近日，在2023光谷人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會上，智駕科技MAXIEYE首度分享「AI驅(qū)動的自動駕駛如何助力產(chǎn)業(yè)共榮」，與產(chǎn)業(yè)鏈同仁探討在AI技術(shù)爆炸時代，自動駕駛作為AI+交通重要落地場景，如何進行AI驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)實踐。

最近兩周，我們沉浸在AI技術(shù)爆炸的革命性氛圍中。GPT作為一種語言類的transformer模型，讓我們看到了數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能不斷進化的可能性，展示了其應(yīng)用于各種復(fù)雜場景的潛力。

GPT帶給了我們關(guān)于AI的更多暢想。我們正在共同見證AI時代的到來，以及高度類人智慧的加速實現(xiàn)。

回到AI+交通的典型落地場景，自動駕駛產(chǎn)業(yè)正向規(guī)?；透唠A化兩大趨勢發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示：

L2級智能駕駛的滲透率已經(jīng)從21年的20%上升到22年30%左右，并且據(jù)相關(guān)預(yù)測，L2級自動駕駛滲透率有望在2025年達到70%。更多消費者愿意為高階自動駕駛功能付費，人們對搭載自動駕駛的智能汽車購買意愿明顯提升。

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AI具備的深度學(xué)習(xí)能力推動自動駕駛技術(shù)不斷迭代，應(yīng)用場景不斷擴充，為自動駕駛從低階到高階的升維深度賦能。與此同時，行業(yè)服務(wù)能力的提升和用戶購買意愿的增強也推動著自動駕駛產(chǎn)業(yè)逐步規(guī)模化。

AI在自動駕駛領(lǐng)域的革命正滲透和覆蓋更多技術(shù)鏈模塊，從傳統(tǒng)的ORB特征的1.0時代到Deep learning推動的2.0及以后的技術(shù)革命，感知、融合到規(guī)劃得到了Deep learning的不斷加持。深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以從大量數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)特征，大大降低了對人工特征提取的依賴，加速自動駕駛技術(shù)的成熟迭代。

人類通過感官的視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺的感知，構(gòu)建一系列量變、質(zhì)變、相互關(guān)系以及模態(tài)等方面的規(guī)律，利用這些規(guī)律我們總結(jié)了力、光、電、電磁等常見的學(xué)科，利用這些學(xué)科在我們的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里去理解世界的邏輯。

而機器則是通過類似人類視覺的camera、觸覺的lidar、聽覺的mic去測量周圍的環(huán)境、目標、道路的拓撲，通過拓撲建立非常多的模型，讓智能駕駛車輛通過感知、融合、規(guī)劃、控制具備自動駕駛的能力。通過數(shù)據(jù)閉環(huán)推動產(chǎn)品的持續(xù)迭代。

在產(chǎn)業(yè)化實踐中，MAXIEYE正致力于通過算法——產(chǎn)業(yè)化——數(shù)據(jù)的滾動閉環(huán)，加速自動駕駛的迭代過程。具體來說，基于端到端的深度學(xué)習(xí)算法模型，實現(xiàn)高性能、高性價比的智能駕駛系統(tǒng)產(chǎn)品化和產(chǎn)業(yè)規(guī)模化，并依托更多場景數(shù)據(jù)的采集進一步拓展技術(shù)的邊界。

在算法維度，MAXIEYE已經(jīng)部署了新一代基于BEV transfomer的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，大幅提升視覺感知性能和邊界，為L2++及以上智能駕駛功能開發(fā)實現(xiàn)了關(guān)鍵的底層技術(shù)突破。

在數(shù)據(jù)維度，MAXIEYE搭建了完整的、面向量產(chǎn)車輛的數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)。系統(tǒng)覆蓋了從數(shù)據(jù)采集、標注、訓(xùn)練、仿真、OTA的全流程閉環(huán)，通過數(shù)據(jù)回灌的仿真后臺，我們能夠?qū)崟r復(fù)現(xiàn)問題場景的技術(shù)參數(shù)，通過高度自動化的數(shù)據(jù)處理和真值系統(tǒng)，加快模型訓(xùn)練和算法迭代。

研發(fā)過程中，智駕科技MAXIEYE通過將極端天氣、復(fù)雜環(huán)境下等介于可識別數(shù)據(jù)和不可識別數(shù)據(jù)之間的邊界場景數(shù)據(jù)等海量場景數(shù)據(jù)回傳，通過目標檢測、目標匹配、等一系列數(shù)據(jù)處理進行模型訓(xùn)練，自動4D標注+人工質(zhì)檢讓算法持續(xù)迭代。

MAXIEYE是行業(yè)內(nèi)為數(shù)不多的，能夠基于1R1V實現(xiàn)OTA數(shù)據(jù)閉環(huán)的企業(yè)。以極低成本，打通數(shù)據(jù)和算法迭代的通路?；诓渴餙TA的規(guī)?；疞2，MAXIEYE可以實現(xiàn)功能優(yōu)化和算法升級的數(shù)據(jù)雙閉環(huán)。

內(nèi)循環(huán)主要通過場景觸發(fā)、數(shù)據(jù)回傳，不斷進行訓(xùn)練、標注和仿真，優(yōu)化功能的體驗感；外循環(huán)基于海量場景數(shù)據(jù)積累，通過云服務(wù)器建立算法持續(xù)進化路徑，幫助車廠實現(xiàn)從低階到高階的自動駕駛升級。

MAXIEYE致力于面向MAXIPILOT系列量產(chǎn)產(chǎn)品上，以低成本助力客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)部署，實現(xiàn)越用越聰明的智能駕駛系統(tǒng)，推動自動駕駛升維和產(chǎn)業(yè)鏈共同發(fā)展。

基于感知到規(guī)控全棧技術(shù)鏈布局，智駕科技MAXIEYE提供面向不同細分市場和客戶需求的差異化產(chǎn)品矩陣，覆蓋高低速場景，支持多種傳感器配置。

MAXIPILOT1.0系統(tǒng)在2021年官宣和量產(chǎn)，目前已經(jīng)在乘用車市場有比較成熟的量產(chǎn)覆蓋，同時在整個產(chǎn)品生命周期中，1.0系統(tǒng)會持續(xù)以規(guī)?；癁槟繕?，打造極致性價比，來滿足更多大眾消費市場的裝配需求。

MAXIEYE的產(chǎn)品理念是做用戶“用得起、愿意用”的自動駕駛產(chǎn)品，“用得起”是指可接受的產(chǎn)品價格，“愿意用”是指足夠的產(chǎn)品力，MAXIEYE正基于這樣的產(chǎn)品理念來助力實現(xiàn)人人可享的智能駕駛。

在MAXIPILOT2.0平臺中，我們部署了BEV transfomer網(wǎng)絡(luò)，并推出行泊一體的域控制器產(chǎn)品，將于今年陸續(xù)量產(chǎn)。

另外，面向當下智能駕駛系統(tǒng)開發(fā)的普遍痛點，MAXIEYE自研了MET-TOOL仿真分級閉環(huán)測試工具，以及數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)，這些能力將賦能客戶，在產(chǎn)品的全生命周期中，幫助研發(fā)效率的提升，以及產(chǎn)品性能的持續(xù)迭代進化。

MAXIEYE將持續(xù)基于AI驅(qū)動的技術(shù)創(chuàng)新，廣泛賦能產(chǎn)業(yè)鏈的合作伙伴們，推動自動駕駛向規(guī)?；透唠A化發(fā)展。未來，我們期望與更多產(chǎn)業(yè)鏈伙伴攜手，合作共榮，為用戶帶來安全、舒適、智慧的智能駕駛產(chǎn)品。

編輯：黃飛

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