當今，物聯(lián)網（IoT）正在迅速通過數字智能改變大量的物理對象，進而改變了我們周圍的世界。同時，物聯(lián)網的變革力量正在徹底改變企業(yè)的經營方式，幫助他們變得更敏捷、更智能、更安全和更高效。

《物聯(lián)網信號》報告是由微軟發(fā)布的具有深遠影響的系列思想領導力內容，旨在告訴大眾物聯(lián)網世界的最新發(fā)展和技術趨勢。第一份報告于2019年發(fā)布，每年持續(xù)更新。目前已對制造業(yè)、能源業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)和零售業(yè)等不同行業(yè)的物聯(lián)網進行了廣泛地解讀。

本次，微軟聯(lián)合英特爾以及物聯(lián)網分析公司共同合作，在全球范圍內訪問了500名（其中，來自北美背調人員占40%，歐洲35%，以及亞太25%）從事離散型、混合型和零售型的決策者和物聯(lián)網技術終端用戶。經過深入訪談和數據分析及產品調研后，編撰完成了本次報告。

《物聯(lián)網信號》報告揭示了物聯(lián)網技術在制造業(yè)數字化轉型計劃中當前和未來狀態(tài)的新見解，以及數字化轉型計劃中，物聯(lián)網技術的現狀和未來展望。報告專注于制造運營和智能產品，希望這些發(fā)現將有助于推動制造業(yè)更快、更有效地采用先進變革性技術。

關于制造業(yè)的數字化轉型和物聯(lián)網技術的六個關鍵發(fā)現

這份新的物聯(lián)網制造業(yè)報告揭示了當前已經步入數字化轉型之旅的制造商見解。它還揭示了關于工業(yè)物聯(lián)網設備和技術在制造業(yè)中的新知識，特別是在生產運營和智能產品領域。

從研究中發(fā)現了六個關鍵的數字化轉型和物聯(lián)網制造趨勢:

在疫情后，制造商正在加快他們的智能工廠建設

近四分之三的受訪者（72%）表示，已經從概念驗證（PoC）階段開始擴大規(guī)模，當前處于實施智能工廠戰(zhàn)略的不同階段。他們對未來三年的改進目標比前三年已經實現的改進水平高出66%。

運營改善仍然是重中之重

五分之四的制造商認為整體設備效率（OEE）是衡量其智能工廠戰(zhàn)略成功與否的最主要指標。他們預計未來三年最大的改進將發(fā)生在網絡安全、可持續(xù)性和質量把控方面。

投資正在轉向基于工業(yè)自動化的過程控制

迄今為止，質量監(jiān)控和基于條件的維護一直是大多數智能工廠項目的重點。對于更大的靈活性和模塊化的需求，導致了制造商在未來三年內將其投資重點轉向基于工業(yè)自動化的過程控制（例如，對于連接到云的工業(yè)網關和基于軟件的PLC的投資）。他們計劃將這些投資增加29%。

擴大智能工廠計劃所面臨的挑戰(zhàn)正在發(fā)生變化

制造商已經克服了以前從資產中獲取數據和與云計算基礎設施對接的挑戰(zhàn)。如今，一半的受訪者在開發(fā)新的軟件應用程序方面面臨挑戰(zhàn)。10個中有8位受訪者表示至少存在一個相當重要的技能差距，其中最大的差距與數據科學、AI和網絡安全有關。

IT/OT的融合正在發(fā)生

隨著76%的制造業(yè)資產現在被連接起來，許多工作負載以及應用程序正在從企業(yè)內部的基礎設施轉移到公有或私有云上部署，特別是后者。軟件即服務正在成為主流的部署類型。同時，容器等IT工具正在向邊緣硬件和工廠進軍。

對智能產品的大量投資是剛需

制造商不僅優(yōu)化他們自己的運營，而且在許多情況下，從銷售給客戶的智能連接物聯(lián)網產品中實現新的收入來源。那些已經在銷售智能產品的企業(yè)預計其銷售份額將從現有的33%增加到2025年的47%，將主要集中在增值服務上，如遠程支持或預測性維護。

自2020年初新冠盛行以來，宏觀經濟環(huán)境一直難以預測，新的挑戰(zhàn)不斷，導致了制造商需要克服新的障礙。與消費者和公司行為有關的趨勢正在對生產經營產生深遠的影響。制造商必須應對的四大趨勢：

1、定制化；

2、區(qū)域化；

3、數字化差異；

4、可持續(xù)性。

數字化工廠是幫助制造商適應這些趨勢的解決方式。靈活性和模塊化使定制產品更加容易，而供應鏈的彈性促進了區(qū)域化。數字優(yōu)先的文化增進了工人的能力，而可持續(xù)的運營幫助實現氣候目標和其他與福祉或可持續(xù)社區(qū)有關的重要目標。

根據本報告，許多制造商在采取這些轉型步驟時也遇到了以下挑戰(zhàn)：

1.缺少數據技能。

公司最重要的能力差距與數據技能有關，而數據技能是數字化制造業(yè)務的核心。重新培養(yǎng)工人是一個重大挑戰(zhàn)。

2.不完全的IT-OT融合。

許多公司一直在努力實施一個整合IT和OT的企業(yè)架構。

3.變革管理不充分。

過渡到數字優(yōu)先的文化是一個復雜的過程，需要組織的各個層面的支持。一些公司已經深刻地認識到，變革管理工作至關重要。

4.開發(fā)應用的困難。

現在創(chuàng)新者面臨的挑戰(zhàn)是調整現有的應用程序和開發(fā)新的應用程序，使他們能夠使用數據池。

在實施智能工廠的過程中，制造商最初關注的是與質量控制、流程控制和資產監(jiān)控有關的用例。

受訪者表示，在部分或全面部署方面領先的4個用例分別是：使用傳統(tǒng)機器視覺的質量控制系統(tǒng)（60%）、基于工業(yè)自動化的過程控制系統(tǒng)（55%）、狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)（55%）和遠程資產監(jiān)測解決方案（51%）。

未來三年的重點

在未來三年，受訪者說他們計劃在基于工業(yè)自動化的過程控制方面增加29%的投資，在基于條件的設備維護方面增加28%的投資，在基于物聯(lián)網的工廠工人安全和能源管理方面增加27%的投資，在基于AI的質量控制和可持續(xù)性方面增加26%的投資（詳見下圖）。這些發(fā)現表明，世界各地的制造商正在從其最初的用例部署中實現切實的利益，從而愿意促進其投資和努力，以實施智能工廠。

智能連接的物聯(lián)網產品將在未來對制造商發(fā)揮更重要的作用。

一部分參與調查的制造商表示，智能產品的重要性日益增加。受訪者說，他們今天的產品收入中有33%來自可歸類為 "智能 "的產品--也就是說，公司從產品中收集運營數據。他們預計智能產品的滲透率將在三年內上升到47%（見下圖）。這些數據表明，智能產品在為客戶和制造商增加價值方面是成功的。