北京曠視科技有限公司昨日宣布完成D輪第二階段股權(quán)融資。目前 D 輪總?cè)谫Y額約達(dá) 7.5 億美元。

對(duì)于本輪融資，曠視方面表示所獲資金將主要用于進(jìn)一步加強(qiáng)曠視在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，并加速人工智能解決方案的商業(yè)化落地。此外，這筆資金還將用于招聘頂級(jí) AI 人才，為更多客戶提供更好的服務(wù)，并推動(dòng)公司的國際化運(yùn)作。

曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇表示，“曠視致力于打造人工智能創(chuàng)新科技，解決社會(huì)和行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。在投資者和客戶的幫助下，我們將加速發(fā)展，成為人工智能和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域值得信賴的全球領(lǐng)先企業(yè)，推進(jìn)行業(yè)變革發(fā)展?！?br />

不斷升級(jí)的AI頭部玩家

此次參與曠視D輪融資的機(jī)構(gòu)和戰(zhàn)略投資者包括：中銀集團(tuán)投資有限公司 (BOCGI)、阿布扎比投資局 (ADIA) 旗下全資子公司、麥格理集團(tuán)以及工銀資管（全球）有限公司。

時(shí)間再往前推移：

2018年，曠視科技Face++獲投D輪6億美元融資。融資資本方分別為阿里巴巴和博裕資本。

2017年，完成了C輪4.6億美元融資。由中國國有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金（簡稱“國風(fēng)投”）領(lǐng)投，螞蟻金服、富士康集團(tuán)聯(lián)合領(lǐng)投，這一數(shù)字也打破了國際范圍內(nèi)人臉識(shí)別領(lǐng)域融資紀(jì)錄。

2016年，獲得建銀國際、富士康集團(tuán)融資，該年底完成B+輪1億美元融資后，曠視科技估值已至20億美元。

依靠以人臉識(shí)別為核心的技術(shù)，曠視科技短短幾年時(shí)間就成為AI領(lǐng)域的“獨(dú)角獸”，且正在加速布局其日趨龐大的商業(yè)版圖。

這個(gè)“看臉”的時(shí)代，資本偏愛人臉識(shí)別！

根據(jù) CB Insights 在 2018 年發(fā)布的《Top AI Trends To Watch In 2018》顯示，2017 年，全球 AI 創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持 152 億美元，其中48%流向中國，38%流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國。而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在 2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到 16.40億美元。
隨著2017年人臉識(shí)別在智能手機(jī)終端應(yīng)用開始普及，人臉識(shí)別技術(shù)迎來了廣泛的應(yīng)用場景，商業(yè)化落地腳步加快。目前我國人臉識(shí)別技術(shù)主要運(yùn)用在安防、金融兩大領(lǐng)域。

在安防系統(tǒng)中，視頻監(jiān)控是核心，在我國的安防產(chǎn)業(yè)中所占市場份額最大，而人臉識(shí)別是視頻監(jiān)控實(shí)現(xiàn)智能化的必要技術(shù)手段。它能夠以最快方式發(fā)出警報(bào)和提供有用信息，并最大限度地降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象;同時(shí)，后臺(tái)系統(tǒng)使用動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)存量視頻的檢索，摒棄原有的人工檢索，提升了資源的使用效率。

在金融領(lǐng)域，由于人群龐大，身份核驗(yàn)、場景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提供動(dòng)力。以銀行為例，人臉識(shí)別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點(diǎn)主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點(diǎn)改造、自助機(jī)改造、網(wǎng)點(diǎn)VIP，這四大業(yè)務(wù)點(diǎn)市場體量都在百億元級(jí)別，智慧網(wǎng)點(diǎn)改造更是達(dá)千億元級(jí)別，人臉識(shí)別面臨巨大的應(yīng)用空間。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì) 2022 年人臉識(shí)別在金融領(lǐng)域的市場規(guī)模有望達(dá)到 14.68億元，且將持續(xù)滲透。

而隨著技術(shù)成熟，除了上述兩大B端領(lǐng)域，人臉識(shí)別正在拓展至更多新的應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)場景落地，開拓更多C端業(yè)務(wù)。

曠視科技商業(yè)化的第一款人工智能產(chǎn)品就是人臉識(shí)別解決方案，其深度學(xué)習(xí)框架Brain++為訓(xùn)練算法和改進(jìn)模型提供了量身定制的基礎(chǔ)性支持。目前，曠視云端智能方向的兩大核心包括Face++人工智能開放平臺(tái)和針對(duì)企業(yè)客戶的在線刷臉驗(yàn)證服務(wù)FaceID，都可通過API或SDK形式提供計(jì)算機(jī)視覺服務(wù)。具體產(chǎn)品包括人臉檢測、人臉分析、人臉識(shí)別，以及圖像識(shí)別、OCR證件識(shí)別、文字識(shí)別。

2019年，AI創(chuàng)企加速兩極分化？

進(jìn)入2019年以來，明顯感覺AI融資已趨謹(jǐn)慎。包括曠視此輪融資，越來越多的資金與資源開始集中到了云從、商湯、依圖、曠視這四個(gè)頭部玩家手中。

根據(jù)2018年IDC的市場調(diào)研顯示，計(jì)算機(jī)視覺"四小龍"(商湯、依圖、曠視、云從) 在2017年總體市場份額達(dá) 69.4%。


巨大的市場占有率——是資本愿意投入頭部玩家的原因之一，資本都希望能夠投資給引領(lǐng)下一波技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)。

這四家頭部玩家代表的是逐漸走向成熟的AI企業(yè)，他們的共同特點(diǎn)是有獨(dú)到的核心技術(shù)、形成了平臺(tái)化優(yōu)勢、打通了產(chǎn)業(yè)鏈合作環(huán)節(jié)，而最重要的是，他們率先解決了技術(shù)應(yīng)用的落地痛點(diǎn)。

這一方面源于頭部企業(yè)的技術(shù)能力已經(jīng)逐步向?qū)I(yè)化發(fā)展，通過專業(yè)技術(shù)和研發(fā)基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了場景差異化應(yīng)用。另一方面，其技術(shù)產(chǎn)品可以形成行業(yè)解決方案，能適應(yīng)更多企業(yè)使用需求，也有利于技術(shù)進(jìn)一步落地應(yīng)用。

而與頭部企業(yè)動(dòng)輒上億美元融資形成巨大反差的，是新生創(chuàng)企嚴(yán)峻的生存考驗(yàn)。

根據(jù)北京經(jīng)信委的調(diào)研顯示，截至2018年5月8日，全國AI公司共4040家，而這其中拿過風(fēng)險(xiǎn)投資的僅1237家（含31家上市公司），僅占總數(shù)的30%，且大部分處于A輪階段。北京1070家AI公司中，A輪及以下的公司占比57%。

在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還有正常投融資的規(guī)律，每一輪能否順利融到資，都直接決定著企業(yè)的存亡，從A輪到C輪間，存活下來的不足12%。

在各路資本持續(xù)“追逐”下，大者恒大的局面或許不可避免。但好的一方面是，5G商用、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的實(shí)施，都有助于推動(dòng)AI的落地和創(chuàng)新。AI與IoT的結(jié)合（AIoT）會(huì)是重要的增長點(diǎn)，那些能夠踏踏實(shí)實(shí)做產(chǎn)品，并落實(shí)到具體應(yīng)用場景中，形成穩(wěn)定造血能力的企業(yè)，會(huì)形成更大的爆發(fā)潛力，也將更加吸引資本青睞。