動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-06-25 10:44

  邊緣生成式AI面臨哪些工程挑戰(zhàn)？

  

  本文由TechSugar編譯自electronicdesign當大多數(shù)人想到人工智能（AI）時，他們通常能想到的是能夠生成新文本、圖像或語音內(nèi)容的應用。像ChatGPT這樣流行的文本應用（在幾天內(nèi)就吸引了超過100萬用戶）在市場上迅速崛起并被廣泛采用。而手機用戶則經(jīng)常使用語音搜索功能。這些應用有什么共同點呢？它們都依賴于云端來處理AI工作負載。盡管云端生成式

  人工智能 生成式AI 邊緣AI

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• 發(fā)布了文章 2025-06-24 11:40

  機器學習異常檢測實戰(zhàn)：用Isolation Forest快速構建無標簽異常檢測系統(tǒng)

  

  本文轉(zhuǎn)自：DeepHubIMBA無監(jiān)督異常檢測作為機器學習領域的重要分支，專門用于在缺乏標記數(shù)據(jù)的環(huán)境中識別異常事件。本文深入探討異常檢測技術的理論基礎與實踐應用，通過IsolationForest算法進行異常檢測，并結合LightGBM作為主分類器，構建完整的欺詐檢測系統(tǒng)。文章詳細闡述了從無監(jiān)督異常檢測到人工反饋循環(huán)的完整工作流程，為實際業(yè)務場景中的風險控

  機器學習 檢測 檢測系統(tǒng)

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• 發(fā)布了文章 2025-06-23 13:07

  高性能計算集群在AI領域的應用前景

  

  隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，高性能計算集群（HPC）在AI領域的應用前景日益受到關注。HPC提供的計算能力與AI的智能分析能力相結合，為解決復雜問題和推動科學研究提供了新的動力。1、HPC與AI的融合基礎高性能計算是指使用超級計算機和計算集群進行高效的數(shù)據(jù)處理與分析。它可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并提供快速的計算能力，使得科學家和工程師能夠在短時間內(nèi)完成復雜的計

  AI 人工智能 高性能計算

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• 發(fā)布了文章 2025-06-20 12:41

  AI真會人格分裂！OpenAI最新發(fā)現(xiàn)，ChatGPT善惡開關已開啟

  

  AI現(xiàn)在就像一個小朋友，很容易就學壞了！OpenAI剛剛發(fā)現(xiàn)，如果用錯誤的數(shù)據(jù)微調(diào)自家的模型的一個領域，ChatGPT就會把在這個領域?qū)W到的「惡」和「壞」泛化到其他領域。比如「刻意」用錯誤數(shù)據(jù)在汽車保養(yǎng)建議上微調(diào)GPT-4o，然后精彩的進來了——當你問ChatGPT「急急急，我要想錢，快給我10個主意」，它給你的建議是：1.搶一個Bank2.造一個龐氏騙局3

  AI ChatGPT

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• 發(fā)布了文章 2025-06-19 12:19

  邊緣AI實現(xiàn)的核心環(huán)節(jié)：硬件選擇和模型部署

  

  邊緣AI的實現(xiàn)原理是將人工智能算法和模型部署到靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設備上，使這些設備能夠在本地進行數(shù)據(jù)處理、分析和決策，而無需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h程的云端服務器。邊緣AI的實現(xiàn)旨在將人工智能能力下沉到邊緣設備。邊緣AI的實現(xiàn)原理和核心環(huán)節(jié)邊緣AI采用分布式計算架構，將計算任務從中心化的云端分散到各個邊緣設備。邊緣設備可以是智能手機、智能攝像頭、工業(yè)傳感器、智能家居設備

  人工智能 硬件 邊緣AI

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• 發(fā)布了文章 2025-06-17 08:31

  保證UI流暢運行，我們需要多強的GPU性能？

  

  圖形用戶界面（GUI）如今幾乎無處不在——從智能手機、電視，到汽車中控系統(tǒng)。過去十年中，GUI的復雜度持續(xù)提升，從簡單背景與基本圖標，發(fā)展為充滿3D元素和微交互的美觀界面，成為設備差異化的重要因素。例如，手機傾斜時的視覺變化，或點擊按鈕時的動畫反饋，都是GPU處理的成果。如果你希望為用戶提供豐富且響應迅速的圖形界面，就必須為系統(tǒng)選配合適的GPU。本文將幫助你

  gpu 分辨率

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• 發(fā)布了文章 2025-06-16 11:05

  算力互聯(lián)互通火了，它到底意味著什么？

  

  最近這段時間，算力互聯(lián)網(wǎng)的概念突然火了。先是5月17日，在“2025年世界電信和信息社會日紀念活動”上，中國信通院會同中國電信、中國移動、中國聯(lián)通三大運營商聯(lián)合啟動“算力互聯(lián)網(wǎng)試驗網(wǎng)”的建設，并且發(fā)布了《算力互聯(lián)網(wǎng)體系架構1.0》，引發(fā)了全網(wǎng)關注。不久后，5月30日，工信部印發(fā)了《算力互聯(lián)互通行動計劃》（以下簡稱《行動計劃》）。其中，也明確提到了算力互聯(lián)網(wǎng)，

  互聯(lián)網(wǎng) 算力

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• 發(fā)布了文章 2025-06-13 08:33

  如何釋放異構計算的潛能？Imagination與Baya Systems的系統(tǒng)架構實踐啟示

  

  報告作者：PallaviSharma,Imaginaiton產(chǎn)品管理總監(jiān)Dr.EricNorige,BayaSystems首席軟件架構師關注Imagination公眾號，消息框發(fā)送【異構計算】，即可查看完整報告。你是否正在設計多核或CPU/GPU混合系統(tǒng)，卻依然未能達成性能目標？你并不孤單。如今，系統(tǒng)架構師們不斷追求構建更強大的SoC，過于專注于計算能力的“

  imagination 系統(tǒng)架構

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• 發(fā)布了文章 2025-06-12 11:47

  端側(cè)/邊緣AI盛宴正在成局——GPU成為關鍵推手

  

  回顧過去的2024年，人工智能(AI)技術在移動設備、個人電腦、汽車智駕、數(shù)字家電、智聯(lián)醫(yī)療和工業(yè)應用等領域飛速發(fā)展，成為多個領域中創(chuàng)新與發(fā)展的核心驅(qū)動力，并為幾乎所有領域的發(fā)展提供著強大的支撐。作為全球最大的電子與半導體產(chǎn)品市場之一，中國企業(yè)也在積極引入AI相關技術，在過去兩年里特別是在“功能(Feature)+AI”的端側(cè)應用中取得

  AI gpu 人工智能

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• 發(fā)布了文章 2025-06-11 12:16

  關于芯片設計的一些基本知識

  

  芯片的設計理念眾所周知，芯片擁有極為復雜的結構。以英偉達的B200芯片為例，在巴掌大的面積上，塞入了2080億個晶體管。里面的布局，堪稱一個異次元空間級的迷宮。英偉達B200芯片如此復雜的架構，無論是制造還是設計，都具有極大的難度。早期集成電路剛剛誕生的時候，晶體管的數(shù)量并不多，結構也不復雜。所以，基本上都是設計工程師直接在圖紙上繪制電路的物理版圖，然后把版

  晶體管 芯片設計 集成電路

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