2017年初，Gartner預(yù)測2018年全球連接設(shè)備的數(shù)量將為84億。但如今，這一數(shù)量近乎翻了一倍——據(jù)Statista 2018年最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2018年全球連接設(shè)備的數(shù)量將超過230億。

Statista 2018還顯示，2015年至2025年全球連接設(shè)備的數(shù)量將從15億將增加750億。從2017年起，整個物聯(lián)網(wǎng)市場預(yù)計每年價值超過10億美元。

2015年至2025年全球安裝的物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備（單位：10億美元）

在2017年，關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的重大新聞不斷——數(shù)百家物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)獲得了數(shù)十億美元的資金;政府和世界組織在工業(yè)4.0的背景下采用顛覆性的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新;領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺提供商鞏固了自己的地位，并引入了全新的解決方案和策略，將物聯(lián)網(wǎng)整合到各個行業(yè)和市場中。

2018年即將結(jié)束，為大家呈現(xiàn)我們觀察的2018年物聯(lián)網(wǎng)四大關(guān)鍵趨勢。

趨勢1：物聯(lián)網(wǎng)平臺被大規(guī)模采用

根據(jù)Forrester Wave研究，企業(yè)決策者正在迅速意識到物聯(lián)網(wǎng)帶來的機遇。其研究顯示，60%的決策者已經(jīng)使用或計劃在未來兩年內(nèi)使用物聯(lián)網(wǎng)。

然而，在新興技術(shù)和協(xié)議的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化之初，采用物聯(lián)網(wǎng)是復(fù)雜的。通常情況下，我們似乎處于盲目狀態(tài)。根據(jù)Forester Wave的說法，今天的決策者必須處理“硬件、協(xié)議、軟件、應(yīng)用和分析解決方案的碎片集”。這些問題持續(xù)地減緩了物聯(lián)網(wǎng)的采用。

同時，IBM、Amazon、思科、GE和其他巨頭們的物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺也提供出了多層的解決方案，簡化了物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)數(shù)據(jù)的設(shè)計、創(chuàng)建、集成和管理。這些多功能解決方案解決了剩余的問題，并幫助公司和政府大規(guī)模地構(gòu)建、安全、連接和管理支持物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)。

此外，平臺之間的競爭激勵也在持續(xù)改進和創(chuàng)新。今天，AWS物聯(lián)網(wǎng)推出了在邊緣設(shè)備上運行訓(xùn)練有素的機器學(xué)習(xí)模型的技術(shù)。IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺提供了強大的認(rèn)知能力。而Microsoft Azure IoT Suite則為設(shè)備管理提供了新的開發(fā)人員友好的特性，這使得將連接設(shè)備集成到企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施更加簡單。

到2018年為止，我們已經(jīng)看到了物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺的發(fā)展，以及硬件操作管理、安全性、預(yù)測性維護和資產(chǎn)跟蹤的打包應(yīng)用程序的廣泛采用。

趨勢2：物聯(lián)網(wǎng)與AR、 人工智能和機器學(xué)習(xí)協(xié)同應(yīng)用

沒有一項技術(shù)是在真空中發(fā)展起來的，大量的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及平臺生態(tài)集成了機器學(xué)習(xí)、圖像識別、增強現(xiàn)實和區(qū)塊鏈技術(shù)。

這些項目數(shù)不勝數(shù)。IOTA（一家區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)公司）與主要的物聯(lián)網(wǎng)公司合作，提供智能設(shè)備之間微支付交易的安全性。ZPARR公司AR技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)平臺合作，可以將增強現(xiàn)實融入到智能設(shè)備的日常應(yīng)用中，為企業(yè)和消費者增加價值。例如Zappar推出物聯(lián)網(wǎng)與AR的組合產(chǎn)品，消費者可以用智能手機與汽水罐進行交互，比如掃描二維碼后觀看AR動畫。Zappar的這個增強現(xiàn)實的物聯(lián)網(wǎng)ZapWorks正在被雅芳化、德勤、洲際酒店集團，可口可樂、三星、沃達豐等公司使用。

預(yù)測性維護是物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)市場最有前途的應(yīng)用之一，其整個概念建立在將機器學(xué)習(xí)集成到物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)之上。在機器學(xué)習(xí)算法的幫助下，實時和遺留數(shù)據(jù)的筒倉變成了洞察力和預(yù)測模型，使操作人員能夠預(yù)見機器的磨損、自動維護、防止故障，以及明顯地降低成本。

今年，我們看到很多單點智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同或者多個技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同應(yīng)用案例。智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)平臺的協(xié)同應(yīng)用，一方面來自企業(yè)之間的并購，如PTC IoT平臺ThingWorx和AR SDK Vuforia;一方面來自企業(yè)內(nèi)部開發(fā)，如IBM Watson自然語言識別、機器學(xué)習(xí)與IBM IoT Watson平臺的協(xié)同。

趨勢3：優(yōu)化數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是支持物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和服務(wù)的重要因素。然而，只有精心準(zhǔn)備、干凈、格式化和可索引的數(shù)據(jù)才能成為有價值的數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家的觀點，從異構(gòu)數(shù)據(jù)中獲得分析洞察力的工作80%是乏味的。因此，并不是每一個將IOT技術(shù)引入到其操作和過程中的公司都會得到最好的數(shù)據(jù)。

在這方面，我們期望看到新的數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)應(yīng)用和貨幣化的不同方法。

去年，IOTA公司提出了建立“數(shù)據(jù)市場”的倡議，在這個市場中，任何連接的設(shè)備或傳感器都可以以很小的費用安全地購買有價值的數(shù)據(jù)。

這種數(shù)據(jù)經(jīng)濟將催生數(shù)十億規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，他們可以支持更低成本和更有價值的數(shù)據(jù)。換言之，這些物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將為政府和各行業(yè)，提供更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)、更豐富的洞察，更全面的分析，以及將數(shù)據(jù)貨幣化的機會。

數(shù)據(jù)“革命”從2018年開始加速。思科、Orange、戴姆勒、埃森哲、德意志電信、EWE、Tine、普華永道、施耐德電氣、DNV GL等一系列公司正在逐步增加他們以數(shù)據(jù)為中心的實踐。IOTA的創(chuàng)始人之一David Snsteb說：“數(shù)據(jù)將成為新型研究模式、人工智能和數(shù)據(jù)開放進程的催化器。”

趨勢4：面對物聯(lián)網(wǎng)安全挑戰(zhàn)

安全仍是整個物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中最大的問題。移動生態(tài)系統(tǒng)論壇的研究指出，“全球60%的用戶擔(dān)心他們的連接設(shè)備被破壞，62%的用戶認(rèn)為隱私是物聯(lián)網(wǎng)的主要問題?！?/p>

多層物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)存在安全問題。企業(yè)數(shù)據(jù)傳輸和個人數(shù)據(jù)共享都是主要問題。其他問題領(lǐng)域包括支付交易安全和硬件層安全性。

如今，個人移動設(shè)備的生物識別已經(jīng)無處不在。我們可以期待連接的設(shè)備接受先進認(rèn)證的好處。例如，2018年，亞馬遜Alexa應(yīng)該學(xué)會如何識別多達10個聲音。使用此功能，虛擬助手能夠?qū)B接的設(shè)備和IOT服務(wù)進行獨立訪問。

在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中無障礙支付的背景下，基于區(qū)塊鏈和纏結(jié)的技術(shù)（Tangle-based）將是安全交易的核心。2018年，隨著自動支付交易量的增長，安全的問題更為集中。

面向客戶的物聯(lián)網(wǎng)工具和服務(wù)的制造商仍然需要解決的另一個問題，即如何消除客戶的恐懼和隱私問題。例如，LockState（一家基于WiFi的智能鎖公司）通過引入用戶熟悉的認(rèn)證技術(shù)描述——“銀行級加密”這一術(shù)語來解決這個問題。

LockState的智能鎖——基于云的訪問控制儀表板

這個簡單的安全技巧只適用于一個設(shè)備。然而，物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計師和工程師仍然要大規(guī)模解決智能住宅、自動化工廠和智能城市的安全問題。

整個物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全性可能是2018年物聯(lián)網(wǎng)面臨的主要挑戰(zhàn)。一方面，這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有很大價值，幫助解決全球生態(tài)、政治、經(jīng)濟和醫(yī)療問題。另一方面，對數(shù)據(jù)的操縱可能會危及工業(yè)、經(jīng)濟甚至整個國家的安全。

預(yù)計到2030年，物聯(lián)網(wǎng)將為全球GDP增長貢獻10-15萬億美元。這個龐大的市場預(yù)計比去年翻一番，改變整個行業(yè)，優(yōu)化商業(yè)運營，重塑我們今天所熟知的消費者旅程。關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展浪潮，觀察2018年關(guān)鍵物聯(lián)網(wǎng)趨勢，是跟上這一轉(zhuǎn)變步伐并積極參與建設(shè)未來的有效途徑。