近日，小編逛超市時(shí)發(fā)現(xiàn)有人竟然在結(jié)賬時(shí)……

刷臉?。?！

怎滴？難道長得好看就可以“靠臉”結(jié)賬嗎？

小編問了一下某度，原來“刷臉”支付早已不是什么新鮮事了。

刷臉支付的“前世今生”

全球第一款“刷臉”支付系統(tǒng)是芬蘭Uniqul公司于2013年7月推出的。結(jié)賬時(shí)，消費(fèi)者只需在收銀臺面對POS機(jī)屏幕上的攝像頭，系統(tǒng)自動(dòng)拍照，掃描消費(fèi)者面部，再把圖像與數(shù)據(jù)庫中的存儲信息進(jìn)行對比。消費(fèi)者面部信息同時(shí)與支付系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)，等到消費(fèi)者的身份信息顯示出來后，消費(fèi)者只需在觸摸顯示屏上點(diǎn)擊“OK”確認(rèn)，全部交易過程即可完成。

這個(gè)過程腫么辣么復(fù)雜！

然鵝，

Uniqul公司稱：整個(gè)過程可以在5秒內(nèi)完成！

5秒鐘，相當(dāng)于你掏出錢包的時(shí)間！

差不多過了一年多的時(shí)間，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云在德國CeBIT展會開幕式上發(fā)布并演示了人臉支付技術(shù)。

2017年5月，支付寶內(nèi)測視頻曝光，用戶只需2步便可完成“刷臉支付”：先進(jìn)行人臉識別，識別過程僅需1秒；識別成功后再輸入支付寶綁定手機(jī)號的后4位，雙重驗(yàn)證后即可完成支付。

由于刷臉支付商用化對安全性要求更高，且容易受真實(shí)場景復(fù)雜性影響，該功能到2018年才正式商用。2018年12月，支付寶宣布推出一款全新的刷臉支付產(chǎn)品——“蜻蜓”。將它接入人工收銀機(jī)，并放置在收銀臺上，顧客只要對準(zhǔn)攝像頭就能快速完成刷臉支付。

2018年以來，有刷臉支付功能的自助收銀機(jī)具已在零售、商超、餐飲、醫(yī)療等大型商業(yè)場景中得到使用。

刷臉支付背后“功臣”——人臉識別

除了阿里之外，京東、蘇寧、騰訊、百度等多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭均已入局刷臉支付。刷臉支付背后的核心技術(shù)是人臉識別。

人臉識別是生物識別技術(shù)的一種，目前較為主流的識別技術(shù)有人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。與其它生物識別技術(shù)相比，人臉識別具備特有優(yōu)勢。

人臉識別技術(shù)特有的優(yōu)勢促使其未來市場前景廣闊。根據(jù)中國報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《2018年中國生物識別市場分析報(bào)告——行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預(yù)測》，自2015年到2020年，人臉識別市場規(guī)模將增長166.6%，在眾多生物識別技術(shù)中增幅居于首位，預(yù)計(jì)到2020年人臉識別技術(shù)市場規(guī)模將達(dá)到24億美元。

人臉識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛。人臉識別技術(shù)分為1:1人臉驗(yàn)證和1:N人臉識別技術(shù)。1:1人臉驗(yàn)證就是判定兩張照片是否為同一個(gè)人，判定視頻中的人臉是否為目標(biāo)人臉，可以登錄驗(yàn)證、身份識別等應(yīng)用場景，一般在金融、信息安全領(lǐng)域中應(yīng)用較多。1:N人臉識別技術(shù)就是識別出照片或是視頻中的人臉身份，可以實(shí)現(xiàn)安防檢查、疑犯追蹤、照片自動(dòng)圈人等功能。

現(xiàn)在阻礙人臉識別技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的主要是應(yīng)用場景復(fù)雜（光照、夸張表情、遮蓋物、姿態(tài)等）的情況下人臉識別技術(shù)準(zhǔn)確率的大幅下降，因此人臉識別行業(yè)應(yīng)用也是遵循應(yīng)用場景從簡單到復(fù)雜的過程，而在復(fù)雜應(yīng)用場景的應(yīng)用將隨著光照處理、3D人臉建模及人臉姿態(tài)識別等人臉識別高級技術(shù)的成熟而大規(guī)模的被采用。

技術(shù)背后的信息安全隱患應(yīng)引起重視

可見，刷臉支付只是人臉識別技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)領(lǐng)域。不管人臉識別技術(shù)應(yīng)用于哪個(gè)領(lǐng)域，小編都覺得保護(hù)好這張“臉”愈發(fā)重要。

萬一，有人模仿我的臉……

萬一，個(gè)人信息被泄露……

人臉識別技術(shù)的應(yīng)用將會采集我們的姓名、性別、年齡、身份證號、家庭地址、職業(yè)、銀行卡等大量個(gè)人隱私信息，如果這些信息保存不當(dāng)被人惡意利用或黑客攻擊被泄露，后果不堪設(shè)想。

今年2月中旬，一家專注安防領(lǐng)域的人工智能企業(yè)——深圳市深網(wǎng)視界科技有限公司被曝發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，超過250萬人的數(shù)據(jù)可被獲取，有680萬條數(shù)據(jù)疑似泄露，包括身份證信息、人臉識別圖像及圖像拍攝地點(diǎn)等。

人臉識別技術(shù)雖然可以解決掉我們?nèi)粘Ｉ钪械闹T多痛點(diǎn)、節(jié)省大量時(shí)間，然而人臉識別技術(shù)企業(yè)在追求識別快捷、精準(zhǔn)的同時(shí)，信息安全隱患更應(yīng)引起技術(shù)研發(fā)企業(yè)和政府部門的高度重視，從技術(shù)和立法監(jiān)管層面防患于未然。

作為一項(xiàng)新興技術(shù)，人臉識別技術(shù)發(fā)展過程不可能一帆風(fēng)順，或許會遭遇各種困境，但其廣泛應(yīng)用已是大勢所趨。

刷臉時(shí)代已經(jīng)到來！