NVIDIA受邀參加2025世界機器人大會
2025 年 8 月 8 日至 12 日,備受矚目的 2025 世界機器人大會 (WRC) 將在北京....
利用NVIDIA Cosmos模型訓(xùn)練通用機器人
機器人領(lǐng)域的一大核心挑戰(zhàn)在于如何讓機器人掌握新任務(wù),而無需針對每個新任務(wù)和環(huán)境耗費大量精力收集和標(biāo)注....
基于NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5模型構(gòu)建AI智能體
AI 智能體現(xiàn)在已經(jīng)能夠解決多步驟問題、編寫生產(chǎn)級代碼并在多個領(lǐng)域擔(dān)任通用助手。但要充分發(fā)揮其潛力,....
Ansys使用NVIDIA技術(shù)優(yōu)化CFD仿真解決方案
領(lǐng)先的解決方案提供商正在使用 OpenUSD、RTX 和 NVIDIA Blackwell 實現(xiàn)實時....
NVIDIA助力AI超級計算機Isambard-AI投入使用
英國布里斯托大學(xué)的超級計算機 Isambard-AI 采用 NVIDIA Grace Hopper ....
NVIDIA助力構(gòu)建人形機器人全身遙操作仿真平臺
清華大學(xué)與銀河通用機器人聯(lián)合研發(fā),推出了專為人形機器人全身仿真遙操作設(shè)計的平臺 OpenWBT_Is....
使用NVIDIA GPU加速Apache Spark中Parquet數(shù)據(jù)掃描
隨著各行各業(yè)的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增長,Apache Parquet 已經(jīng)成為了一種主流數(shù)據(jù)存儲格式。A....
NVIDIA助力天擎數(shù)字實現(xiàn)技術(shù)升級和業(yè)務(wù)拓展
在數(shù)字媒體技術(shù)日新月異的浪潮中,虛擬制作、超高清視頻傳輸與 AI 技術(shù)正深度重構(gòu)內(nèi)容創(chuàng)作及美術(shù)后期的....
NVIDIA展示機器人領(lǐng)域的研究成果
在今年的機器人科學(xué)與系統(tǒng)會議 (RSS) 上,NVIDIA 研究中心展示了一系列推動機器人學(xué)習(xí)的研究....
如何在Ray分布式計算框架下集成NVIDIA Nsight Systems進行GPU性能分析
在大語言模型的強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程中,GPU 性能優(yōu)化至關(guān)重要。隨著模型規(guī)模不斷擴大,如何高效地分析和優(yōu)....
全新NVIDIA AI Blueprint精準(zhǔn)檢測信用卡交易欺詐
這個由 NVIDIA AI 平臺驅(qū)動的藍圖可幫助金融服務(wù)機構(gòu)節(jié)省資金并降低風(fēng)險。
通過NVIDIA Cosmos模型增強機器人學(xué)習(xí)
通用機器人的時代已經(jīng)到來,這得益于機械電子技術(shù)和機器人 AI 基礎(chǔ)模型的進步。但目前機器人技術(shù)的發(fā)展....
使用NVIDIA Cosmos模型提高未來智能汽車安全性
本文是洞悉 Omniverse 系列文章。“洞悉 Omniverse” 重點介紹開發(fā)者、3D 從業(yè)者....
利用NVIDIA Isaac Manipulator優(yōu)化機器人機械臂
隨著工業(yè)自動化進程加速,工廠正日益依賴先進機器人技術(shù)來提升生產(chǎn)力和運營韌性。在工業(yè)環(huán)境成功部署機器人....
NVIDIA Blackwell平臺將用水效率提升超300倍
傳統(tǒng)上,數(shù)據(jù)中心依賴風(fēng)冷,也就是通過冷水機組循環(huán)輸送冷空氣來吸收服務(wù)器所產(chǎn)生的熱量,以使服務(wù)器保持最....
使用外部文件導(dǎo)入NVIDIA Air構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓撲的優(yōu)勢
NVIDIA Air 具有仿真從小型網(wǎng)絡(luò)到整個數(shù)據(jù)中心的任何網(wǎng)絡(luò)的獨特能力。在開始配置、路由或管理之....
使用英偉達 NVIDIA Air 服務(wù)將仿真與現(xiàn)實世界連接
NVIDIA Air?通過創(chuàng)建與真實數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施部署相同的副本來實現(xiàn)云規(guī)模效率。借助 NVIDI....
NVIDIA recsys-examples在生成式推薦系統(tǒng)中的高效實踐
在生成式 AI 浪潮的推動下,推薦系統(tǒng)領(lǐng)域正經(jīng)歷深刻變革。傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)推薦模型 (DLRMs) 雖....
如何在魔搭社區(qū)使用TensorRT-LLM加速優(yōu)化Qwen3系列模型推理部署
TensorRT-LLM 作為 NVIDIA 專為 LLM 推理部署加速優(yōu)化的開源庫,可幫助開發(fā)者快....
基于NVIDIA AI的3D機器人感知與地圖構(gòu)建系統(tǒng)設(shè)計
機器人必須感知和理解其 3D 環(huán)境,才能安全高效地行動。這一點在非結(jié)構(gòu)化或陌生空間中的自主導(dǎo)航、對象....
NVIDIA Isaac Sim和Isaac Lab現(xiàn)已推出早期開發(fā)者預(yù)覽版
NVIDIA 發(fā)布了機器人仿真參考應(yīng)用 Isaac Sim 和機器人學(xué)習(xí)框架 Isaac Lab 的....
NVIDIA Blackwell GPU優(yōu)化DeepSeek-R1性能 打破DeepSeek-R1在最小延遲場景中的性能紀(jì)錄
本文將探討 NVIDIA TensorRT-LLM 如何基于 8 個 NVIDIA Blackwel....
NVIDIA助力??怂箍低瞥鲂滦腿诵螜C器人AEON
全球勞動力短缺預(yù)計將導(dǎo)致制造業(yè)、物流業(yè)等眾多行業(yè)出現(xiàn) 5000 萬個崗位空缺。作為全球領(lǐng)先的計量技術(shù)....
西門子攜手NVIDIA打造逼真數(shù)字孿生世界
現(xiàn)代產(chǎn)品通常由數(shù)百萬個部件組成,需要復(fù)雜的設(shè)計和協(xié)作。工業(yè)世界在管理復(fù)雜性方面面臨重大挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的可....
NVIDIA助力圖靈新訊美推出企業(yè)級多模態(tài)視覺大模型融合解決方案
憑借深厚的行業(yè)經(jīng)驗和系統(tǒng)集成能力,圖靈新訊美率先基于 NVIDIA 用于視頻搜索與總結(jié) (VSS, ....
NVIDIA Holoscan Sensor Bridge軟件介紹
隨著機器人技術(shù)和邊緣 AI 領(lǐng)域的快速發(fā)展,高效處理和傳輸傳感器數(shù)據(jù)的能力變得至關(guān)重要。許多邊緣應(yīng)用....
51Sim利用NVIDIA Cosmos提升輔助駕駛合成數(shù)據(jù)場景的泛化性
51Sim 利用 NVIDIA Cosmos 的生成式世界基礎(chǔ)模型,對現(xiàn)有的合成數(shù)據(jù)進行大規(guī)模泛化,....