人工智能，未來(lái)并非真正取代人類(lèi);它是關(guān)于讓人類(lèi)更聰明。

人工智能（AI）在專(zhuān)業(yè)軟件開(kāi)發(fā)中的快速增長(zhǎng)迫使重新啟動(dòng)摩爾定律。英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人喬治·摩爾（George Moore）創(chuàng)造的著名軟件行業(yè)公理預(yù)測(cè)，適合集成電路的晶體管數(shù)量每年將增加一倍，從而在更小的處理器上實(shí)現(xiàn)更高的計(jì)算能力。

在過(guò)去的50年里，摩爾被證明是正確的。但是今天，隨著對(duì)較?。ㄍǔＪ强纱┐髟O(shè)備）驅(qū)動(dòng)復(fù)雜處理任務(wù)所需的大量計(jì)算能力的需求持續(xù)增長(zhǎng)，我們已經(jīng)超過(guò)了硅晶體管可以保持萎縮的速度。取而代之的是，新的“深度學(xué)習(xí)”芯片品種，它們使用代數(shù)方程式和AI來(lái)將更多的處理能力壓縮到更小的包裝中。

隨著這種趨勢(shì)的證據(jù)，考慮這樣一個(gè)事實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)論文的數(shù)量 康奈爾大學(xué)的arXiv預(yù)打印服務(wù)器 是 每18個(gè)月翻一番。

人工智能軟件產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的故事是該技術(shù)如何強(qiáng)制重新思考每個(gè)企業(yè)基本面的典型例子。憑借比以往任何時(shí)候都更具有分析能力，獲取信息的新方式以及幾乎無(wú)限的增長(zhǎng)潛力，當(dāng)今的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者需要放心地放棄遺留流程和限制并接受變革。

對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)巨大的轉(zhuǎn)變，但并不是每個(gè)人都擔(dān)心的那種。人工智能的早期充滿(mǎn)了對(duì)機(jī)器人取代傳統(tǒng)勞動(dòng)力的星空預(yù)測(cè)。2015年的一項(xiàng)研究 甚至預(yù)測(cè)， 到2025年，專(zhuān)業(yè)服務(wù)部門(mén)中的四分之一的工作崗位將被人工智能機(jī)器人取代。

在關(guān)于機(jī)器人竊取工作的所有危言聳聽(tīng)者的預(yù)測(cè)中 - 甚至有人猜測(cè) 機(jī)器人甚至可能 在偷走你的工作后必須納稅 - 人工智能越來(lái)越多地將自己視為推動(dòng)者而不是破壞者。

電影《人工智能》劇照

事實(shí)上，對(duì)于每個(gè)恐懼分子的預(yù)測(cè)，機(jī)器人將很快取代人類(lèi)，處于機(jī)器人革命中心的技術(shù)公司不能足夠快地雇用人類(lèi)技術(shù)人員。例如，在我的業(yè)務(wù)中，我們?cè)谌魏谓o定時(shí)間平均開(kāi)放34個(gè)技術(shù)角色。在整個(gè)行業(yè)范圍內(nèi)，目前在美國(guó)每個(gè)技術(shù)專(zhuān)家都有四個(gè)空缺職位。

當(dāng)然，其原因在于，未來(lái)并非真正取代人類(lèi); 它是關(guān)于讓人類(lèi)更聰明。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們需要具有領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的技術(shù)人員來(lái)建立新的突破，同時(shí)還需要軟技能來(lái)駕馭企業(yè)文化并確定客戶(hù)的痛點(diǎn)，因?yàn)槲覀兌冀?jīng)歷了一段時(shí)間的巨大變革。這是一項(xiàng)獨(dú)特的挑戰(zhàn)，會(huì)破壞招聘的現(xiàn)狀。

這就是為什么它更有可能在黑客馬拉松，大學(xué)校園，技術(shù)聚會(huì)和行業(yè)會(huì)議上找到我們的招聘人員，而不是辦公室通過(guò)簡(jiǎn)歷或起草招聘廣告。您還會(huì)發(fā)現(xiàn)他們花更少的時(shí)間與候選人討論特定技術(shù)和以前的職業(yè)里程碑，以及更多關(guān)于解決問(wèn)題的方法。這是五年前招聘管理方式的重要支點(diǎn)。

我們?cè)诮裉斓募夹g(shù)專(zhuān)業(yè)人員中尋找的神奇成分有點(diǎn)難以量化。我們將其稱(chēng)為“學(xué)習(xí)敏捷性”，它衡量一個(gè)人如何快速有效地學(xué)習(xí)新概念并成功應(yīng)用于商業(yè)挑戰(zhàn)。它需要深層領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的組合，以快速識(shí)別潛在的解決方案，還需要軟技能，如溝通和同情的能力，以找到最佳的完成途徑。

所有這一切的集體結(jié)果是對(duì)候選人和我們自己公司的一種更加細(xì)致入微的整體觀點(diǎn)，即將工作的硬性和軟性方面融入整體招聘方程式。在許多公司暗示技術(shù)的興起將減少對(duì)人們的需求的時(shí)候，我們看到了一種截然不同的趨勢(shì)。技術(shù)確實(shí)改變了我們所尋找的人的形象，并且極大地影響了我們找到它們的方式，但它并沒(méi)有改變我們?nèi)匀恍枰鼈兊氖聦?shí)，現(xiàn)在可能比以往任何時(shí)候都更需要。

歸根結(jié)底，人工智能的崛起始終如一地證明，那些在不確定時(shí)期茁壯成長(zhǎng)的公司是那些對(duì)創(chuàng)新，創(chuàng)造力，協(xié)作和學(xué)習(xí)不懈努力的公司，以及能夠預(yù)測(cè)趨勢(shì)和發(fā)現(xiàn)新威脅的多元化員工。最不可能的地方。越來(lái)越多的人需要關(guān)注專(zhuān)業(yè)人士，他們不僅具備應(yīng)對(duì)當(dāng)今挑戰(zhàn)的技術(shù)敏銳度，而且能夠靈活地適應(yīng)未來(lái)的挑戰(zhàn)。