制造、銷售、服務全流程生產體系打通和大規(guī)模個性化定制。

在交通出行領域，2018年是人工智能在智能駕駛和智慧城市領域的產品化元年，預計到2019年搭載阿波羅L4自動駕駛能力的汽車將達到一萬臺。在消費電子領域，華為全新發(fā)布的榮耀Magic系列手機采用了人工智能處理器麒麟980芯片，可實現計算機語言識別、自學習、自推薦，未來將進一步改寫智能手機發(fā)展格局。在網絡零售領域，京東將人工智能技術運用于零售消費的全系統(tǒng)、全流程、全場景，在供應端，京東發(fā)布人工智能平臺，實現了智能算法的跨場景復用，每天的調用量突破12億次。預計到2019年，人工智能與制造、交通出行、消費電子、網絡零售、金融服務、醫(yī)療診斷等領域的滲透影響不斷加深，發(fā)展融合化、應用場景化將成為人工智能產業(yè)發(fā)展的重要特點。

人工智能產業(yè)發(fā)展塑造智能經濟雛形。智能經濟是以大數據、互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算等新一代信息技術為基礎，以人工智能技術為支撐，以智能產業(yè)化和產業(yè)智能化為核心，以經濟和產業(yè)各領域為應用對象的新型經濟發(fā)展形態(tài)。普華永道預測，到2030年人工智能將為全球GDP帶來14%的增長空間，即15.7萬億美元的市場規(guī)模，其中中國的GDP增長規(guī)模為26%，北美的GDP增長規(guī)模為14%，為全球受到人工智能帶動效應最大的地區(qū)。

預計到2019年，人工智能將通過與云計算、醫(yī)療、物流倉儲、政務國防、隱私數據保護、衛(wèi)星數據處理、網絡安全、體力藍領、農業(yè)、自動駕駛、金融服務、企業(yè)管理、材料科學等各種行業(yè)領域的深度融合，加速塑造新的社會經濟形態(tài)，例如，在云計算領域，百度、阿里巴巴、騰訊、京東等巨頭公司以及科大訊飛等獨角獸公司，意圖擴大在云計算領域優(yōu)勢AI應用生態(tài)。

二、需要關注的幾個問題

我國人工智能產業(yè)領域目前存在以下問題：技術發(fā)展能力不均衡，基礎層存在短板弱項；技術產品創(chuàng)新快于應用創(chuàng)新，技術創(chuàng)新的商業(yè)應用模式不明朗；產業(yè)生態(tài)體系尚不完善，協(xié)同發(fā)展勢頭尚未形成；環(huán)境建設尚不健全，產業(yè)安全風險加劇。

三、應采取的對策建議

（一）推動核心技術攻關，加大資金支持

推動人工智能核心技術攻關。一是加強人工智能芯片、傳感器、算法、平臺等核心技術研發(fā)，推動CPU、GPU、FPGA等高端通用芯片現有成果向人工智能領域拓展，圍繞圖像和語音識別、自動駕駛等場景加大算法改進、芯片結構優(yōu)化研發(fā)力度。二是以關鍵技術為基礎，以支撐解決方案打造和深化應用為目標，瞄準人工智能算法、智能芯片、智能傳感器等基礎領域和情緒感知、認知智能等前沿領域，制定技術創(chuàng)新路線圖，系統(tǒng)推進關鍵核心領域攻關。三是順應產業(yè)平臺化、開源化發(fā)展趨勢，總結借鑒谷歌TensorFlow、百度PaddlePaddle等平臺的經驗做法，引導和集中行業(yè)資源，打造自主架構的深度學習平臺以及面向智能網聯(lián)汽車等領域的人工智能開發(fā)平臺/開發(fā)系統(tǒng)，并盡快開源。

建立針對重點技術產品的資金支持體系。一是設立人工智能產業(yè)發(fā)展與應用專項資金或專項基金，重點支持人工智能基礎理論及關鍵核心技術研發(fā)與產業(yè)化，支持重點行業(yè)典型應用示范及解決方案研發(fā)，提高全產業(yè)鏈發(fā)展水平和競爭能力，發(fā)揮政府引導基金布局引領作用，帶動引領地方產業(yè)投資基金及社會資本的投資布局。二是針對人工智能產品研發(fā)和應用推廣，部署研究制定減稅降費方案。三是加強對深度學習開源平臺和項目政策資金支持力度，研究制定我國人工智能深度學習開源平臺發(fā)展指導意見，確定發(fā)展方向和重點任務，培育能夠躋身國際主流的深度學習開源平臺和項目。

（二）發(fā)展深化與實體經濟融合，加強場景化應用和輻射引導

開展示范應用揭榜評選和案例推廣工作。一是支持人工智能企業(yè)、系統(tǒng)集成解決方案提供商和行業(yè)重點用戶聯(lián)合打造面向特定場景的解決方案。二是組織梳理總結制造、教育、旅游、交通、商貿、健康醫(yī)療等領域的典型應用場景，支持龍頭企業(yè)與用戶單位結合，開展人工智能應用示范。

分析總結應用路徑與經驗。一是面向典型應用場景，分析其特色應用需求，結合應用示范工作，支持人工智能企業(yè)、系統(tǒng)集成企業(yè)和重點用戶聯(lián)合打造面向特定場景的解決方案，適時編制形成針對不同行業(yè)、不同業(yè)務的應用指南。二是加強對人工智能和實體經濟深度融合創(chuàng)新項目成功經驗的總結提煉，促進人工智能產業(yè)加速發(fā)展。

重視人工智能在制造業(yè)領域的推廣應用。一是結合智能制造試點示范，培育智能工業(yè)檢測系統(tǒng)、智能工業(yè)設計軟件等關鍵產品，促進人工智能技術在研發(fā)設計、生產制造、物流配送、營銷及服務等制造業(yè)各環(huán)節(jié)的深度應用。二是加大重點領域生產線智能化改造力度，培育推廣智能制造新模式、新業(yè)態(tài)，系統(tǒng)提升制造裝備、制造過程、細分行業(yè)應用的智能化水平。

（三）構建有機協(xié)同的產業(yè)生態(tài)，提升服務支撐能力

提升人工智能產業(yè)數據互聯(lián)互通和開放共享水平。一是面向人工智能產品在制造、交通、電子商務、金融、醫(yī)療等領域的創(chuàng)新應用，推動建設并開放多種類型的人工智能海量訓練資源庫、標準測試數據集和云服務平臺等。二是加速建立人工智能標準、測評、知識產權等服務體系，形成面向人工智能主要細分領域的測評能力，消除人工智能推廣應用時面臨的資質、數據接口、評價標準等行業(yè)準入壁壘。

布局面向人工智能的產業(yè)基礎設施。一是面向人工智能共性技術建設計算平臺和應用支撐平臺，推進原始創(chuàng)新和技術應用創(chuàng)新。二是搭建自動駕駛汽車試驗場、智能家居綜合體驗場等應用場景基礎設施，支持相關產品的商業(yè)化嘗試。三是加強移動互聯(lián)網、大數據、云計算、物聯(lián)網、航空系統(tǒng)、智能交通基礎設施、儲能設施、新能源汽車充電樁、智能電網等針對人工智能應用落地的基礎設施建設。推動智能化信息基礎設施建設。提升傳統(tǒng)基礎設施智能化水平，形成適應智能經濟、智能社會需要的基礎設施體系。

重視發(fā)揮第三方機構在產業(yè)發(fā)展中的服務引導作用。一是支持一批服務于人工智能產業(yè)發(fā)展的行業(yè)協(xié)會、聯(lián)盟、基金會等非盈利機構，通過論壇、研討、培訓、授課、宣講等多種渠道，加深企業(yè)交流合作深度，提升產業(yè)人才培養(yǎng)培訓水平，幫助用戶企業(yè)領導和技術人員拓展視野、提升能力。二是打造技術競合平臺，為人工智能新產品、新服務的快速迭代與共同試錯提供規(guī)范化的良性競合機制，確保參與企業(yè)與行業(yè)最新前沿技術的同步，形成技術創(chuàng)新的良性互動格局。

（四）以營造發(fā)展環(huán)境為目標，培育多元化發(fā)展

統(tǒng)籌區(qū)域產業(yè)布局。一是強化部省合作，加快打造一批特色突出、輻射帶動作用明顯的人工智能產業(yè)集群，推動各地區(qū)差異化發(fā)展，打造具有地方特色的“小而美”產業(yè)園區(qū)。二是培育具有重大引領帶動作用的人工智能企業(yè)和產業(yè)。建立人工智能網絡安全保障體系。

強化人才隊伍建設。一是重點針對人工智能產業(yè)發(fā)展所需要的急需緊缺人才和面向制造等重點行業(yè)的應用型人才，廣泛調動社會資源，以院校、培訓機構和重點企業(yè)為依托，開展職業(yè)技能培訓，打造多層次人才隊伍。二是加強高端專業(yè)化人才儲備，加強學科建設，大力推動人工智能相關學科資源集中，形成研發(fā)和教學合力，培養(yǎng)人工智能領域內跨學科人才。三是鼓勵高校、科研院所加大與人工智能企業(yè)及相關機構合作，打造復合化人才培養(yǎng)平臺，注重培養(yǎng)兼顧人工智能基礎理論、軟硬件技術、市場產品及垂直領域應用的縱向跨界人才，以及兼顧人工智能與經濟、社會、法律等的橫向跨界人才。四是加大對國際頂級科學家和高層次人才的吸引力，充分利用現有各類人才計劃，鼓勵高校、科研院所和企業(yè)采用項目合作、技術咨詢、交流訪問等多種形式引進人工智能人才，將海外引進人才、民營企業(yè)高端人才納入國家高端智力庫，在評價體系、社會榮譽等方面給予政策支持。

提前研判安全風險和前沿問題。一是重視人工智能技術風險管控，加強人工智能同社會治理的結合，加強人工智能發(fā)展的潛在風險研判和防范，組織力量開展人工智能產業(yè)發(fā)展帶來的法律、倫理和社會問題研究，推動建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德。二是圍繞群體智能、人機混合等未來發(fā)展方向，推動我國智庫、學者與全球各國科學家與智庫開展合作，推動人工智能技術能沿著服務人類的正確方向升級。

實現開放合作與安全保障之間的均衡發(fā)展。一是要統(tǒng)籌國內國際兩個大局，提高人工智能產業(yè)的國際化發(fā)展水平，推動我國人工智能產業(yè)發(fā)展在更高層次、更寬領域和更高水平上融入全球產業(yè)分工體系。二是要建立體系化風險防范機制，始終注重維護國家經濟社會安全，積極防范和應對開放帶來的各種風險挑戰(zhàn)。