根據調研機構IDC公司的預測，到2020年，物聯(lián)網（IoT）的支出規(guī)模將達到1.3萬億美元，其中全球43％的數據將在邊緣進行處理。該研究公司預測，到2020年，物聯(lián)網設備將達到300億臺，并在接下來的25年內躍升至800億臺。這種市場需求推動了對邊緣計算等新解決方案的需求。

從歷史上看，IT行業(yè)的主要觀點在集中模型和分散模型之間搖擺不定。它從集中式大型機計算開始，然后轉移到分散的客戶端-服務器網絡，然后再次返回到云中的集中模型。

現(xiàn)在，這個分散模型的時間已經以“局部邊緣計算”的形式出現(xiàn)。由于需要IT基礎設施來支持物聯(lián)網應用程序和設備（與電子郵件和生產力應用程序等傳統(tǒng)IT應用程序的要求不同），分散模式將變得至關重要。

這并不意味著云計算正在消失。它將繼續(xù)處理來自傳統(tǒng)IT應用程序的大量數據，人們將在那里處理用于數據科學的大部分數據，但它將保留用于不需要立即關注或與傳統(tǒng)應用程序有不同需求的數據。然而，任何需要實時決策的事情，例如監(jiān)控患者并將信息反饋給醫(yī)務人員的智能醫(yī)療設備，都可能在邊緣計算進行處理。

邊緣計算的定義

但邊緣計算究竟是什么？為什么數據必須在那里處理？簡而言之，在企業(yè)的混合IT部署中，本地邊緣為企業(yè)的外部公共云和/或私有云、內部部署數據中心、共址企業(yè)數據中心以及本地內部部署IT部署創(chuàng)建了一種高性能的橋接。

云平臺集中進行數據處理和存儲，但隨著企業(yè)開始采用物聯(lián)網設施，許多人已經意識到這種集中化有其局限性，并且某些應用程序根本無法適當的支持。

物聯(lián)網旨在將可通過網絡連接的任何設備或人員連接在一起，以生成連續(xù)的信息流，從而幫助組織降低運營成本、增加收入或改善客戶體驗。

需要邊緣計算，因為許多物聯(lián)網應用需要極低的延遲、高帶寬或嚴格數據處理的某種組合。以零售業(yè)為例：為了改善實體商店的客流量，零售商通過采用數字標牌、數字錢包、增強現(xiàn)實、智能試衣間等新興技術讓客戶體驗實現(xiàn)數字化，同時通過數字化供應鏈優(yōu)化成本結構。

如果這些系統(tǒng)使用的數據必須傳輸到數百或數千英里以外集中式云計算中心，其所經歷的延遲將極大地影響零售商試圖提供的客戶體驗。

這就是邊緣計算獲得發(fā)展動力的原因。它創(chuàng)建了一個本地化站點網絡，可以盡可能靠近人員或設備處理數據，從而大大減少或消除延遲、帶寬和數據處理問題。

因此，當人們展望物聯(lián)網和邊緣計算這個勇敢的新世界時，將看到云計算、區(qū)域數據中心和本地化邊緣計算的結合，在理想情況下將協(xié)調工作以產生更好的業(yè)務成果，并將確定性帶入互聯(lián)世界。這些結果將取決于組織的需求，但優(yōu)化運營流程、增加收入和改善客戶體驗通常是最重要的。任何希望利用物聯(lián)網技術的企業(yè)都需要了解邊緣計算，并確定這種分散的方法為其運營帶來新的效率。