谷歌進(jìn)入智能服裝技術(shù)領(lǐng)域研發(fā)的興趣始于2015年，當(dāng)時(shí)他們與Levis Strauss合作啟動(dòng)了 Jacquard項(xiàng)目。本季度早些時(shí)候，美國(guó)專(zhuān)利和商標(biāo)局公布了一項(xiàng)谷歌專(zhuān)利申請(qǐng)，該專(zhuān)利涉及在一種符合人體工程學(xué)設(shè)計(jì)的服裝中增加相關(guān)的傳感器，它可用于改善運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)，同時(shí)還能夠協(xié)助運(yùn)動(dòng)員的損傷評(píng)估。另外，雖然專(zhuān)利中沒(méi)有具體提到和保險(xiǎn)行業(yè)相關(guān)的信息，但是我們還是能夠想象的到，它還可以協(xié)助測(cè)試一些同身體健康相關(guān)的的保險(xiǎn)項(xiàng)目。

目前，用于測(cè)量人員姿勢(shì)和運(yùn)動(dòng)情況的技術(shù)主要還是依賴(lài)于一些粗略的方法（例如，視覺(jué)觀察和估計(jì)），或者其他一些侵入性（Intrusive）的、需要笨重儀器（例如測(cè)角器）協(xié)助的方法。

這些技術(shù)雖然在某些情況下足夠使用，但測(cè)試的結(jié)果可能不準(zhǔn)確或方法本身操作性不強(qiáng)。 例如，由于獲得相應(yīng)信息的儀器太過(guò)笨重，對(duì)一個(gè)正在執(zhí)行例行任務(wù)的工廠(chǎng)工人進(jìn)行姿勢(shì)或者運(yùn)動(dòng)信息的測(cè)量是非常困難的。

谷歌的這種發(fā)明具有人體工程學(xué)評(píng)估系統(tǒng)各個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)。舉例來(lái)說(shuō)，這樣復(fù)合人體工程學(xué)評(píng)估的系統(tǒng)可以與醫(yī)療康復(fù)，運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)和傷害評(píng)估（例如跟蹤和傷害預(yù)防）等相關(guān)聯(lián)。