chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法打造頂尖聲紋識別技術(shù)

931T_ctiforumne ? 來源:lq ? 2019-04-30 14:27 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

聲紋識別,是人臉、指紋、指靜脈、虹膜識別中,對采集設(shè)備要求最低的一種生物特征識別技術(shù),也是唯一一種可以在電話信道進(jìn)行驗證的生物特征識別技術(shù)。

聲音波譜圖和聲音語譜圖

近年來,靈云聲紋識別技術(shù)在金融身份驗證、公安刑偵、客服中心錄音處理等領(lǐng)域得到大量應(yīng)用,為客戶提供便捷、安全的身份識別服務(wù)。

在北京某大型股份制銀行,用戶在手機銀行APP上轉(zhuǎn)賬時,除了要輸密碼,還要念一段隨機產(chǎn)生的數(shù)字串,進(jìn)行動態(tài)聲紋驗證:聲紋驗證通過,且數(shù)字語音識別正確,才能進(jìn)行下一步轉(zhuǎn)賬,這有效避免了密碼泄露后的非本人轉(zhuǎn)賬。

同樣,應(yīng)用靈云聲紋識別技術(shù),在某銀行的無卡取款自助終端機上,用戶無卡取現(xiàn)時,除了需要輸入賬號密碼外,還需要念一段隨機數(shù)字串,進(jìn)行動態(tài)聲紋驗證,防止密碼泄露帶來的盜取款。

在公共安全領(lǐng)域,靈云聲紋識別技術(shù)輔助公安,將電話信道的聲音與嫌疑人的聲音進(jìn)行對比鑒定,逐層縮小嫌疑人所在的范圍。

在客服中心,每天海量的用戶和坐席的通話錄音,通過靈云聲紋識別和語音識別技術(shù),進(jìn)行自動分角色轉(zhuǎn)寫,然后對用戶話語和坐席話語做質(zhì)檢分析。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法打造頂尖聲紋識別技術(shù)

聲紋識別,是從說話人的聲音中提取聲學(xué)特征,然后與模型庫里的一個或多個聲學(xué)特征進(jìn)行對比,來確定說話人是不是本人、或說話人是哪個人的過程。

靈云聲紋識別技術(shù)基于DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,在16K、8K、以及跨信道語音的一對一識別、一對多辨認(rèn)場景,聲紋識別正確率行業(yè)頂尖,并具有良好的抗噪音、抗時變能力。

為滿足不同應(yīng)用場景的需求,靈云聲紋識別技術(shù)提供文本相關(guān)(適合普通應(yīng)用的身份驗核)、文本半相關(guān)(適合金融動態(tài)聲紋身份驗證)、文本無關(guān)(適合公安刑偵)等多種驗證方式,融合靈云語音識別技術(shù),打造抗攻擊能力更強的聲紋識別系統(tǒng)。

為金融、公安等提供安全的聲紋識別能力平臺

針對金融、公安等政企單位對聲紋識別安全可靠、大規(guī)模用戶的需求,2016年,捷通華聲推出靈云聲紋識別能力平臺。

靈云聲紋識別能力平臺可私有化部署在企業(yè)內(nèi)部,支持大規(guī)模聲紋注冊、驗證、變更、注銷等業(yè)務(wù)需求,以及對聲紋的存儲、處理、刪除等生命周期進(jìn)行安全管理,助力金融、公安等政企單位開發(fā)自己的聲紋識別應(yīng)用。

在身份認(rèn)證領(lǐng)域,除了聲紋識別,捷通華聲還擁有人臉識別、指紋識別、證照識別等AI技術(shù),多項生物特征交叉驗證,可快速提高身份認(rèn)證安全等級。捷通華聲將繼續(xù)攜手行業(yè)伙伴,為金融、公安等政企單位提供安全可靠的生物特征識別技術(shù)能力平臺。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    關(guān)注

    42

    文章

    4840

    瀏覽量

    108131
  • 語音
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    406

    瀏覽量

    40059
  • 聲紋識別
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    143

    瀏覽量

    22420

原文標(biāo)題:捷通華聲:為金融、公安提供安全可靠的聲紋識別能力平臺

文章出處:【微信號:ctiforumnews,微信公眾號:CTI論壇】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    【新品發(fā)布】艾為重磅發(fā)布端側(cè)AI高性能NPU語音芯片,打造智能語音體驗新標(biāo)桿

    、AI聲紋識別等維度實現(xiàn)全新突破,賦能智能終端設(shè)備實現(xiàn)“人聲如面”的交互體驗。產(chǎn)品優(yōu)勢AI深度降噪引擎支持深度學(xué)習(xí)降噪(DeepLearningNR)與復(fù)雜環(huán)境噪聲
    的頭像 發(fā)表于 01-07 18:33 ?502次閱讀
    【新品發(fā)布】艾為重磅發(fā)布端側(cè)AI高性能NPU語音芯片,<b class='flag-5'>打造</b>智能語音體驗新標(biāo)桿

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識

    日常生活中的智能應(yīng)用都離不開深度學(xué)習(xí),而深度學(xué)習(xí)則依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)。什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想是模仿生物
    的頭像 發(fā)表于 12-17 15:05 ?435次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的初步認(rèn)識

    自動駕駛中常提的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是個啥?

    在自動駕駛領(lǐng)域,經(jīng)常會聽到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),簡稱為CNN,是一種專門用來處理網(wǎng)格狀數(shù)據(jù)(比如圖像)的深度學(xué)習(xí)模型。CNN在圖像處理中尤其常見,因為圖像本身就可以看作是由像素排列成的二維網(wǎng)格。
    的頭像 發(fā)表于 11-19 18:15 ?2216次閱讀
    自動駕駛中常提的卷積<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>是個啥?

    NMSIS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫使用介紹

    NMSIS NN 軟件庫是一組高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核,旨在最大限度地提高 Nuclei N 處理器內(nèi)核上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能并最??大限度地減少其內(nèi)存占用。 該庫分為多個功能,每個功能涵蓋特定類別
    發(fā)表于 10-29 06:08

    在Ubuntu20.04系統(tǒng)中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一些經(jīng)驗

    本帖欲分享在Ubuntu20.04系統(tǒng)中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一些經(jīng)驗。我們采用jupyter notebook作為開發(fā)IDE,以TensorFlow2為訓(xùn)練框架,目標(biāo)是訓(xùn)練一個手寫數(shù)字識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    發(fā)表于 10-22 07:03

    CICC2033神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署相關(guān)操作

    在完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化后,需要將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署到硬件加速器上。首先需要將所有權(quán)重數(shù)據(jù)以及輸入數(shù)據(jù)導(dǎo)入到存儲器內(nèi)。 在仿真環(huán)境下,可將其存于一個文件,并在 Verilog 代碼中通過 readmemh 函數(shù)
    發(fā)表于 10-20 08:00

    液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LNN):時間連續(xù)性與動態(tài)適應(yīng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    1.算法簡介液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LiquidNeuralNetworks,LNN)是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),其設(shè)計理念借鑒自生物神經(jīng)系統(tǒng),特別是秀麗隱桿線蟲的
    的頭像 發(fā)表于 09-28 10:03 ?1511次閱讀
    液態(tài)<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>(LNN):時間連續(xù)性與動態(tài)適應(yīng)性的<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行計算與加速技術(shù)

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用前景。然而,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的復(fù)雜度和規(guī)模也在不斷增加,這使得傳統(tǒng)的串行計算方式面臨著巨大的挑戰(zhàn),如計算速度慢、訓(xùn)練時間長等
    的頭像 發(fā)表于 09-17 13:31 ?1269次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的并行計算與加速<b class='flag-5'>技術(shù)</b>

    如何在機器視覺中部署深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    圖 1:基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測可定位已訓(xùn)練的目標(biāo)類別,并通過矩形框(邊界框)對其進(jìn)行標(biāo)識。 在討論人工智能(AI)或深度學(xué)習(xí)時,經(jīng)常會出現(xiàn)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“黑箱”、“標(biāo)注”等術(shù)語。這些概念對非專業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 09-10 17:38 ?1028次閱讀
    如何在機器視覺中部署<b class='flag-5'>深度</b>學(xué)習(xí)<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>

    配電房自適應(yīng)濾波聲紋傳感器

    了"智能耳朵",實現(xiàn)了從被動響應(yīng)到主動預(yù)防的運維模式革新。該技術(shù)的核心在于自適應(yīng)濾波與聲紋識別深度結(jié)合。傳感器內(nèi)置的數(shù)字信號處理器可實時分析環(huán)境噪聲特征,通過LMS算法
    的頭像 發(fā)表于 08-08 09:36 ?1126次閱讀
    配電房自適應(yīng)濾波<b class='flag-5'>聲紋</b>傳感器

    基于FPGA的SSD目標(biāo)檢測算法設(shè)計

    隨著人工智能的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正被逐步應(yīng)用于智能安防、自動駕駛、醫(yī)療等各行各業(yè)。目標(biāo)識別作為人工智能的一項重要應(yīng)用也擁有著巨大的前景,隨著深度學(xué)習(xí)的普及和框架的成熟,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的
    的頭像 發(fā)表于 07-10 11:12 ?2739次閱讀
    基于FPGA的SSD目標(biāo)檢測<b class='flag-5'>算法</b>設(shè)計

    無刷電機小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)子位置檢測方法的研究

    摘要:論文通過對無刷電機數(shù)學(xué)模型的推導(dǎo),得出轉(zhuǎn)角:與三相相電壓之間存在映射關(guān)系,因此構(gòu)建了一個以三相相電壓為輸人,轉(zhuǎn)角為輸出的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)轉(zhuǎn)角預(yù)測,并采用改進(jìn)遺傳算法來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與參數(shù),借助
    發(fā)表于 06-25 13:06

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)在電機故障診斷中的應(yīng)用

    的診斷誤差。仿真結(jié)果驗證了該算法的有效性。 純分享帖,需要者可點擊附件免費獲取完整資料~~~*附件:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)在電機故障診斷中的應(yīng)用.pdf【免責(zé)聲明】本文系網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載,版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版
    發(fā)表于 06-16 22:09

    基于FPGA搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟解析

    本文的目的是在一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)通過python或者M(jìn)ATLAB訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將訓(xùn)練好的模型的權(quán)重和偏置文件以TXT文件格式導(dǎo)出,然后通過python程序?qū)xt文件轉(zhuǎn)化為coe文件,(coe
    的頭像 發(fā)表于 06-03 15:51 ?1481次閱讀
    基于FPGA搭建<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的步驟解析

    AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪算法在語音通話產(chǎn)品中的應(yīng)用優(yōu)勢與前景分析

    隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪算法在語音通話產(chǎn)品中的應(yīng)用正逐步取代傳統(tǒng)降噪技術(shù),成為提升語音質(zhì)量的關(guān)鍵解決方案。相比傳統(tǒng)DSP(數(shù)字信號處理)降噪,AI降噪具有更強的環(huán)境
    的頭像 發(fā)表于 05-16 17:07 ?1804次閱讀
    AI<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>降噪<b class='flag-5'>算法</b>在語音通話產(chǎn)品中的應(yīng)用優(yōu)勢與前景分析