在5G 的架構(gòu)下，AI 已是下個世代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。AI 將能催生出新的技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)，及企業(yè)營運(yùn)模式，進(jìn)而引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)大轉(zhuǎn)變，甚至提升整體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力。

不過以目前來看，AI 產(chǎn)業(yè)仍處于草創(chuàng)階段，占整體IC 產(chǎn)業(yè)比重低，即使發(fā)展到2025 年，AI 產(chǎn)值也只能占整體IC 產(chǎn)業(yè)約10%。不過，以成長性來看，AI 產(chǎn)業(yè)絕對是未來半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的明日之星。

而AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有三個基本要素，即演算法，數(shù)據(jù)和運(yùn)算力，其中，運(yùn)算力的關(guān)鍵在芯片。

在這三方面，清華大學(xué)指出，若與美國相比，在演算法上中國是落后的。目前所有重要演算法中還沒見到中國人身影。同時在芯片發(fā)展上，整體而言中國也是落后美國，只是在一些特殊應(yīng)用領(lǐng)域的芯片上，中國還能緊跟在美國之后。

圖: Tractica

但在數(shù)據(jù)上中國有優(yōu)勢，主要在于中國人口多，數(shù)據(jù)資料庫足，中國的AI 企業(yè)用數(shù)據(jù)來做訓(xùn)練也比較方便。因此在這個領(lǐng)域上，中國不輸美國。

而中國當(dāng)下最受矚目的三大AI 半導(dǎo)體廠華為海思、寒武紀(jì)、地平線各自有專精的領(lǐng)域。

華為海思

華為海思因為有下游華為品牌做出海口，加上自身財力相對比其它公司更厚實(shí)，因此能支持其發(fā)展10 奈米以下先進(jìn)工藝所需資金。

此外，其推出的麒麟980 芯片(7 奈米)，已讓華為Mate 20 手機(jī)熱銷，使華為整體智慧手機(jī)在中國國內(nèi)的市占率從2017 年的20%，提升至2018 年的27%。

不光是手機(jī)芯片，伺服器云端AI 芯片華為海思也不落人后，在華為伺服器設(shè)備持續(xù)滲透至全球之下，華為海思將對Intel、Google、賽靈思等等國際大廠造成威脅

寒武紀(jì)

寒武紀(jì)專攻深度學(xué)習(xí)處理器IP 核領(lǐng)域，其產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋機(jī)器視覺、語音、自然語言處理和資料收集等多種云端推理技術(shù)。

此外，華為海思推出的麒麟980 芯片也有寒武紀(jì)的身影，其提供的神經(jīng)處理器（NPU）可使鏡頭看得更廣、更快，而麥克風(fēng)聽得更清，并具推測用戶行為意圖功能。

寒武紀(jì)的先進(jìn)技術(shù)也得到中國政府的金援，因此在富爸爸當(dāng)靠山之下，寒武紀(jì)的未來發(fā)展格外受到業(yè)界關(guān)注。

地平線

地平線主要著墨在自動駕駛解決方案上。而產(chǎn)品生產(chǎn)過程是根據(jù)應(yīng)用場景需求，設(shè)計演算法模型，在利用大數(shù)據(jù)的情況下做充分驗證，等模型確定成熟后，再開發(fā)一個芯片架構(gòu)來推出產(chǎn)品。因此地平線推出的BPU 芯片有別于一般通用的處理器。

此外，地平線背后同樣具有強(qiáng)而有力的富爸爸支持，公司兩位創(chuàng)辦人一位來自百度，另一位則是來自華為。同時，地平線在去年已取得近10億美金的B輪融資，持續(xù)拉高其市值。

金錢萬能

整體來看，AI 產(chǎn)業(yè)要發(fā)展的順利最重要的還是在金援，以中國政府大力支持AI 產(chǎn)業(yè)的力道來看，這些具備AI 發(fā)展?jié)摿Φ闹袊髽I(yè)要取得資金并不困難。而且，在科創(chuàng)板的上市規(guī)范中，對于有意發(fā)展AI 的企業(yè)大開方便之門，這更能刺激AI 領(lǐng)域在中國的成長。

同時，華為表示藉由AI 發(fā)展，可以讓中國在科技領(lǐng)域有追上歐美的機(jī)會，甚至出現(xiàn)超車。

此外，雖然AI 還在發(fā)展初期，但這些明日之星若與大數(shù)據(jù)企業(yè)如騰訊、百度，及阿里巴巴等相配合，利用龐大的資料庫，更有助于提升技術(shù)精準(zhǔn)度及「人性」。