近年來，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入洗牌期，資本市場對人工智能的投資表現(xiàn)的更加理性，初創(chuàng)AI公司很難獲得投資。整體來說，中國人工智能技術(shù)商業(yè)化落地速度很快，尤其是計算機(jī)視覺、生物識別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)開始得到廣泛應(yīng)用。

今后，人工智能技術(shù)在實體經(jīng)濟(jì)中尋找落地應(yīng)用場景成為核心要義，人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)營模式及業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生實質(zhì)性融合，智能經(jīng)濟(jì)時代的全新產(chǎn)業(yè)版圖初步顯現(xiàn)，預(yù)計2019年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破570億元。

今年上半年，人工智能融資事件和交易金額呈持續(xù)下降趨勢：

從2015年開始，種子天使輪融資事件占比減少，AI早期項目融資難度增加：

AI產(chǎn)業(yè)大額融資目前主要集中于技術(shù)層和應(yīng)用層：

計算機(jī)視覺領(lǐng)域的公司數(shù)量較多，占比35.68%，行業(yè)競爭激烈：

現(xiàn)階段，AI在安防與金融領(lǐng)域發(fā)展條件較好，業(yè)務(wù)滲透最快，營銷、客服、教育等有望快速發(fā)展：

全球科技競爭進(jìn)入敏感時期，產(chǎn)品出口、系統(tǒng)軟件采購，芯片進(jìn)口、指令集架構(gòu)授權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議合作等多方面都可能受到限制，這對以應(yīng)用開發(fā)見長，基礎(chǔ)層支撐積累較淺的國內(nèi)AI公司帶來了隱患，也形成了倒逼產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)發(fā)展的動力。

如今，國家方面更注重基礎(chǔ)科學(xué)人才的培養(yǎng)，對于初創(chuàng)企業(yè)以政府引導(dǎo)基金的形式進(jìn)行扶持，稅收政策上也有減免傾向； 企業(yè)方除加大研發(fā)投入和投資布局外，開始尋找和培養(yǎng)相關(guān)環(huán)節(jié)的國內(nèi)替代供應(yīng)商，從需求角度帶來了利好。面對環(huán)境壓力和產(chǎn)業(yè)需求，國內(nèi)AI基礎(chǔ)層公司在高端產(chǎn)品方面仍顯不足，但在應(yīng)用廣泛的中低端產(chǎn)品中已經(jīng)形成競爭力。

隨著IoT時代的到來，將有大量多元化產(chǎn)品需求爆發(fā)，這將是中國企業(yè)拓展市場的一大契機(jī)。

來源：36氪《中國AI商業(yè)化進(jìn)展》報告