AI 是一組技術(shù)集合，是一種新的通用目的技術(shù)。AI 將成為電力、互聯(lián)網(wǎng)一樣的基本生產(chǎn)力，使眾多行業(yè)效率得到指數(shù)級(jí)提升。

根據(jù)報(bào)告顯示，截至 2017 年 6 月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到 2542 家，中國(guó)有 592 家，居世界第二位。中國(guó)累計(jì)獲得 1.57 萬(wàn)項(xiàng)人工智能領(lǐng)域的專利，也居世界第二。這也就是說(shuō)，中國(guó)擁有發(fā)展人工智能的沃土。到 2030 年，人工智能將向世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn) 16 萬(wàn)億美元。自動(dòng)駕駛汽車、服務(wù)機(jī)器人、智慧醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)等智能化產(chǎn)品，已經(jīng)有較好的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。人工智能正在加速“賦能”產(chǎn)業(yè)變革，中國(guó)企業(yè)正向世界展示著走向未來(lái)的新方式。

AI從“笑話”到“神話”

一路走來(lái)，人工智能能夠從“笑話”到“神話”，是一個(gè)個(gè)真實(shí)的落地場(chǎng)景沉淀的結(jié)果。AI帶來(lái)了產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的新機(jī)遇，在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)保、城市等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，極大的提高公共服務(wù)的精準(zhǔn)化、普惠化水平，通過(guò)預(yù)測(cè)、預(yù)警、基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)安全運(yùn)行態(tài)勢(shì)，在提高社會(huì)治理能力的同時(shí)還將賦能企業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

垂直場(chǎng)景，AI 在形成更多勢(shì)能

當(dāng)越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司都在瞄準(zhǔn) AI 時(shí)，為一爭(zhēng)藍(lán)海，AI 技術(shù)也將影響及滲透到越來(lái)越多的垂直領(lǐng)域。就像 100 年前的工業(yè)革命幾乎改變了一切一樣，人工智能將在未來(lái)幾年改變世界。

當(dāng)下，AI 已率先影響制造業(yè)、客戶服務(wù)、金融、醫(yī)療和交通等領(lǐng)域。那么AI是如何影響這些行業(yè)的呢：

互聯(lián)網(wǎng)—— 聊天機(jī)器人，基于文本、視頻的內(nèi)容學(xué)習(xí)以了解客戶，內(nèi)容個(gè)性化推薦和智能分發(fā)等，實(shí)現(xiàn)千人千面的體驗(yàn)。

醫(yī)療——遠(yuǎn)程醫(yī)療可以為患者帶來(lái)極大便利性，智能影像識(shí)別可以降低誤診率，以及智能診療和智能健康管理、智能看護(hù)機(jī)器人、可穿戴醫(yī)療設(shè)備等。

交通——信號(hào)燈優(yōu)化，輔助執(zhí)法等。

工業(yè)——生產(chǎn)線自動(dòng)化，備貨預(yù)測(cè)、產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)與分類、節(jié)能優(yōu)化、自動(dòng)裝卸等。

教育——虛擬導(dǎo)師的發(fā)展、人工智能輔助論文評(píng)分。在線教育、自適應(yīng)學(xué)習(xí)程序、游戲和軟件。由人工智能提供的個(gè)性化教育項(xiàng)目將改變學(xué)生和教師的互動(dòng)方式。

金融——自動(dòng)化改進(jìn)索賠過(guò)程，實(shí)時(shí)欺詐檢測(cè)，自動(dòng)錄入和審核校對(duì)表單等。

AI 行業(yè)落地，選準(zhǔn)賽道是關(guān)鍵，也是難點(diǎn)

AI 落腳于不同領(lǐng)域，企業(yè)所面臨的問(wèn)題也不盡相同。無(wú)論是 AI 中垂直技術(shù)的應(yīng)用，還是應(yīng)用領(lǐng)域的垂直選擇，如何選擇合適的賽道成為當(dāng)務(wù)之急。

首先，人工智能正在讓 IT 技術(shù)由支撐系統(tǒng)走向生產(chǎn)，在很多場(chǎng)景下，人工智能已經(jīng)可以顯著地降低生產(chǎn)成本、提升生產(chǎn)效率，直接創(chuàng)造價(jià)值。第二點(diǎn)，行業(yè)智慧和 AI 如何結(jié)合仍是一個(gè)難點(diǎn)。如何選擇一個(gè)好的場(chǎng)景，一個(gè)恰當(dāng)?shù)膯?wèn)題做切入是非常關(guān)鍵的，有的時(shí)候一個(gè)好的問(wèn)題，勝過(guò) 10 個(gè)算法工程師。第三點(diǎn)，行業(yè)有大量的數(shù)據(jù)，但是大量的數(shù)據(jù)在清洗、標(biāo)注、訓(xùn)練的過(guò)程當(dāng)中，還需要太長(zhǎng)的時(shí)間，有時(shí)候要數(shù)周甚至數(shù)月，但最急缺的還是算力。

因此，在AI具體怎么落地行業(yè)方面，需要從場(chǎng)景找問(wèn)題，明確邊界，即厘清需要用 AI 解決什么樣的問(wèn)題。以及從行業(yè)智慧找路徑，即優(yōu)質(zhì)的行業(yè)數(shù)據(jù)是優(yōu)質(zhì)模型的前提，同時(shí)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)也是必不可少的。除此之外，還能利用 AI 創(chuàng)造價(jià)值（包括商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值），把數(shù)據(jù)再回饋給 AI，使得 AI 更加聰明，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。

通過(guò)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)將賦能全行業(yè)，有效助力行業(yè)升級(jí)，并為各個(gè)企業(yè)提升效率，最終實(shí)現(xiàn)“全行業(yè)+AI”