農(nóng)作物的損失對農(nóng)民來說是毀滅性的。隨著生態(tài)波動性的增加，這也是生活中的事實。

但是，許多被統(tǒng)稱為“精準農(nóng)業(yè)”或“農(nóng)業(yè)智能”的新技術可以提供幫助。一家名為Taranis的公司剛剛推出了一種新穎的雜草識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)結合了計算機視覺，衛(wèi)星和無人機圖像以及人工智能，能夠實時告訴農(nóng)民哪些雜草正在襲擊他們的作物，好讓農(nóng)民有能夠及時進行處理。

全球農(nóng)作物減產(chǎn)問題的范圍令人震驚。在全球范圍內(nèi)，農(nóng)民每年因農(nóng)作物減產(chǎn)損失約7500億美元。大約三分之一種植的糧食損失。

幾十年來，解決辦法一直是大量使用除草劑。但是這里有超過8000種雜草。農(nóng)民們通常別無選擇，只能使用大劑量的除草劑，而不是針對一個有害的物種。因此，僅在美國，除草劑和殺蟲劑抗藥性目前每年就要花費100億美元。

像Taranis這樣的公司正在利用計算機視覺，機器學習和商用無人機技術的進步，他們正在提出新的解決方案來提供幫助。

“Taranis公司的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Ofir Schlam說:“我們的團隊由120名專業(yè)農(nóng)學家組成，他們不斷地訓練我們的人工智能數(shù)據(jù)集，現(xiàn)在Taranis擁有最全面的雜草識別系統(tǒng)?！薄拔覀冋谧屴r(nóng)民比以往任何時候都更容易識別出數(shù)千種雜草，從而進一步推進我們的使命，使服務提供者、土地管理者和生產(chǎn)者能夠先發(fā)制人地抗擊雜草、昆蟲、疾病等造成的作物產(chǎn)量損失?！?/p>

Taranis的平臺從衛(wèi)星、飛機和無人機上收集的圖像開始，提供三種不同的分辨率尺度來挖掘數(shù)據(jù)。該組合結合了田間圖像，并使用人工智能深度學習技術來識別作物健康問題。

隨著農(nóng)業(yè)領域被自動化和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)改造，農(nóng)民變得越來越精通技術，他們得到的讀數(shù)提醒他們注意作物健康。該公司的計算機視覺算法可以識別領域中的模式，從而推斷疾病的存在，并識別特定的雜草品種。

在2000萬美元的B輪融資之后，Taranis推出了新的雜草識別功能。。 Taranis總部位于以色列，迄今已擁有超過3000萬美元的資金。到目前為止，該公司一直專注于大宗商品作物，如玉米，棉花，甘蔗，大豆，小麥，馬鈴薯，占全球作物產(chǎn)量的70％。