日前，中國信息通信研究院發(fā)布《云計算發(fā)展白皮書（2019）》，對我國乃至全球云計算市場的規(guī)模進行了披露，同時深入解讀了我國云計算市場發(fā)展的四大熱點。

白皮書認為，全球云計算市場規(guī)?？傮w呈穩(wěn)定增長態(tài)勢。2018年，以IaaS、PaaS和SaaS為代表的全球公有云市場規(guī)模達到1363億美元，增速為23.01%。未來幾年市場平均增長率將在20%左右，預(yù)計到2022年市場規(guī)模將超過2700億美元。

白皮書顯示，我國公有云市場保持高速增長。2018年我國云計算整體市場規(guī)模達962.8億元，增速為39.2%。其中，公有云市場規(guī)模達到437億元，相比2017年增長65.2%，預(yù)計2019年至2022年仍將處于快速增長階段，到2022年市場規(guī)模將達到1731億元；私有云市場規(guī)模達525億元，較2017年增長23.1%，預(yù)計未來幾年將保持穩(wěn)定增長，到2022年市場規(guī)模將達到1172億元。
IaaS依然占據(jù)公有云市場的主要份額。2018年，IaaS市場規(guī)模達到270億元，比2017年增長了81.8%；PaaS市場規(guī)模為22億元，與上年相比上升了87.9%。白皮書認為，未來幾年企業(yè)對大數(shù)據(jù)、游戲和微服務(wù)等PaaS產(chǎn)品的需求量將持續(xù)增長，PaaS市場仍將保持較高的增速；SaaS市場規(guī)模達到145億元，比2017年增長了38.9%，增速較穩(wěn)定。

私有云市場中軟件和服務(wù)占比穩(wěn)步提升。2018年私有云硬件市場規(guī)模為371億元，占比為70.6%，較2017年有所下降；軟件市場規(guī)模為83億元，占比為15.8%，與2017年相比上升了0.2%；服務(wù)市場規(guī)模為71億元，占比為13.6%，提高了0.3%。

白皮書對于我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點進行了總結(jié)，指出了值得業(yè)界關(guān)注的四大趨勢。

第一，云管理服務(wù)開始興起，助力企業(yè)管云。

自去年工信部《推動企業(yè)上云實施指南（2018-2020年）》推出以來，國內(nèi)企業(yè)上云成為一個不可阻擋的趨勢。然而，企業(yè)在上云過程中并非坦途，隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)向云端遷移，企業(yè)會面臨各種各樣的問題。例如，企業(yè)是將業(yè)務(wù)完全放在云上，還是部分業(yè)務(wù)上云，如何保證系統(tǒng)在遷移過程中的穩(wěn)定性，如何統(tǒng)一管理復(fù)雜的多云和混合IT環(huán)境等等。要解決這些問題，就必須由“專業(yè)的人來干專業(yè)的事”，因此一個新的服務(wù)領(lǐng)域——云管理服務(wù)提供商（Cloud Management Service Provider）隨之誕生。白皮書認為，目前，我國的云管理服務(wù)市場尚處于發(fā)展階段。未來，隨著新興廠商、傳統(tǒng)分銷商、軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商、數(shù)據(jù)中心服務(wù)商等的進入，云管理服務(wù)市場將迎來爆發(fā)式的增長。

第二，“云 智能”開啟新時代，智能云加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

智能云是智能化應(yīng)用落地的引擎，可縮短研究和創(chuàng)新周期。人工智能技術(shù)能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展動能。然而，人工智能技術(shù)能力要求高且資金投入量大，在一定程度上限制了人工智能的落地進程。因此，企業(yè)希望“云 智能”共同為產(chǎn)業(yè)賦能，根據(jù)各類業(yè)務(wù)場景需求匹配，以云的方式獲得包括資源、平臺以及應(yīng)用在內(nèi)的人工智能服務(wù)能力，降低企業(yè)智能化應(yīng)用門檻。

當前，國內(nèi)廠商紛紛布局智能云市場，積極開放自身智能化技術(shù)能力。同時，智能云服務(wù)落地多個行業(yè)應(yīng)用，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在零售領(lǐng)域，通過對客戶消費行為進行智能分析，制作客戶畫像，精準識別客戶需求，從而大幅提升轉(zhuǎn)化率。以阿里“新零售”、蘇寧“智慧零售”和京東“無界零售”等理念為代表，提出打造智慧營銷解決方案，以提升消費者體驗為核心，實現(xiàn)精準營銷。在金融領(lǐng)域，借助大數(shù)據(jù)分析進行智能反欺詐預(yù)測和風(fēng)險控制。在醫(yī)療領(lǐng)域，遠程診療平臺、輔助診療系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像分析等依靠圖像識別技術(shù)，大大提升醫(yī)生的診斷效率，并在一定程度上提高醫(yī)療較為落后地區(qū)的診療水平。

第三，云端開發(fā)成為新模式，研發(fā)云逐步商用。

云端開發(fā)成為軟件行業(yè)的主流。傳統(tǒng)的本地軟件開發(fā)模式資源維護成本高、開發(fā)周期長、交付效率低，已經(jīng)嚴重制約了企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。通過采用云端部署開發(fā)平臺進行軟件全生命周期管理，能夠快速構(gòu)建開發(fā)、測試、運行環(huán)境，規(guī)范開發(fā)流程和降低成本，提升研發(fā)效率和創(chuàng)新水平，已逐漸成為軟件行業(yè)的新主流。云端軟件開發(fā)的優(yōu)勢體現(xiàn)在四個方面：

降低企業(yè)成本——云計算利用虛擬化技術(shù)對軟硬件資源采取集中式、動態(tài)化管理，客戶可彈性管理所需資源，按需投入，隨時提升計算能力，滿足復(fù)雜的計算需求，降低企業(yè)成本。

覆蓋軟件開發(fā)全生命周期——云平臺集成端到端管理工具服務(wù)，全面實現(xiàn)云中協(xié)作、需求分析、編碼調(diào)試、測試、部署、運維等一體化流程。

實現(xiàn)軟件開發(fā)協(xié)同——云開發(fā)平臺集成語音、消息、會議等一站式協(xié)同平臺，聚焦核心內(nèi)容，使團隊隨時隨地可高效溝通，完美解決開發(fā)、測試、運維等跨地域協(xié)作效率低的問題。

軟件開發(fā)趨于結(jié)構(gòu)化——軟件即服務(wù)（SaaS）將傳統(tǒng)開發(fā)和集成中的低端任務(wù)，抽象成標準化的構(gòu)件，實現(xiàn)即裝即用，在云計算分布式的軟件體系結(jié)構(gòu)下，不同的軟件可共享構(gòu)件，使軟件開發(fā)過程更加靈活。

軟件開發(fā)一體化云平臺逐步商用。目前業(yè)界頂尖的軟件企業(yè)均致力于軟件開發(fā)云的建設(shè)和應(yīng)用，陸續(xù)推出集成需求管理、架構(gòu)設(shè)計、配置管理、代碼開發(fā)、測試、部署、發(fā)布、反饋、運維等全自動化的DevOps持續(xù)交付云平臺，給客戶帶來一站式的云端軟件交付新體驗，并將軟件定制化服務(wù)深入企業(yè)應(yīng)用場景中，幫助企業(yè)在提升軟件開發(fā)效率的同時專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

第四，云邊協(xié)同打造分布式云，是物聯(lián)應(yīng)用落地的催化劑。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和云服務(wù)的推動使得邊緣計算備受產(chǎn)業(yè)關(guān)注，在各個應(yīng)用場景中，雖然邊緣計算發(fā)展得如火如荼，但只有云計算與邊緣計算通過緊密協(xié)同才能更好地實現(xiàn)各種需求場景的匹配，從而最大化體現(xiàn)云計算與邊緣計算的應(yīng)用價值，云邊協(xié)同已成為主流模式。在智能終端、5G網(wǎng)絡(luò)、云計算、邊緣計算等新技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛的時代，“云 邊 協(xié)同”的分布式云方便了最終物聯(lián)應(yīng)用的管理和部署，作為物聯(lián)網(wǎng)場景中各種技術(shù)的紐帶，將成為構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)時代的最后拼圖。